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# Engenharia Eletrotécnica e Ciência dos Sistemas# Processamento de Sinal

PPG Baseada em Câmera: Uma Nova Abordagem para MRI

Esse estudo explora o uso de PPG baseado em câmera para exames de MRI em vez do ECG tradicional.

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A fotopletismografia (PPG) é um método que mede as mudanças de fluxo sanguíneo na pele. Funciona detectando as mudanças de cor na pele que acontecem à medida que o sangue passa por ela. Essa técnica pode ajudar a monitorar a saúde e é frequentemente usada em dispositivos como monitores de Frequência Cardíaca. Tradicionalmente, a PPG exige contato direto com a pele, como usar um sensor no dedo. Recentemente, uma versão da PPG baseada em câmera foi desenvolvida, permitindo monitoramento da frequência cardíaca sem nenhum contato físico.

A Ressonância Magnética (RM) é uma técnica de imagem médica usada para visualizar estruturas internas do corpo. Na RM cardíaca, os médicos geralmente precisam sincronizar a imagem com os batimentos cardíacos para obter imagens claras. Essa sincronização normalmente é feita usando um Eletrocardiograma (ECG) que mede a atividade elétrica do coração. No entanto, usar ECG em RM pode ser desafiador por causa do barulho e das interferências causadas pela própria máquina de RM. Isso levou os pesquisadores a explorar se um sistema de PPG baseado em câmera poderia substituir o ECG para acionar exames de RM.

Por que usar PPG em vez de ECG na RM?

Usar ECG envolve conectar eletrodos à pele do paciente, o que pode complicar o processo de RM. Esse método exige uma equipe qualificada para garantir a configuração correta e pode aumentar o tempo que um paciente passa no scanner. Além disso, pode ser desconfortável para os pacientes, já que pode exigir depilar pelos e aumentar o risco de infecções na pele.

Por outro lado, a PPG pode ser feita usando uma câmera voltada para a testa da pessoa, permitindo uma experiência mais confortável sem contato físico. Usando a PPG baseada em câmera, os pesquisadores esperam simplificar o processo de RM enquanto ainda conseguem Dados precisos sobre a frequência cardíaca.

Coletando Dados: O Processo do Estudo

Nesse estudo, dados foram coletados de voluntários que passaram por exames de RM enquanto seus sinais de PPG e ECG eram registrados. Os voluntários foram posicionados como em um exame cardíaco típico e pediram para prender a respiração em certos momentos durante o exame.

Durante os exames, uma câmera especializada foi usada para registrar os sinais de PPG, e uma calibração manual dos sinais de ECG foi realizada. A amostra do estudo incluiu uma ampla gama de participantes de diferentes idades, pesos e alturas.

Analisando os Sinais de PPG

Após a coleta dos dados, os pesquisadores realizaram várias análises nos sinais de PPG. Eles procuraram padrões e variações entre diferentes voluntários e como esses sinais mudavam com diferentes frequências cardíacas. Ao examinar as formas de onda da PPG, eles visavam criar "protótipos" ou formas de onda médias que pudessem representar sinais típicos para diferentes condições.

Os pesquisadores usaram dois métodos principais para analisar os sinais de PPG:

  1. Usando ECG para Segmentação: Neste método, os pesquisadores usaram os dados de ECG para identificar pontos específicos no sinal de PPG, permitindo um alinhamento preciso com os batimentos cardíacos.

  2. Usando Apenas Sinais de PPG: Esse método se baseou apenas nos dados de PPG para encontrar momentos-chave no ciclo cardíaco, como quando o volume de sangue aumentava ou diminuía.

Principais Descobertas da Análise

A análise revelou algumas descobertas importantes:

  1. Variabilidade entre Participantes: A forma de onda de PPG de cada pessoa era única, indicando que fatores como a fisiologia individual podem afetar o sinal. A forma da onda foi influenciada pelo tempo entre os batimentos cardíacos.

  2. Impacto da Respiração: A pesquisa mostrou que prender a respiração não alterou significativamente as formas de onda da PPG nas situações estudadas. Isso é uma descoberta positiva, pois sugere que a PPG pode ser usada efetivamente sem precisar controlar as variações da respiração.

  3. Prevendo Batimentos: Os pesquisadores descobriram que era possível prever com precisão o tempo dos batimentos cardíacos com base em características do sinal de PPG sozinho. Com uma análise cuidadosa, conseguiram previsões com um desvio padrão de cerca de 20 milissegundos, o que significa que podiam estimar razoavelmente quando o coração estava batendo.

A Importância do Desenvolvimento de Modelos

Para analisar as formas de onda de PPG, os pesquisadores construíram modelos usando uma abordagem matemática chamada séries de Fourier, que ajuda a decompor sinais complexos em partes mais simples. Eles descobriram que até um modelo simples com menos componentes poderia descrever efetivamente as formas de onda de PPG.

Esse modelo permite prever o ritmo do coração e pode melhorar a confiabilidade do uso da PPG para acionar a RM. Os resultados sugerem que usar apenas algumas características-chave do sinal de PPG pode gerar previsões precisas, simplificando todo o processo.

Variações Intrigantes entre Participantes

O estudo também examinou como os sinais de PPG mudaram dentro dos indivíduos ao longo do tempo. Os pesquisadores categorizaram os sinais com base nos intervalos entre os batimentos cardíacos, o que os ajudou a entender o impacto da frequência cardíaca na forma de onda de PPG.

As descobertas indicaram que, enquanto algumas características do sinal de PPG permaneciam consistentes, outras mudavam significativamente com diferentes frequências cardíacas. Essa informação é crucial para desenvolver um sistema confiável baseado em PPG para acionar a RM, pois destaca como as frequências cardíacas individuais afetam o sinal de PPG.

Direções Futuras para PPG na RM

O estudo apresenta resultados promissores para usar PPG em vez de ECG para acionar a RM. A capacidade de modelar com precisão os sinais de PPG e prever o tempo dos batimentos poderia potencialmente agilizar os procedimentos de RM, tornando-os mais eficientes e confortáveis para os pacientes.

No entanto, os pesquisadores notaram algumas limitações. O estudo se concentrou em indivíduos saudáveis e pesquisas futuras precisarão explorar como o sinal de PPG se comporta em pacientes com várias condições cardíacas. Além disso, estudos de longo prazo poderiam ajudar a identificar como o sinal de PPG de uma pessoa pode mudar ao longo do tempo ou em diferentes circunstâncias.

Além disso, embora os resultados iniciais sejam encorajadores, uma validação adicional do modelo preditivo será necessária. Os pesquisadores precisarão testar o modelo em uma gama mais ampla de indivíduos e ambientes para garantir precisão e confiabilidade.

Conclusão

A pesquisa sobre PPG baseada em câmera como método para acionar exames de RM mostra grande potencial. Ao simplificar o procedimento e melhorar o conforto do paciente, a PPG pode transformar a forma como a RM cardíaca é realizada.

À medida que os pesquisadores continuam a coletar dados e refinar seus modelos, podemos ver a integração da PPG na prática clínica de rotina, abrindo caminho para uma experiência de imagem mais eficiente e amigável para os pacientes. A combinação de tecnologia e imagem médica pode resultar em um monitoramento de saúde e resultados melhores para os pacientes.

Fonte original

Título: Camera PPG waveforms at the forehead

Resumo: In order to obtain insights into the feasibility of replacing ECG-guided triggering in magnetic resonance imaging (MRI) by a system based on video photoplethysmography (PPG), PPG and ECG data were collected from volunteers in an MRI scanner. PPG waveforms obtained using remote camera PPG directed at the forehead are studied in qualitative and quantitative sense over a number of volunteers. The data analysis considers variations in PPG waveforms across volunteers, modelling of the waveforms in Fourier series, dependencies of waveforms and features on the interbeat interval (IBI) and breath-holding, and models for ECG-blind estimation of R-peak position. The main findings are that the PPG waveform depends on the volunteer and that its shape changes with IBI and does not depend on breath-holding in the given scenario. Low-order harmonic models provide accurate approximations to the PPG waveform, where for higher IBI the waveform shows more temporal details. Accurate predictions (20 ms std) of the delays between markers in ECG and PPG appear feasible from a single PPG feature.

Autores: A. C. den Brinker, H. H. Der Sarkissian, J. H. Wülbern, B. Balmaekers, M. Padalko, J. Sénégas, R. Springorum, C. Possanzini

Última atualização: 2023-06-16 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2306.09879

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.09879

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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