Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Biologia# Biofísica

Melhorando Modelos Musculoesqueléticos com Critérios de Lesão

A pesquisa melhora as simulações musculoesqueléticas aplicando critérios de lesão pra ter mais precisão.

― 6 min ler


Aperfeiçoando SimulaçõesAperfeiçoando SimulaçõesMusculoesqueléticasprecisão e o realismo do modelo.Aplicar critérios de lesão melhora a
Índice

Simulações musculoesqueléticas ajudam a entender melhor como nossos corpos se movem e reagem a diferentes forças. Essas simulações usam matemática complexa para descrever ações musculares e das articulações, mas confirmar que elas refletem a anatomia e a fisiologia da vida real pode ser complicado. Um dos principais componentes dessas simulações é o uso de Modelos Musculares conhecidos como músculos do tipo Hill, que têm a intenção de imitar como os músculos funcionam durante o movimento. Apesar dos avanços, esses modelos podem ser sensíveis a mudanças nas configurações e, às vezes, podem agir de forma imprevisível.

Desafios em Modelos Musculoesqueléticos

Um problema chave com modelos musculoesqueléticos é a capacidade deles de representar com precisão como músculos e articulações se comportam. Os músculos devem ser calibrados exatamente para refletir as respostas biológicas verdadeiras. Caso contrário, os resultados podem levar a movimentos irreais ou estresse nas articulações. Os modelos de computador podem mostrar articulações se movendo de maneiras que não são possíveis para um corpo humano real, levando muitas vezes a articulações deslocadas ou desalinhadas durante movimentos simulados.

Para resolver esses problemas, pesquisadores estão investigando o uso de critérios de lesão para identificar configurações musculares irreais ou deformações do modelo. Eles focam em garantir que não ocorram lesões durante movimentos normais nos modelos simulados, o que ajuda a identificar discrepâncias em como o modelo está montado.

História dos Critérios de Lesão

Ao longo dos anos, diversos critérios de lesão foram desenvolvidos para avaliar lesões em partes do corpo humano, desde ossos até tecidos moles. Esses critérios têm sido particularmente úteis em testes de segurança, como em carros. No entanto, eles nem sempre se aplicam a todos os tipos de simulações. Por exemplo, alguns modelos não têm as estruturas flexíveis necessárias para avaliar muitos tipos de lesões.

Em trabalhos anteriores, novos critérios de lesão especificamente para estresse em músculos e tendões foram criados. Esses critérios permitem que pesquisadores avaliem como forças e estresses afetam unidades musculares e tendinosas. Eles podem ser aplicados a qualquer modelo que inclua um sistema muscular capaz de prever como músculos e tendões se comportam sob carga.

Método Proposto

Este trabalho apresenta um método para usar critérios de lesão para avaliar quão bem um modelo musculoesquelético está configurado. Testando como os músculos reagem ao estresse e identificando quando eles podem sofrer lesões, é possível detectar erros na configuração do modelo. Por exemplo, se espera que os músculos desempenhem sob certas cargas mas não estão calibrados corretamente, podem mostrar sinais de lesão.

Para demonstrar essa abordagem, dois tipos diferentes de modelos musculoesqueléticos estabelecidos foram testados em cenários de movimento comuns. O primeiro modelo usou uma simulação detalhada de um corpo humano para mostrar como o desalinhamento das articulações poderia ser detectado durante o movimento. O segundo modelo variou parâmetros musculares para descobrir se configurações incorretas poderiam levar a lesões.

O Papel dos Modelos de Elementos Finitos

O primeiro método envolveu reposicionar um modelo de elementos finitos detalhado. Este modelo foi projetado para representar o movimento humano de forma precisa. Mudanças foram feitas nas configurações musculares para ver como esses ajustes afetavam o desempenho do modelo durante uma simulação.

A simulação começou com o modelo em uma posição padrão. Ele foi então manipulado para alcançar uma postura diferente, mantendo os movimentos dentro de um intervalo natural. Durante esse processo, os músculos do modelo foram avaliados quanto a ocorrências de lesão.

Ao rodar a simulação, os pesquisadores puderam identificar momentos quando certos músculos estavam sob tensão, destacando as diferenças entre o comportamento muscular esperado e o real.

Simulações do Ciclo de Marcha

O segundo método usou simulações do ciclo de marcha para avaliar ainda mais o comportamento muscular sob estresse. Essa abordagem olhou como os músculos funcionavam durante a marcha, focando nas variações de um músculo específico para ver se poderia levar a potenciais lesões.

Em uma das simulações, as configurações de um músculo-chave foram alteradas para criar um cenário que provavelmente levaria a uma tensão. Os resultados mostraram que até mudanças pequenas nas configurações musculares poderiam resultar em sinais de lesão, mesmo que o movimento geral parecesse normal. Isso destacou um problema importante: só porque uma simulação parece realista, não significa que todos os detalhes sejam precisos.

O Impacto dos Parâmetros Musculares

As simulações mostraram que os parâmetros musculares desempenham um papel significativo em como os modelos se comportam. Se os parâmetros de um músculo não estiverem configurados corretamente, isso pode levar a lesões durante movimentos esperados, mesmo que o funcionamento geral do modelo pareça bom.

Aplicando os novos critérios de lesão, os pesquisadores podem avaliar se as configurações musculares em um modelo são apropriadas. Se um modelo não mostrar nenhum indicador de lesão, isso sugere que os parâmetros musculares estão provavelmente configurados corretamente. No entanto, se lesões forem detectadas, isso indica que a configuração muscular pode precisar de uma avaliação adicional.

Reduzindo Erros nos Modelos

As descobertas deste trabalho indicam que melhores representações anatômicas nos modelos podem ajudar a mitigar problemas relacionados ao comportamento muscular durante o movimento. Atualmente, muitos modelos carecem de certos tecidos que são essenciais para a função articular realista. Ao adicionar esses elementos, pode ser possível melhorar como os modelos se comportam sob cenários de reposicionamento ou movimento.

Os pesquisadores também notaram a importância de seguir métodos estabelecidos para configurar os parâmetros musculares. A calibração correta garante que os modelos possam representar com precisão a amplitude de movimento e o comportamento muscular experienciados na vida real.

Conclusão

Os métodos e descobertas desta pesquisa apontam para o potencial de melhorar como os modelos musculoesqueléticos funcionam. Ao usar critérios de lesão para avaliar o desempenho de músculos e tendões, fica mais fácil identificar quando um modelo precisa de ajustes. Isso não só aumenta a confiabilidade das simulações, mas também garante que elas reflitam o movimento e o comportamento humano realistas.

Com o avanço da tecnologia, essas ferramentas desempenharão um papel crucial em áreas que vão desde a pesquisa biomecânica até testes de segurança, fornecendo insights mais profundos sobre a relação entre a função muscular, o comportamento das articulações e a dinâmica geral do movimento.

Fonte original

Título: Using muscle-tendon load limits to assess unphysiological musculoskeletal model deformation and Hill-type muscle parameter choice

Resumo: Musculoskeletal simulations are a useful tool for improving our understanding of the human body. However, the physiological validity of predicted kinematics and forces is highly dependent upon the correct calibration of muscle parameters and the structural integrity of a models internal skeletal structure. In this study, we show how ill-tuned muscle parameters and unphysiological deformations of a models skeletal structure can be detected by using muscle elements as sensors with which modelling and parameterization inconsistencies can be identified through muscle and tendon strain injury assessment. To illustrate our approach, two modelling issues were recreated. First, a model repositioning simulation using the THUMS AM50 occupant model version 5.03 was performed to show how internal model deformations can occur during a change of model posture. Second, the muscle material parameters of the OpenSim gait2354 model were varied to illustrate how unphysiological muscle forces can arise if material parameters are inadequately calibrated. The simulations were assessed for muscle and tendon strain injuries using previously published injury criteria and a newly developed method to determine tendon strain injury threshold values. Muscle strain injuries in the left and right musculus pronator teres were detected during the model repositioning. This straining was caused by an unphysiologically large gap (12.92 mm) that had formed in the elbow joint. Similarly, muscle and tendon strain injuries were detected in the modified right-hand musculus gastrocnemius medialis of the gait2354 model where an unphysiological reduction of the tendon slack length introduced large pre-strain of the muscle-tendon-unit. The results of this work show that the proposed method can quantify the internal distortion behaviour of musculoskeletal human body models and the validity of Hill-type muscle parameter choice via strain injury assessment. Furthermore, we highlight possible actions to avoid the presented issues and inconsistencies in literature data concerning the material characteristics of human tendons.

Autores: Lennart V. Nölle, L. V. Nölle, I. Wochner, M. Hammer, S. Schmitt

Última atualização: 2024-04-22 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.590034

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.04.18.590034.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao biorxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes