Mal-entendidos de opiniões em comunidades online
Analisando como as redes sociais distorcem crenças públicas e incentivam o silêncio.
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Índice
- Importância das Normas do Grupo
- Dinâmicas das Redes Sociais
- Modelagem Baseada em Agentes
- Examinando a Má Interpretação de Opiniões
- Contribuições Topológicas para a Má Interpretação
- Contribuições Endógenas para a Má Interpretação
- Explorando o Modelo
- A Espiral do Silêncio
- Implicações das Descobertas
- Conclusão
- Fonte original
Nos últimos anos, muitos pesquisadores têm investigado como as pessoas interpretam errado as opiniões em grupos sociais, especialmente nas redes sociais. A má interpretação de opiniões acontece quando indivíduos em um grupo julgam errado o que os outros realmente pensam sobre determinados assuntos. Este artigo vai discutir como isso acontece em comunidades online, que geralmente são maiores e organizadas de forma diferente do que grupos presenciais.
Vamos analisar como a maneira como as pessoas estão conectadas nessas comunidades pode levar a desentendimentos sobre as crenças dos outros. Também vamos falar sobre o papel de certas pessoas influentes que às vezes fazem com que outros fiquem quietos sobre suas crenças, fazendo parecer que essas opiniões impopulares são mais comuns do que realmente são.
Importância das Normas do Grupo
O comportamento humano é muito influenciado pela necessidade de se encaixar com os outros. As pessoas costumam mudar suas opiniões e ações para combinar com o que acham que o grupo acredita ou aceita. Essa vontade de se conformar pode entrar em conflito com o que alguém realmente pensa. A relação entre crenças pessoais e influências sociais pode afetar bastante como as pessoas compartilham seus pensamentos e como as opiniões se desenvolvem dentro dos grupos.
As decisões das pessoas geralmente são baseadas em suposições sobre as opiniões do grupo. É importante notar que essas suposições não precisam refletir a realidade para ainda assim impactar o comportamento. Vários preconceitos podem surgir quando as pessoas tentam adivinhar o que os outros pensam. Por exemplo, alguns indivíduos podem acreditar erroneamente que a maioria das pessoas compartilha suas opiniões, levando a uma falsa sensação de consenso. Isso pode criar problemas nas discussões públicas, contribuindo para a polarização, onde diferentes grupos se tornam mais extremos em suas crenças.
Outro fator que contribui para a má interpretação é a Ignorância Pluralística, onde os indivíduos sentem que são diferentes dos outros, mas acreditam que devem se conformar à opinião da maioria, que acham que todo mundo apoia. Essa situação pode ser piorada por alguns indivíduos que falam muito e expressam opiniões impopulares, fazendo com que a maioria fique calada ao invés de compartilhar seus verdadeiros pensamentos.
Dinâmicas das Redes Sociais
O crescimento das redes sociais mudou a maneira como as pessoas interagem e expressam suas opiniões. Essas plataformas permitem que certas vozes alcancem facilmente um público amplo, criando um ambiente onde preconceitos podem florescer. Evidências sugerem que alguns indivíduos, especialmente aqueles com opiniões fortes, podem dominar discussões, influenciando muitos outros sem que o resto do grupo perceba.
Por exemplo, durante a pandemia de COVID-19, alguns usuários espalharam informações falsas, que ganharam força porque usuários passivos foram expostos demais às opiniões de alguns indivíduos ativos. Infelizmente, essas dinâmicas dificultam avaliar o que a comunidade mais ampla realmente acredita.
Observar o comportamento online sozinho não revela todas as nuances sobre por que as pessoas se comportam da maneira que fazem. Para entender melhor essas relações complexas, os pesquisadores podem usar modelagem baseada em agentes, que simula interações sociais através de agentes virtuais que seguem regras específicas.
Modelagem Baseada em Agentes
A modelagem baseada em agentes permite examinar como as opiniões são compartilhadas e influenciadas em um ambiente controlado. Ao configurar agentes virtuais em uma rede e determinar como eles interagem, os pesquisadores podem observar os padrões resultantes da dinâmica das opiniões.
Modelos anteriores se concentraram em fatores como a espiral do silêncio, onde as pessoas não expressam suas crenças por medo ou por desejo de conformidade. Esses modelos ajudam a ilustrar como alguns indivíduos podem ficar calados, levando a uma representação errada das crenças gerais da comunidade.
No entanto, nem todos os modelos analisam como um pequeno número de indivíduos extremos (contrariantes) pode influenciar a opinião pública enquanto a maioria mantém opiniões mais moderadas. Algumas simulações também mostraram como as Estruturas de Rede podem criar uma falsa impressão da opinião da maioria, o que pode amplificar certos comportamentos e atitudes.
Examinando a Má Interpretação de Opiniões
Ao estudar a má interpretação de opiniões, os pesquisadores observaram como a estrutura da rede social afeta a distribuição de crenças. Eles descobriram que os indivíduos mais conectados podem distorcer as percepções das opiniões do grupo. Manipulando como esses indivíduos influentes são posicionados na rede, os pesquisadores buscavam entender seu papel na formação da crença pública.
O estudo começa com um conjunto de agentes, cada um com uma crença fixa. Eles podem expressar sua verdadeira crença ou adotar a opinião da maioria de seus vizinhos imediatos. Essa interação influencia significativamente como eles percebem as crenças dos outros e como declaram as suas próprias.
Quando os pesquisadores examinaram a dinâmica desses agentes ao longo do tempo, perceberam que os indivíduos, especialmente aqueles cercados por outros que expressam opiniões diferentes, frequentemente optavam por ficar em silêncio. Esse silêncio leva a uma percepção distorcida das crenças da comunidade, fazendo com que opiniões impopulares pareçam mais comuns.
Contribuições Topológicas para a Má Interpretação
Ao explorar como a estrutura da rede afeta as opiniões, os pesquisadores investigaram o "paradoxo da amizade". Isso significa que a maioria das pessoas terá amigos que estão melhor conectados, fazendo-as pensar que todo mundo tem crenças mais extremas do que elas.
Nas simulações onde a rede tinha uma mistura de indivíduos com conexões fortes e fracas, os pesquisadores descobriram que a maioria dos agentes tendia a alinhar suas opiniões com o que percebiam em seu entorno imediato. Quando submeteram os agentes a diferentes cenários e variaram a influência dos contrariantes, descobriram que a estrutura da rede tinha um papel mínimo em como as opiniões divergem.
Mesmo quando os agentes modelavam características simplistas, a principal fonte de preconceito vinha das diferenças entre o que os agentes expressavam e o que acreditavam em privado. Essa observação sugeriu que o comportamento dos agentes, mais do que a estrutura da rede, era o principal responsável pela má interpretação das opiniões.
Contribuições Endógenas para a Má Interpretação
A próxima fase da pesquisa visava refinar a compreensão de como os comportamentos dos agentes contribuem para a má interpretação de opiniões. Ao introduzir características mais complexas nos agentes, os pesquisadores buscavam analisar como as pressões sociais influenciavam suas escolhas.
Nesta abordagem refinada, os agentes operam sob pressão social para se conformar, tentando minimizar as diferenças entre suas crenças e o que percebem como a opinião da maioria. Essa tendência a se alinhar com as crenças do grupo pode contribuir para o silêncio, à medida que os indivíduos optam por não expressar suas opiniões diferentes.
A dinâmica desse modelo destaca como as pessoas podem escolher ficar quietas quando sentem que suas crenças diferem da maioria em seu ambiente. Essa tendência ao silêncio pode crescer em um efeito espiral, onde os indivíduos desencorajam uns aos outros a expressar seus verdadeiros pensamentos.
Explorando o Modelo
Os pesquisadores criaram um novo modelo para entender melhor essa dinâmica social. Cada agente no modelo possui uma opinião privada que permanece fixa, enquanto também possui uma opinião declarada que pode ou não corresponder às suas verdadeiras crenças. O modelo permite que os agentes escolham não declarar suas crenças, enfatizando sua preferência por ficar em silêncio em certas situações.
Essa nova estrutura ajuda a ilustrar como os agentes obtêm satisfação ao se alinhar com as crenças de seus vizinhos, o que pode motivá-los a permanecer em silêncio em vez de enfrentar desaprovação. Ao acompanhar como os indivíduos decidem expressar ou reter opiniões, os pesquisadores podem observar como o silêncio se torna uma resposta compartilhada influenciada pelas dinâmicas das interações entre pares.
A estrutura da rede permanece semelhante às simulações anteriores, consistindo em uma rede Escalonada que reflete características comuns encontradas nas redes sociais. Ao variar o grau em que os contrariantes estão posicionados dentro da rede, os pesquisadores podem analisar as mudanças resultantes na opinião coletiva.
As descobertas revelam como um pequeno número de contrariantes bem posicionados pode influenciar a opinião pública geral, apesar da maioria ter crenças conflitantes. Embora a opinião média entre os agentes tende a refletir um valor mais baixo do que suas verdadeiras crenças privadas, a estrutura da rede não distorce substancialmente as percepções gerais.
A Espiral do Silêncio
O estudo destaca como a espiral do silêncio surge à medida que a maioria opta por ficar em silêncio. O silêncio se torna a estratégia preferida para indivíduos que não querem revelar suas verdadeiras crenças, contribuindo para uma percepção distorcida da opinião pública.
As simulações mostram que o poder dos contrariantes não está apenas em seus argumentos, mas em sua capacidade de criar um ambiente onde vozes dissidentes escolhem voluntariamente permanecer em silêncio. Essa dinâmica leva a uma situação onde o discurso público muda, não necessariamente porque a maioria concorda com a minoria, mas porque preferem evitar confrontos.
Independentemente do número de contrariantes presentes, o processo de silenciamento parece surgir de maneira consistente, reforçando a noção de que as dinâmicas sociais desempenham um papel crítico na formação da discussão pública.
Ao examinar quantos agentes optam pelo silêncio, os pesquisadores descobrem uma relação entre o número de contrariantes e aqueles que permanecem em silêncio. À medida que o grau dos contrariantes aumenta, sua influência cresce, levando mais agentes a optar por ficar quietos.
Implicações das Descobertas
As descobertas dessa pesquisa ressaltam a importância de entender as dinâmicas das opiniões no contexto das redes sociais. A capacidade de um pequeno número de indivíduos dominar conversas públicas pode levar a uma representação errada das crenças da comunidade.
Enquanto o estudo enfatiza que a estrutura da rede pode contribuir para a disseminação de opiniões, é claro que os comportamentos individuais desempenham um papel mais substancial na formação de como o discurso público evolui.
Como resultado, essas percepções podem informar pesquisas futuras e intervenções destinadas a melhorar a forma como as opiniões são compartilhadas e entendidas em comunidades online. Em particular, reconhecer os mecanismos por trás do silenciamento pode ajudar a enfrentar os desafios impostos pela desinformação e incentivar uma troca de ideias mais aberta.
Conclusão
A pesquisa destaca as interações complexas que influenciam como as opiniões são formadas e expressas em ambientes online. Ao examinar tanto os componentes estruturais quanto os comportamentais das dinâmicas de opinião, o estudo fornece percepções valiosas sobre como as redes sociais podem distorcer percepções de crença pública.
Entender as maneiras como o silêncio se torna uma resposta comum ao desacordo percebido é crucial para promover diálogos mais saudáveis. Essas descobertas abrem portas para pesquisas futuras que podem explorar métodos que podem mitigar os efeitos da má interpretação de opiniões, potencialmente encorajando os indivíduos a expressar suas verdadeiras crenças sem medo de repercussões sociais.
Através de abordagens multidisciplinares que combinam ciências sociais e métodos computacionais, os pesquisadores podem ampliar sua compreensão das dinâmicas intrincadas em jogo nas interações online. Informando os indivíduos sobre a verdadeira distribuição de crenças, pode ser possível combater os efeitos negativos do silenciamento e promover um clima de discussão mais inclusivo em espaços online.
Título: Modelling opinion misperception and the emergence of silence in online social system
Resumo: In the last decades an increasing deal of research has investigated the phenomenon of opinion misperception in human communities and, more recently, in social media. Opinion misperception is the wrong evaluation by community's members of the real distribution of opinions or beliefs about a given topic. In this work we explore the mechanisms giving rise to opinion misperception in social media groups, which are larger than physical ones and have peculiar topological features. By means of numerical simulations, we suggest that the structure of connections of such communities plays indeed a role in distorting the perception of the agents about others' beliefs, but it is essentially an indirect effect. Moreover, we show that the main ingredient that generates the misperception is a spiral of silence induced by few, well connected and charismatic agents, which rapidly drives the majority of individuals to stay silent without disclosing their true belief, leading minoritarian opinions to appear more widespread throughout the community.
Autores: Daniele Vilone, Eugenia Polizzi
Última atualização: 2023-07-10 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.04475
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.04475
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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