Impacto do Clima em Sistemas de Energia Renovável
Analisando como o clima afeta a energia renovável e a estabilidade do sistema elétrico.
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Índice
Em sistemas de energia que dependem muito de fontes renováveis, o clima tem um papel importante. Eventos climáticos extremos podem criar desafios, como momentos em que fontes de energia renovável, como vento ou solar, não estão gerando eletricidade suficiente quando mais precisamos. Isso pode levar ao que chamamos de "seca de energia renovável." Embora pesquisas tenham mostrado quais tipos de clima contribuem para esses desafios, as situações da vida real costumam ser mais complicadas. Envolvem alta demanda por eletricidade, baixa disponibilidade de fontes renováveis, problemas com a transmissão de eletricidade e a forma como armazenamos eletricidade.
Entender esses desafios significa olhar tanto para os sistemas de energia quanto para o clima. Por isso, apresentamos uma nova abordagem que usa números de custo especiais de um modelo do sistema de energia europeu baseado em 40 anos de dados climáticos. Essa abordagem nos ajuda a descobrir quando o sistema enfrenta os desafios mais difíceis que exigem investimento em novas fontes de energia.
O Impacto do Clima na Energia Renovável
À medida que os países buscam depender mais de energia renovável, a forma como o clima afeta os sistemas de eletricidade se torna crucial. Variações climáticas e meteorológicas terão um impacto cada vez maior em como os sistemas de energia operam e como planejamos as necessidades energéticas futuras. Métodos tradicionais costumavam se basear em "anos climáticos típicos", que olham apenas para algumas horas específicas para representar o ano inteiro. Recentemente, houve uma mudança para considerar a variabilidade climática ao longo de vários anos, graças a fontes de dados melhoradas. Essa mudança é especialmente importante para sistemas com muita energia eólica, pois a escolha dos anos de simulação pode afetar bastante a capacidade do sistema de lidar com as demandas de eletricidade.
Precisamos reconhecer que dias desafiadores para os sistemas de energia, como aqueles que podem levar a apagões, muitas vezes acontecem por causa de padrões climáticos complexos. Esses eventos desafiadores podem ter altas temperaturas, baixas velocidades do vento e outros fatores em uma grande área e por um longo período de tempo. Por exemplo, períodos prolongados de baixos ventos, conhecidos como "secas de vento," podem sobrecarregar os sistemas de eletricidade que dependem de renováveis.
Identificando Eventos de Estresse
Nossa pesquisa se concentra em reconhecer condições climáticas específicas que levam a alta demanda por eletricidade e baixa produção renovável, causando estresse no sistema. Fazemos isso examinando dados históricos, procurando padrões que possam nos ajudar a prever futuros eventos de estresse. Isso significa considerar os efeitos combinados de temperatura, velocidade do vento e radiação solar, em diferentes regiões e ao longo do tempo.
Identificamos "eventos que definem o sistema" como períodos em que os custos de eletricidade saltam significativamente, indicando que o sistema está sob estresse e precisa de mais investimento. Ao filtrar eventos que se sobrepõem, podemos criar uma lista clara desses momentos críticos.
Metodologia
Nossa abordagem combina métodos da meteorologia com modelagem do sistema de energia para identificar períodos de estresse de forma mais eficaz. Começamos usando os resultados de um modelo do sistema de energia, que nos permite identificar eventos que impulsionam a necessidade de mais investimento em geração de energia. Esses períodos são analisados para agrupá-los de acordo com condições climáticas similares, ajudando a entender quais padrões climáticos são mais propensos a causar estresse no sistema de energia.
Dados e Ferramentas
Nós contamos com um amplo banco de dados meteorológicos da reanálise ERA5, que fornece uma visão detalhada sobre temperatura, velocidade do vento e pressão na Europa de 1980 a 2021. Também usamos o modelo PyPSA-Eur, uma ferramenta de código aberto adaptada para analisar o sistema de energia europeu com alto detalhe.
Para simular como essas condições climáticas afetam a produção e a demanda de eletricidade, calculamos fatores como quão eficientemente as turbinas eólicas convertem vento em eletricidade. Ajustamos também a demanda de eletricidade com base em padrões históricos de uso influenciados pelo clima, como necessidades de aquecimento ou resfriamento.
Modelagem do Sistema de Energia
O PyPSA-Eur é configurado para modelar o sistema de energia europeu com um foco claro na otimização da geração e armazenamento de eletricidade. Avaliamos designs para o sistema de energia, rodando otimizações separadas para diferentes anos climáticos para criar soluções adaptáveis que possam responder a condições variadas. Essa estrutura nos permite entender como o sistema de energia se comportaria sob diferentes cenários climáticos, ajudando a identificar eventos críticos de estresse.
Variáveis Dúbias e Preços Sombra
Na nossa análise, olhamos para os preços sombra, que são valores derivados do nosso modelo que indicam o custo de atender à demanda de eletricidade em condições de alto estresse. Esses preços sombra nos ajudam a entender quando e por que o sistema precisa de investimentos adicionais. Ao analisar esses preços, podemos destacar os momentos de maior estresse e necessidade de investimento.
Resultados
Nossas descobertas revelam que os eventos de estresse do sistema ocorrem principalmente durante os meses de inverno, quando a geração renovável costuma ser mais fraca. A maioria dos eventos que definem o sistema que identificamos acontece de novembro a fevereiro, coincidindo com períodos de baixo vento e alta demanda de eletricidade. Esses eventos podem variar bastante em duração, mas muitas vezes compartilham padrões climáticos similares impulsionados por sistemas de alta pressão prolongados.
Encontramos 32 eventos que definem o sistema ao longo do nosso período de estudo, com cada evento contribuindo muito para os custos anuais de eletricidade. Os custos variam bastante dependendo do ano climático, reforçando a ideia de que o clima único de cada ano pode ter um grande impacto na dinâmica do sistema de energia.
Análise do Estresse do Sistema Energético
Ao analisar esses eventos de estresse, descobrimos que muitos são impulsionados por uma combinação de baixa produção renovável e alta demanda. Por exemplo, notamos anomalias de carga alta, que indicam momentos em que a demanda elétrica excede os níveis normais. À medida que essas anomalias ocorrem junto com baixa produção de energia eólica, o resultado pode ser uma tensão significativa no sistema de energia, elevando os preços da eletricidade por toda a Europa.
O Papel da Transmissão e Armazenamento
Durante períodos de estresse, as interações entre transmissão de eletricidade e armazenamento se tornam críticas. Nossa análise indicou que uma transmissão de eletricidade eficaz é necessária para gerenciar a oferta entre regiões, especialmente quando a geração renovável oscila. Soluções de armazenamento, como baterias e energia do hidrogênio, desempenham papéis essenciais na mitigação desses eventos de estresse, fornecendo energia quando as fontes renováveis não estão performando bem.
Por exemplo, durante grandes ondas de frio combinadas com baixas velocidades do vento, a tensão no sistema pode ser agravada por gargalos de transmissão, levando a preços altos que impulsionam a necessidade de aumentar a capacidade tanto em geração quanto em sistemas de transmissão.
Comparação com Abordagens Tradicionais
Ao analisarmos nossas descobertas junto com métodos meteorológicos tradicionais, descobrimos que classificações anteriores de regimes climáticos muitas vezes não capturam as complexidades que surgem em cenários operacionais reais. Por exemplo, enquanto abordagens convencionais podem destacar períodos de baixo vento, nossa análise mais abrangente revela que esses dias nem sempre coincidem com estresse no sistema. As interações de vários fatores, como armazenamento de energia e capacidades de transmissão, desempenham um papel igualmente importante na definição de eventos de estresse.
Considerações Futuras
À medida que avançamos para um futuro mais dependente de renováveis, nossa abordagem pode ajudar a informar um planejamento e previsão melhores para sistemas de energia. Aprimorar a compreensão de como vários padrões climáticos afetam os sistemas energéticos será crucial para desenvolver sistemas de alerta precoce e estratégias para aumentar a resiliência contra eventos climáticos extremos.
Integrar mais setores, como aquecimento e transporte, nessa análise também pode oferecer percepções mais profundas, já que a eletrificação nessas áreas pode aumentar a demanda em períodos que já são estressantes. Assim, uma abordagem mais ampla que inclua vários setores de energia pode permitir uma análise mais robusta dos desafios energéticos futuros.
Conclusões
Em resumo, nossa pesquisa destaca a importância de integrar dados meteorológicos com modelagem do sistema de energia para identificar melhor períodos de clima extremo que desafiam os sistemas de energia renovável. Ao adotar uma abordagem mais detalhada e interativa, conseguimos capturar as complexidades envolvidas em como eventos climáticos impactam os sistemas energéticos. Nossas descobertas sugerem que estudos interdisciplinares que aproveitem tanto a meteorologia quanto a dinâmica do sistema de energia são necessários para criar soluções energéticas mais resilientes.
Ao construir uma compreensão mais refinada, planejadores de energia, meteorologistas e operadores de sistema podem se preparar melhor para desafios futuros, garantindo que os sistemas de energia renovável possam atender às demandas do futuro enquanto mantêm estabilidade e eficiência.
Título: Using power system modelling outputs to identify weather-induced extreme events in highly renewable systems
Resumo: In highly renewable power systems the increased weather dependence can result in new resilience challenges, such as renewable energy droughts, or a lack of sufficient renewable generation at times of high demand. The weather conditions responsible for these challenges have been well-studied in the literature. However, in reality multi-day resilience challenges are triggered by complex interactions between high demand, low renewable availability, electricity transmission constraints and storage dynamics. We show these challenges cannot be rigorously understood from an exclusively power systems, or meteorological, perspective. We propose a new method that uses electricity shadow prices - obtained by a European power system model based on 40 years of reanalysis data - to identify the most difficult periods driving system investments. Such difficult periods are driven by large-scale weather conditions such as low wind and cold temperature periods of various lengths associated with stationary high pressure over Europe. However, purely meteorological approaches fail to identify which events lead to the largest system stress over the multi-decadal study period due to the influence of subtle transmission bottlenecks and storage issues across multiple regions. These extreme events also do not relate strongly to traditional weather patterns (such as Euro-Atlantic weather regimes or the North Atlantic Oscillation index). We therefore compile a new set of weather patterns to define energy system stress events which include the impacts of electricity storage and large-scale interconnection. Without interdisciplinary studies combining state-of-the-art energy meteorology and modelling, further strive for adequate renewable power systems will be hampered.
Autores: Aleksander Grochowicz, Koen van Greevenbroek, Hannah C. Bloomfield
Última atualização: 2024-06-20 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2307.13520
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2307.13520
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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