Rastreamento de Satélites com o Murchison Widefield Array
O MWA melhora o rastreamento de satélites em órbita baixa da Terra.
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Índice
- O que é o Murchison Widefield Array?
- Como o MWA Funciona pra Rastrear Satélites?
- Desafios de Rastrear Satélites
- Coletando Dados de Satélites LEO
- Melhorando a Precisão nas Previsões
- Comparando com Dados Existentes
- A Necessidade de Atualizações Regulares
- O Papel de Múltiplos Sensores
- Usando Dados Arquivados
- Como as Observações São Feitas
- Técnicas de Processamento de Sinais
- Entendendo os Efeitos nas Observações
- Validação dos Métodos de Rastreamento
- Precisão das Medidas de Posição
- A Importância de um Catálogo de Referência
- O Impacto dos Satélites LEO na Astronomia
- O Futuro das Observações SDA
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
O aumento de satélites orbitando a Terra gerou uma maior necessidade de entender o que tá rolando no espaço. Essa compreensão é conhecida como Consciência do Domínio Espacial (SDA). Pra ajudar com SDA, os cientistas tão usando ferramentas como sistemas de sensores de grande campo de visão que conseguem detectar vários objetos no céu de uma vez. Esse artigo fala sobre como uma dessas ferramentas, o Murchison Widefield Array (MWA), tá sendo usada pra rastrear satélites em Órbita Baixa da Terra (LEO).
O que é o Murchison Widefield Array?
O MWA é um radiotelescópio localizado na Austrália Ocidental. Ele foi construído originalmente pra astronomia, mas mostrou que pode ser útil pra rastrear satélites. O MWA tem várias antenas que trabalham juntas pra observar ondas de rádio do espaço. Ao escutar esses sinais, os cientistas conseguem juntar informações sobre vários objetos celestiais, incluindo satélites.
Como o MWA Funciona pra Rastrear Satélites?
O método principal que o MWA usa se chama radar passivo não-coerente. Em vez de emitir sinais de radar, ele escuta sinais que são refletidos pelos satélites. Esses sinais são, muitas vezes, sinais de rádio FM que dão uma ressabiada nos satélites e voltam pra Terra. O MWA consegue detectar esses sinais refletidos, mesmo que eles apareçam borrados no céu por causa do movimento dos satélites.
Desafios de Rastrear Satélites
Quando o MWA detecta sinais de satélites, ele enfrenta desafios. Os sinais ficam distorcidos, dificultando a localização exata de um satélite. Pra resolver isso, os cientistas desenvolveram técnicas pra extrair dados relevantes desses sinais distorcidos. Analisando os padrões dos sinais refletidos, eles podem estimar a posição do satélite em diferentes momentos.
Satélites LEO
Coletando Dados deOs pesquisadores fizeram testes usando o MWA pra rastrear vários satélites LEO. Eles queriam coletar dados sobre as localizações e movimentos dos satélites. Monitorando 32 passagens diferentes de satélites, conseguiram juntar informações suficientes pra estimar as órbitas dos satélites. Essas informações são cruciais pra manter um registro preciso de onde os satélites estão em seus trajetos ao redor da Terra.
Melhorando a Precisão nas Previsões
Pra aumentar a precisão das previsões, os cientistas usam um método chamado ajuste de mínimos quadrados. Essa técnica estatística ajuda a comparar as estimativas de posição dos satélites com dados conhecidos. Eles podem ajustar seus modelos com base nas discrepâncias entre as posições observadas e as estimadas. Assim, eles conseguem refinar sua compreensão de como os satélites se movem.
Comparando com Dados Existentes
Uma forma de os pesquisadores validarem suas descobertas é comparando suas posições estimadas com dados disponíveis publicamente da Rede de Vigilância Espacial (SSN). A SSN atualiza regularmente os dados de Elementos de Duas Linhas (TLE), que fornecem informações sobre as órbitas dos satélites. Ao combinar suas previsões com os dados TLE, os pesquisadores podem confirmar se seus métodos são precisos.
A Necessidade de Atualizações Regulares
Os satélites não seguem caminhos fixos; suas órbitas podem mudar devido a fatores como arrasto atmosférico e influências gravitacionais. Pra garantir que os dados continuem precisos, os elementos orbitais dos satélites precisam ser atualizados regularmente. Isso envolve usar técnicas que permitem ajustes em tempo ágil no catálogo de satélites.
O Papel de Múltiplos Sensores
Pra manter um catálogo atualizado de satélites, múltiplos sensores são essenciais. O MWA trabalha com outros sensores que podem ter capacidades diferentes. Por exemplo, alguns sensores conseguem fornecer medições mais precisas de um campo de visão menor. Combinando dados de várias fontes, os cientistas conseguem criar uma compreensão abrangente do ambiente dos satélites.
Usando Dados Arquivados
Interessantemente, muitas das técnicas e análises desenvolvidas para observações atuais podem também ser aplicadas a dados arquivados. Isso significa que os cientistas conseguem revisitar observações anteriores feitas pelo MWA e extrair informações úteis que poderiam ajudar a melhorar o rastreamento de satélites.
Como as Observações São Feitas
O MWA coleta dados em curtos períodos, geralmente em torno de segundos. Durante esses breves momentos, ele captura os sinais dos satélites enquanto eles se movem pelo céu. Esse monitoramento em alta velocidade permite que os pesquisadores detectem e rastreiem o movimento dos satélites de forma mais eficaz.
Técnicas de Processamento de Sinais
Pra obter as leituras mais precisas dos sinais detectados, várias técnicas de processamento de sinais são empregadas. Isso inclui empilhar sinais de diferentes canais de frequência pra melhorar a qualidade geral dos dados. Ao melhorar a relação sinal-ruído, os cientistas conseguem isolar melhor os sinais dos satélites do barulho de fundo.
Entendendo os Efeitos nas Observações
A capacidade do MWA de detectar satélites depende de entender como os sinais se comportam. Por exemplo, a disposição das antenas e o design do telescópio podem afetar a clareza dos sinais recebidos. Os pesquisadores precisam considerar esses fatores pra melhorar a detecção e o rastreamento de satélites.
Validação dos Métodos de Rastreamento
Pra provar que seus métodos são confiáveis, os cientistas realizaram testes de reaquisição de satélites rastreados. Eles usaram os dados coletados durante passagens anteriores pra prever onde um satélite apareceria em seguida. Quando a posição prevista se aproximou bastante da observação real, isso confirmou a eficácia dos métodos de rastreamento.
Precisão das Medidas de Posição
Medir a posição dos satélites envolve cálculos cuidadosos e o uso de modelos estatísticos. Os cientistas descobriram que as medições de posição angular que obtêm através do MWA são precisas o suficiente pra apoiar a colaboração com outros sensores. Enquanto a precisão é crucial, a abordagem geral também deve focar em coletar dados em tempo real.
A Importância de um Catálogo de Referência
Pra que o MWA funcione efetivamente dentro da estrutura global de SDA, ele precisa manter um catálogo de referência confiável. Esse catálogo contém informações sobre satélites que refletem sinais FM, permitindo que os pesquisadores prevejam e filtrem possíveis fontes de interferência em suas observações.
O Impacto dos Satélites LEO na Astronomia
A presença de satélites LEO pode interferir nas observações astronômicas. Compreender a órbita e o comportamento desses satélites permite que os pesquisadores ajustem seus métodos e diminuam qualquer interrupção. Mantendo um catálogo preciso de satélites refletivos, os cientistas conseguem implementar estratégias pra minimizar os efeitos negativos.
O Futuro das Observações SDA
À medida que o número de satélites em órbita baixa da Terra continua a crescer, a importância da SDA só vai aumentar. O MWA pode desempenhar um papel crítico nesse cenário ao fornecer dados valiosos que podem ajudar cientistas e engenheiros a entender os riscos trazidos pela congestão dos satélites.
Conclusão
O desenvolvimento contínuo das capacidades de Consciência do Domínio Espacial usando ferramentas como o Murchison Widefield Array representa um avanço empolgante na nossa habilidade de monitorar e entender o ambiente ao redor da Terra. Ao constantemente refinar métodos e colaborar com outros sistemas, os cientistas podem ajudar a garantir operações seguras e eficientes em trajetos orbitais cada vez mais movimentados. O trabalho feito com o MWA é apenas uma parte de um esforço maior pra manter a consciência e compreensão do ambiente espacial em constante evolução, beneficiando tanto operadores de satélites quanto a comunidade astronômica em geral.
Título: Demonstration of Orbit Determination for LEO Objects using the Murchison Widefield Array
Resumo: The rapidly increasing number of satellites in Earth's orbit motivates the development of Space Domain Awareness (SDA) capabilities using wide field-of-view sensor systems that can perform simultaneous detections. This work demonstrates preliminary orbit determination capability for Low Earth Orbit objects using the Murchison Widefield Array (MWA) at commercial FM frequencies. The developed method was tested on observations of 32 satellite passes and the extracted measurements were used to perform orbit determination for the targets using a least-squares fitting approach. The target satellites span a range in altitude and Radar Cross Section, providing examples of both high and low signal-to-noise detections. The estimated orbital elements for the satellites are validated against the publicly available TLE updates provided by the Space Surveillance Network (SSN) and the preliminary estimates are found to be in close agreement. The work successfully test for re-acquisition using the determined orbital elements and finds the prediction to improve when multiple orbits are used for orbit determination. The median uncertainty in the angular position for objects in LEO (range less than 1000 km) is found to be 860 m in the cross-track direction and 780 m in the in-track direction, which are comparable to the typical uncertainty of 1 km in the publicly available TLE. The techniques, therefore, demonstrate the MWA to be capable of being a valuable contributor to the global SDA community. Based on the understanding of the MWA SDA system, this paper also briefly describes methods to mitigate the impact of FM-reflecting LEO satellites on radio astronomy observations, and how maintaining a catalog of FM-reflecting LEO objects is in the best interests of both SDA and radio astronomy.
Autores: S. Prabu, P. Hancock, X. Xiang, S. J. Tingay
Última atualização: 2023-08-08 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2308.04640
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2308.04640
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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Ligações de referência
- https://www.overleaf.com/help/246
- https://github.com/StevePrabu/RFISeeker
- https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html
- https://asvo.mwatelescope.org/
- https://celestrak.com/pub/satcat.txt
- https://rhodesmill.org/skyfield/
- https://pypi.org/project/spacetracktool/
- https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.basinhopping.html
- https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve
- https://github.com/PhD-Misc/MWA-OrbitDetermination
- https://ds9.si.edu/site/Home.html