Redesenhando Interações na Realidade Estendida
Um estudo sobre dados dos usuários pra melhorar o design de interfaces XR.
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Índice
- A Necessidade de Ferramentas de Design Melhores
- Como a Coleta de Dados Funciona
- Coletando Dados Personalizados
- Análise de Widgets de XR
- Ambientes e Cenários dos Usuários
- Entendendo as Preferências dos Usuários
- Insights dos Dados
- A Importância do Contexto
- Recomendações de Design para Interfaces XR
- Ferramentas para Pesquisadores e Designers
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
A Realidade Estendida (XR) é um termo que inclui realidade virtual (VR), realidade aumentada (AR) e realidade mista (MR). Essas tecnologias oferecem novas maneiras para os usuários interagirem com conteúdo digital. Embora tragam oportunidades empolgantes, criar interfaces eficazes de XR é complicado. Isso exige uma boa compreensão de como as pessoas se comportam e do que elas preferem ao usar esses sistemas. No entanto, conseguir essas informações pode ser difícil, especialmente porque os dispositivos de XR ainda não são amplamente utilizados.
A Necessidade de Ferramentas de Design Melhores
Para enfrentar os desafios de design em XR, os pesquisadores desenvolveram uma plataforma para ajudar a coletar e analisar Dados dos usuários. Essa plataforma permite que os usuários criem e testem interfaces personalizadas com base em suas próprias necessidades e ambientes. Em vez de depender apenas de Aplicativos existentes, os usuários podem puxar elementos de seus aplicativos favoritos para criar Widgets personalizados. Essa abordagem ajuda os pesquisadores a reunir dados realistas sobre como os usuários interagem com as tecnologias XR.
Como a Coleta de Dados Funciona
A coleta de dados envolve participantes usando seus smartphones para tirar capturas de tela de aplicativos e sites. Eles podem então criar widgets a partir desse conteúdo e colocá-los em um ambiente XR usando um headset. Durante esse processo, os participantes podem ver como seus layouts aparecem e fazer ajustes em tempo real. Esse método fornece insights sobre quais tipos de Funcionalidades e arranjos os usuários acham mais úteis em configurações XR.
Coletando Dados Personalizados
No total, um conjunto de dados foi construído a partir das interações de 31 participantes, levando à coleta de 695 widgets únicos com base em 178 aplicativos diferentes. Esses widgets representam uma ampla variedade de funcionalidades, demonstrando a gama do que os usuários querem acessar enquanto usam XR. Os dados coletados incluem insights sobre como os widgets são categorizados e as funções específicas que eles servem em vários contextos.
Análise de Widgets de XR
Os dados coletados ajudam a revelar tendências nas preferências e comportamentos dos usuários. Os usuários costumam se inclinar mais para widgets focados em funcionalidade em vez de aplicativos completos. Muitos participantes preferiram acessar funcionalidades individuais diretamente, o que permitiu que eles pulassem a navegação normalmente necessária no uso padrão de aplicativos. Isso destaca uma mudança em direção a uma experiência de usuário mais simplificada e eficiente em XR.
Ambientes e Cenários dos Usuários
Os participantes criaram layouts em quatro ambientes diferentes: um escritório, uma sala de estar, uma cozinha e um café. Cada ambiente tinha diferentes atividades comuns associadas, o que influenciou os tipos de widgets criados. Por exemplo, ferramentas de produtividade eram populares no escritório, enquanto widgets de entretenimento e relacionados à culinária eram mais comuns na sala de estar e na cozinha.
Entendendo as Preferências dos Usuários
A análise dos widgets criados pelos usuários revelou que as pessoas costumam agrupar certos widgets com base nas funções relacionadas. Isso permite um uso mais eficiente do espaço e acesso rápido às informações necessárias. Além disso, os participantes frequentemente expressavam o desejo de ter acesso contínuo a funcionalidades periféricas, como redes sociais ou controles de música, mesmo quando estavam envolvidos em tarefas principais.
Insights dos Dados
A partir do conjunto de dados coletado, os pesquisadores geraram insights sobre quais categorias de widgets são mais apreciadas em diferentes cenários. Por exemplo, aplicativos de produtividade eram muito usados em tarefas relacionadas ao trabalho, enquanto atividades na cozinha geravam o uso de aplicativos de receitas e outras funcionalidades relacionadas à culinária. Esses padrões podem guiar futuros designs de interfaces ao entender o que é essencial para os usuários em vários contextos.
A Importância do Contexto
O contexto em que os usuários operam tem um impacto significativo em suas preferências. Por exemplo, alguns usuários podem preferir mais informações à vista em ambientes agitados, enquanto em espaços mais tranquilos, eles podem gostar de um layout minimalista. Reconhecer essas preferências é essencial para criar experiências XR personalizadas que evoluam com as necessidades dos usuários.
Recomendações de Design para Interfaces XR
Com base na análise das preferências e comportamentos dos usuários, várias recomendações de design surgiram. Futuras interfaces de XR devem priorizar layouts baseados em funcionalidades em vez de baseados em aplicativos, permitindo que os usuários personalizem sua experiência de acordo com suas necessidades imediatas. Essa abordagem incentiva o uso de widgets individuais em vez de aplicativos inteiros.
Ferramentas para Pesquisadores e Designers
A plataforma desenvolvida para coleta de dados pode ajudar bastante pesquisadores e designers a entender as necessidades dos usuários. Ao dar aos usuários as ferramentas para construir suas próprias interfaces XR, eles podem coletar dados significativos sobre padrões de uso reais. Esses dados podem então ser usados para informar o design de sistemas XR mais eficazes e fáceis de usar.
Conclusão
A evolução das interfaces XR apresenta tanto desafios quanto oportunidades. Ao focar em experiências personalizadas para os usuários e entender o contexto de uso, os designers podem criar interfaces que são não apenas envolventes, mas úteis. O conjunto de dados resultante desta pesquisa serve como um recurso valioso para inovações futuras em XR, visando aprimorar como os usuários interagem com conteúdo digital em vários ambientes.
Os insights obtidos através dessa pesquisa podem, em última análise, guiar o desenvolvimento de sistemas XR que realmente atendam às necessidades dos usuários, abrindo caminho para um uso mais integrado e eficaz das tecnologias de realidade estendida no dia a dia.
Título: MineXR: Mining Personalized Extended Reality Interfaces
Resumo: Extended Reality (XR) interfaces offer engaging user experiences, but their effective design requires a nuanced understanding of user behavior and preferences. This knowledge is challenging to obtain without the widespread adoption of XR devices. We introduce MineXR, a design mining workflow and data analysis platform for collecting and analyzing personalized XR user interaction and experience data. MineXR enables elicitation of personalized interfaces from participants of a data collection: for any particular context, participants create interface elements using application screenshots from their own smartphone, place them in the environment, and simultaneously preview the resulting XR layout on a headset. Using MineXR, we contribute a dataset of personalized XR interfaces collected from 31 participants, consisting of 695 XR widgets created from 178 unique applications. We provide insights for XR widget functionalities, categories, clusters, UI element types, and placement. Our open-source tools and data support researchers and designers in developing future XR interfaces.
Autores: Hyunsung Cho, Yukang Yan, Kashyap Todi, Mark Parent, Missie Smith, Tanya R. Jonker, Hrvoje Benko, David Lindlbauer
Última atualização: 2024-03-12 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2403.08057
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.08057
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
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Ligações de referência
- https://augmented-perception.org/publications/2024-minexr.html
- https://azure.microsoft.com/en-us/products/spatial-anchors
- https://firebase.google.com/
- https://poly.cam/
- https://developer.apple.com/augmented-reality/roomplan/
- https://developer.apple.com/app-store/categories/
- https://www.usability.gov/how-to-and-tools/methods/user-interface-elements.html
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://ctan.org/pkg/amssymb
- https://ctan.org/pkg/pifont