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Avaliando o Papel da IA no Design Criativo

Analisando como imagens geradas por IA influenciam a fixação no design e o pensamento criativo.

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Nos últimos anos, as ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa chamaram bastante atenção pela sua capacidade de apoiar a Criatividade e inspirar ideias inovadoras. No entanto, não tem havido muitas evidências que comprovem que essas ferramentas realmente podem melhorar o pensamento criativo. Este artigo investiga os efeitos do uso de imagens geradas por IA na Fixação de Design e no Pensamento Divergente durante uma tarefa de ideação visual.

Realizamos um experimento com 60 participantes para comparar os resultados de usar um gerador de imagens por IA, a Pesquisa de Imagens do Google e nenhum apoio. O foco foi em como essas diferentes fontes de inspiração impactaram o número de ideias geradas, a variedade delas e o quão originais foram.

Fixação de Design no Trabalho Criativo

A fixação de design acontece quando uma pessoa se agarra a uma ideia específica, limitando sua capacidade de explorar outras possibilidades. Por exemplo, durante uma sessão de brainstorm em grupo, se a primeira ideia for sobre ônibus elétricos, a equipe pode continuar pensando apenas em veículos elétricos até que alguém sugira uma bicicleta. Essa tendência de se apegar às ideias iniciais pode atrapalhar a criatividade em diversas áreas, como arte, engenharia e design.

Nos estágios iniciais do trabalho de design, é comum que os designers busquem estímulos externos para se inspirar. Porém, essa exposição pode às vezes levar à fixação de design, pois pode enviesar o pensamento deles em relação aos exemplos que encontram. Enquanto alguns estudos sugerem que olhar para designs semelhantes pode ajudar na criatividade, outros descobrem que isso estreita as opções exploradas. Isso pode depender de vários fatores, como a forma como a informação é apresentada e a duração da exposição.

Desenvolvimentos Recentes em IA Generativa

Os sistemas de IA generativa têm a capacidade de criar novos conteúdos-de imagens a textos-analisando grandes quantidades de dados existentes. Ferramentas como DALL·E e Midjourney permitem que designers transformem seus pensamentos em visuais de forma rápida e acessível. Alguns estudos indicam que, quando designers usam essas ferramentas de IA, eles podem expandir seu pensamento criativo.

Apesar do potencial promissor, ainda há pesquisas limitadas sobre como a IA generativa realmente afeta o processo de design. Embora a IA possa produzir saídas únicas, ela é frequentemente treinada em trabalhos existentes, levando a uma mistura de ideias originais e derivadas. Os designers ainda podem se sentir fixados, apesar da inspiração proveniente de conteúdos gerados pela IA.

Objetivos da Pesquisa

Este estudo tem como objetivo entender os efeitos das imagens geradas por IA em uma tarefa de ideação visual. Realizamos um experimento onde os designers esboçaram ideias para um avatar de chatbot, com alguns participantes usando IA para inspiração, enquanto outros tiveram acesso à Pesquisa de Imagens do Google ou nenhum apoio. Queríamos responder duas perguntas principais:

  1. Como a exposição a imagens geradas por IA afeta a fixação de design e o pensamento divergente comparado ao uso de outras fontes de inspiração?
  2. Como diferentes interações com geradores de imagens por IA impactam a eficácia dos participantes na tarefa de ideação?

Desenho do Estudo e Metodologia

O experimento envolveu uma tarefa de ideação visual onde os participantes foram convidados a esboçar o maior número de ideias que pudessem para um novo avatar de chatbot. Fornecemos um briefing escrito explicando a tarefa e também mostramos um exemplo de avatar para estimular a criatividade. Os participantes foram divididos em três grupos: um sem apoio de inspiração, um com Pesquisa de Imagens do Google, e outro com Midjourney, um gerador de imagens por IA.

Cada participante teve 20 minutos para completar a tarefa, e coletamos seus esboços para avaliar sua produção criativa. Medimos quatro aspectos principais da criatividade: pontuação de fixação de design, fluência (o número de esboços produzidos), variedade (a diversidade dos esboços) e Originalidade (quão únicos os esboços eram em comparação com os outros).

Resultados: Fixação de Design

Nossos resultados mostraram que os participantes que usaram o gerador de imagens por IA apresentaram uma fixação de design mais alta em comparação com aqueles que usaram a Pesquisa de Imagens do Google ou trabalharam sem qualquer apoio. Eles produziram menos esboços, com menos variedade e menor originalidade. Isso sugere que, embora a IA possa fornecer inspiração, também pode levar a uma limitação das ideias.

Entendendo as Causas da Fixação de Design

Para entender por que o uso da IA levou a uma maior fixação de design, analisamos os prompts criados pelos participantes e como esses influenciaram a saída da IA. Muitos participantes usaram palavras-chave do briefing de design ou do exemplo para orientar seus prompts. Essa abordagem levou a imagens geradas por IA que eram frequentemente semelhantes ao exemplo inicial, reforçando sua fixação.

Por exemplo, quando os participantes descreveram seu personagem desejado usando termos como “gentil” e “amoroso”, a IA retornou imagens que refletiam essas características. Consequentemente, essas imagens frequentemente compartilhavam características com o exemplo inicial, dificultando para os participantes pensarem fora da caixa.

A Influência das Imagens Geradas por IA

Nossa análise revelou que as imagens geradas por IA frequentemente se assemelhavam ao exemplo inicial, levando os participantes a criarem esboços que eram visualmente semelhantes. Em muitos casos, os participantes admitiram copiar elementos das imagens geradas pela IA em vez de desenvolver suas próprias ideias. Essa tendência destaca o problema da deslocação de fixação, onde o foco muda de um exemplo inicial para as imagens geradas pela IA, limitando a exploração criativa.

A qualidade das saídas da IA também desempenhou um papel. Imagens de alta qualidade e detalhadas podem tornar mais desafiador para os designers se libertarem de ideias estabelecidas, reforçando fixações existentes em vez de promover novas direções de pensamento.

Sugestões para Futuros Ferramentas de IA em Design

Para apoiar melhor o pensamento criativo, as ferramentas de IA generativa devem ser projetadas com mecanismos para reduzir a fixação de design. Aqui estão várias melhorias potenciais:

  1. Incentivar Estratégias de Prompt Alternativas: Sistemas de IA poderiam guiar os usuários na geração de prompts que sejam mais diversos e menos ligados a exemplos existentes. Essa abordagem poderia ajudar os usuários a pensarem além das ideias iniciais.

  2. Introduzir Saídas Abstratas ou de Baixa Fidelidade: Fornecer imagens abstratas ou incompletas poderia convidar os usuários a serem mais imaginativos e desenvolverem conceitos únicos, em vez de simplesmente copiar características visíveis.

  3. Incorporar Lembretes Oportunos: Ferramentas de IA poderiam lembrar os usuários de considerar uma gama mais ampla de ideias, ajudando-os a se libertar da fixação.

  4. Usar Analogias Visuais: Ensinar os usuários a identificar relações abstratas entre imagens pode facilitar uma ideação mais eficaz.

Conclusão

As descobertas do nosso estudo iluminam as complexidades do uso da IA generativa em tarefas criativas. Embora essas ferramentas ofereçam oportunidades empolgantes para inspiração, também apresentam riscos de fixação de design e redução da criatividade. Refinando como a IA apoia o processo criativo, podemos aumentar seu potencial de ajudar designers a gerar ideias inovadoras e superar barreiras comuns em seu trabalho.

Limitações

Nossa pesquisa tem algumas limitações. As ferramentas de IA que estudamos ainda são relativamente novas, e os usuários estão na fase de aprendizado de como utilizá-las de forma eficaz. Além disso, os limites de tempo fixos em nossas tarefas podem não refletir a aplicação no mundo real, onde os usuários têm mais tempo para refletir e iterar seus designs.

Além disso, nossos participantes tinham, em sua maioria, pouca experiência profissional, e o impacto da expertise na eficácia das ferramentas de IA no design continua a ser uma área para exploração futura. Finalmente, nosso foco em tarefas de ideação visual pode não capturar todas as implicações da IA em outros domínios criativos, como geração de texto ou áudio.

No geral, embora os sistemas de IA generativa apresentem avenidas promissoras para auxiliar no design criativo, é necessário um cuidado reflexivo para maximizar seus benefícios enquanto minimiza suas desvantagens.

Fonte original

Título: The Effects of Generative AI on Design Fixation and Divergent Thinking

Resumo: Generative AI systems have been heralded as tools for augmenting human creativity and inspiring divergent thinking, though with little empirical evidence for these claims. This paper explores the effects of exposure to AI-generated images on measures of design fixation and divergent thinking in a visual ideation task. Through a between-participants experiment (N=60), we found that support from an AI image generator during ideation leads to higher fixation on an initial example. Participants who used AI produced fewer ideas, with less variety and lower originality compared to a baseline. Our qualitative analysis suggests that the effectiveness of co-ideation with AI rests on participants' chosen approach to prompt creation and on the strategies used by participants to generate ideas in response to the AI's suggestions. We discuss opportunities for designing generative AI systems for ideation support and incorporating these AI tools into ideation workflows.

Autores: Samangi Wadinambiarachchi, Ryan M. Kelly, Saumya Pareek, Qiushi Zhou, Eduardo Velloso

Última atualização: 2024-03-17 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2403.11164

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2403.11164

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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