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# Ciências da saúde# Nutrizione

Novos Métodos para Medir a Composição Corporal de Atletas

A pesquisa melhora a estimativa da composição corporal para atletas asiáticos.

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Nos últimos tempos, os pesquisadores em ciência do esporte têm olhado de perto a Composição Corporal dos atletas. Eles categorizaram os atletas com base em várias características, como forma, peso, porcentagem de gordura corporal, Massa de Gordura e massa magra. Esses estudos se expandiram ao longo do tempo, agora focando não apenas na gordura, mas também em quanto músculo os atletas têm em diferentes partes do corpo. Essas informações são importantes porque ajudam os atletas a se saírem melhor e reduzem a chance de lesões.

Tanto treinadores quanto atletas reconhecem que ter a quantidade certa de músculo e gordura é crucial para o sucesso nos esportes. Tradicionalmente, a massa muscular era medida como massa livre de gordura, mas estudos recentes estão focando mais na massa de tecido mole magro, que tem um impacto direto em como os atletas performam. A massa de gordura, por outro lado, é vista como algo que pode atrapalhar o desempenho e afetar como o corpo regula a temperatura durante o exercício.

Técnicas de Medição da Composição Corporal

Recentemente, a tecnologia permitiu que os pesquisadores dividissem a composição corporal em três partes: massa de tecido mole magro, massa de gordura e conteúdo mineral ósseo. A massa de tecido mole magro inclui elementos como água, proteína, carboidratos e minerais. Diferentes métodos podem ser usados para medir esses componentes, incluindo absorciometria por raios-X de dupla energia (DXA), ressonância magnética (MRI) e tomografia computadorizada (CT). No entanto, esses métodos podem ser caros e podem exigir habilidades especializadas para analisar os resultados.

A Análise de Impedância Bioelétrica (BIA) é outro método que ganhou popularidade porque é rápido, seguro e não invasivo. Ela permite medições em tempo real da composição corporal e pode acompanhar facilmente as mudanças na massa magra durante o treinamento.

Descobertas em Vários Esportes

Os achados da pesquisa variam de acordo com o esporte. Por exemplo, estudos sobre softball feminino, hóquei masculino e futebol mostram que a diferença na composição corporal em todo o corpo e membros é geralmente mínima. Da mesma forma, jogadores de basquete masculino universitário exibem as maiores quantidades de massa muscular nos braços e pernas, o que está ligado aos seus papéis específicos no time. Jogadores de futebol americano mostram um padrão semelhante, com diferenças notáveis entre as posições.

Esses estudos indicam que a composição corporal de um jogador está intimamente relacionada aos seus rotinas de exercícios, posições e habilidades que eles precisam para o esporte, como arremessar ou correr. A pesquisa também mostra que durante uma temporada esportiva, os atletas tendem a ver um aumento na massa magra, especialmente nas pernas, à medida que continuam treinando.

Importância de Pesquisas Personalizadas

Desde a década de 1990, muitos estudos examinaram a BIA para medir a composição corporal em atletas. Esses estudos mostram que os atletas têm características corporais únicas em comparação com a população em geral, o que torna essencial desenvolver fórmulas específicas para medir sua composição corporal com precisão. Estudos recentes propuseram equações para estimar a composição corporal que levam em conta as diferenças de gênero.

Por exemplo, um estudo forneceu uma nova equação de estimativa baseada em medições feitas com atletas na América do Norte e na Europa. No entanto, houve pesquisas limitadas envolvendo atletas de origens asiáticas. Essa lacuna destaca a necessidade de equações personalizadas que estimem com precisão a composição corporal de atletas asiáticos, considerando suas características fisiológicas únicas.

Design e Metodologia da Pesquisa

Em um estudo recente, os pesquisadores buscaram criar e validar uma equação de estimativa para medir a massa de tecido mole magro em atletas asiáticos. Os participantes eram todos atletas altamente treinados em Taiwan, que treinavam intensivamente por longos períodos. Eles mantiveram condições específicas antes da medição para garantir a precisão.

Antes dos testes, os atletas foram informados sobre segurança e procedimentos, e o consentimento foi obtido. Uma combinação de informações pessoais, medições físicas e bioimpedância foram coletadas para avaliar sua composição corporal. Os pesquisadores também usaram DXA para comparar os resultados, já que serve como um padrão confiável para análise da composição corporal.

Coleta de Dados

As medições incluíram peso e altura, que foram usados para calcular o índice de massa corporal (IMC). Os atletas também foram avaliados quanto às circunferências da cintura e do quadril. Para a composição corporal, foi utilizada a BIA para obter leituras de resistência e reatância, que ajudam a estimar a massa magra. As varreduras DXA foram realizadas logo após essas medições, focando em vários segmentos do corpo, como braços e pernas.

Análise Estatística

O estudo empregou métodos estatísticos para analisar os dados coletados dos atletas. Vários fatores, incluindo altura, peso, gênero e medições de impedância, foram avaliados para identificar sua relação com a massa magra. Grupos separados foram formados para modelagem e validação, a fim de garantir que as equações desenvolvidas fossem confiáveis.

Resultados e Discussão

O resultado da pesquisa levou à formulação de novas equações de estimativa para a massa de tecido mole magro nos braços e pernas de atletas asiáticos. Quando comparadas com medições padrão do DXA, essas novas equações se mostraram eficazes. A análise mostrou que, à medida que os atletas treinavam, sua massa magra aumentava, confirmando ainda mais a importância de medições personalizadas para populações específicas.

O estudo destacou as diferenças na composição corporal entre atletas asiáticos e seus colegas de outras regiões. Isso enfatiza a importância de desenvolver equações de estimativa precisas específicas para diferentes grupos étnicos e de gênero para alcançar a melhor avaliação da composição corporal.

Implicações para a Ciência do Esporte

As descobertas dessa pesquisa podem ter implicações significativas para programas de treinamento. Os treinadores podem criar regimes de treinamento mais eficazes com base na composição corporal específica de um atleta, o que pode levar a um desempenho melhor. Por exemplo, entender quanta massa magra um atleta tem em certas áreas pode ajudar a personalizar exercícios para abordar fraquezas ou aprimorar forças.

Além disso, o estudo ressalta a importância da pesquisa contínua sobre composição corporal em diversas demografias. Isso é essencial para desenvolver ferramentas práticas e úteis tanto para treinadores quanto para atletas.

Conclusão

Em conclusão, o estudo estabeleceu com sucesso novos e melhores métodos para estimar a composição corporal de atletas asiáticos. Embora as técnicas de medição existentes tenham sido úteis, o desenvolvimento de equações específicas para raça pode melhorar a precisão das avaliações. Essa pesquisa não só contribui para o campo da ciência do esporte, mas também beneficia diretamente os atletas, fornecendo a eles o conhecimento necessário para otimizar seu treinamento e desempenho. Estudos futuros devem continuar a explorar essas áreas, focando em populações diversas para garantir inclusão e precisão nas avaliações de atletas.

Fonte original

Título: Estimation equation of limb lean soft tissue mass in Asian athletes using bioelectrical impedance analysis

Resumo: BackgroundThe lean soft tissue mass (LSTM) of the limbs is approximately 63% of total skeletal muscle mass. For athletes, measurement of limb LSTM is the basis for rapid estimation of skeletal muscle mass. This study aimed to establish the estimation equation of LSTM in Asian athletes using bioelectrical impedance analysis (BIA). MethodsA total of 198 athletes (121 males, 77 females; mean age 22.04 {+/-} 5.57 years) from different sports in Taiwan were enrolled. A modeling group (MG) of 2/3 (n = 132) of subjects and a validation group (VG) of 1/3 (n = 68) were randomly assigned. Resistance (R) and reactance (Xc) were measured using 50KHz current measurement in whole-body mode. Predictor variables were height (h), weight (W), age, gender, Xc, resistance index (RI; RI = h2 / R). LSTM of arms and legs measured by dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) was the response variable. Multivariate stepwise regression analysis method was used to establish BIA estimation equations as ArmsLSTMBIA-Asian and LegsLSTMBIA-Asian. Estimation equations performance was confirmed by cross-validation. ResultsEstimation equation "ArmsLSTMBIA-Asian= 0.096 h2/R - 1.132 gender + 0.030 Weight + 0.022 Xc - 0.022 h + 0.905, r2 = 0.855, SEE = 0.757 kg, n = 132" and "LegsLSTMBIA Asian = 0.197h2/R" + 0.120 h - 1.242 gender + 0.055 Weight - 0.052 Age + 0.033 Xc -16.136, r2 = 0.916, SEE = 1.431 kg, n = 132" were obtained from MG. Using DXA measurement results of VG for correlation analysis and Limit of Agreement (LOA) of Bland-Altman Plot, ArmsLST is 0.924, -1.53 to 1.43 kg, and LegsLST is 0.957, -2.68 to 2.90 kg. ConclusionThe established single-frequency BIA hand-to-foot estimation equation quickly and accurately measures LSTM of the arms and legs of Asian athletes.

Autores: Kuen-Chang Hsieh, Y.-K. Lai, C.-Y. Ho, A.-C. Huang, H.-K. Lu

Última atualização: 2024-03-09 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303957

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.07.24303957.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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