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# Informática# Arquitetura de Hardware

Unidade de Monitoramento de Desempenho para RISC-V em Aplicações Espaciais

Explorando o design e os benefícios de um PMU para processadores RISC-V usados no espaço.

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Na computação moderna, medir como um programa roda em um computador é crucial. Isso é especialmente verdadeiro em áreas como sistemas de software críticos de segurança, onde os requisitos de tempo devem ser monitorados de perto pra garantir que tudo funcione corretamente. Uma Unidade de Monitoramento de Performance (PMU) ajuda a coletar dados importantes que podem ajudar os desenvolvedores a otimizar programas e garantir confiabilidade. Este artigo vai discutir uma PMU projetada para processadores RISC-V usados em aplicações espaciais.

A Importância do Tempo

Ser capaz de coletar estatísticas sobre a execução de programas é vital em muitos campos da computação. Isso permite que os desenvolvedores entendam como um programa se comporta ao longo do tempo. Em sistemas críticos de segurança-como os usados em missões espaciais-monitorar os requisitos de tempo do software é obrigatório. Isso leva a uma melhor avaliação do desempenho do software. Além do tempo, as PMUs podem capturar outras estatísticas úteis relacionadas ao uso de recursos da CPU, ajudando a garantir que o hardware opere de forma eficiente.

O que é RISC-V?

RISC-V é um tipo de arquitetura de CPU que ganhou popularidade nos últimos anos. Algumas características tornam isso atraente, como ser um padrão aberto e ter um design modular. É adaptável para muitas aplicações, desde pequenos sistemas embarcados até grandes centros de dados. A indústria espacial também mostrou interesse no RISC-V, com vários projetos visando adotá-lo como um padrão para aplicações espaciais.

O Papel do Grupo de Pesquisa Espacial

O Grupo de Pesquisa Espacial da Universidade de Alcalá está envolvido no desenvolvimento de software e hardware de voo para várias missões espaciais há mais de três décadas. Essa experiência levou a pesquisas focadas em melhorar a confiabilidade do hardware e software de missões espaciais.

Foco no Monitoramento de Performance

Este artigo foca no design e implementação de uma PMU para um computador embarcado (OBC) RISC-V desenvolvido para aplicações espaciais. O objetivo da PMU é facilitar a medição de performance e a caracterização do comportamento do software rodando em CPUS RISC-V em ambientes espaciais.

Design da Unidade de Medição de Performance

A PMU desenvolvida aqui tem um design único. Ela não apenas coleta dados sobre o desempenho da CPU, mas também faz isso de uma forma que minimiza o impacto na execução do programa. Ela sincroniza a coleta de dados com a execução das instruções, o que ajuda a atribuir eventos a instruções específicas de forma precisa.

Arquitetura de Pipeline

A PMU é integrada em um processador RISC-V utilizando uma estrutura de pipeline segmentada. Um pipeline permite que múltiplas instruções sejam processadas simultaneamente, aumentando a eficiência. Os recursos de monitoramento de performance estão espalhados por todo esse pipeline.

Eventos Acionados

A PMU funciona detectando eventos que ocorrem no pipeline da CPU. Em vez de contar esses eventos imediatamente, eles são propagados através do pipeline. Isso permite que a PMU sincronize a contagem de eventos com a execução das instruções, garantindo que os dados coletados sejam relevantes e precisos.

Benefícios do Design da PMU

O principal benefício dessa PMU é que ela permite medições de performance precisas sem interferir nas operações normais da CPU. Isso é alcançado através de um sistema de acionamento descentralizado, onde os eventos são detectados na fase em que surgem no pipeline.

Configuração e Extensibilidade

A PMU oferece opções de configuração flexíveis que podem mudar a qualquer momento, permitindo que os desenvolvedores adaptem os eventos monitorados sem muito esforço. Isso quer dizer que novos eventos de monitoramento podem ser adicionados facilmente durante a fase de desenvolvimento.

Modelo de Execução de Software

Uma vez que a PMU foi implementada, testes foram realizados usando vários programas para verificar se ela funcionava corretamente. Os resultados desses testes foram consistentes com as previsões, confirmando que a PMU capturava com precisão as métricas pretendidas.

Benchmarks Executando em RISC-V

Os benchmarks Dhrystone e CoreMark foram executados no OBC RISC-V com a PMU ativada. Esses benchmarks ajudam a avaliar o desempenho do processador, e os resultados foram promissores, mostrando a eficácia da PMU.

Comparação com Outros Processadores

Para validar o desempenho da PMU, foi feita uma comparação com outro processador popular, o NEORV32. Os dados coletados durante os testes mostraram que a PMU forneceu resultados de medição consistentes e confiáveis, solidificando ainda mais seu design.

Utilização de Recursos e Consumo de Energia

O consumo de energia é um fator crucial em sistemas espaciais devido a limites rigorosos. O design da PMU resultou em um leve aumento no uso de recursos e no consumo de energia. No entanto, esses aumentos são mínimos comparados aos benefícios oferecidos pelo monitoramento em tempo real.

Conclusão

Em conclusão, a implementação de uma PMU para processadores RISC-V oferece vantagens significativas para o monitoramento de performance em aplicações espaciais. Ao sincronizar a contagem de eventos com a execução de instruções, essa PMU melhora a capacidade de coletar dados de tempo e desempenho enquanto permanece discreta nas operações do programa. O design mostra potencial para mais desenvolvimento e adaptação em várias arquiteturas de CPU.

Perspectivas Futuras

Olhando pra frente, há planos para estender a funcionalidade da PMU. Novos métodos para extrair dados sincronizados podem ser desenvolvidos, e capacidades adicionais de medição de performance podem ser incorporadas pra melhorar ainda mais o OBC RISC-V para aplicações espaciais.

Agradecimentos

O desenvolvimento dessa PMU não teria sido possível sem vários apoios financeiros e organizacionais, que desempenharam um papel significativo no avanço da pesquisa em tecnologia espacial.

Referências

Os dados estarão disponíveis mediante solicitação.

Fonte original

Título: Design and implementation of a synchronous Hardware Performance Monitor for a RISC-V space-oriented processor

Resumo: The ability to collect statistics about the execution of a program within a CPU is of the utmost importance across all fields of computing since it allows characterizing the timing performance of a program. This capability is even more relevant in safety-critical software systems, where it is mandatory to analyze software timing requirements to ensure the correct operation of the programs. Moreover, in order to properly evaluate and verify the extra-functional properties of these systems, besides timing performance, there are many other statistics available on a CPU, such as those associated with resource utilization. In this paper, we showcase a Performance Measurement Unit, also known as Hardware Performance Monitor, integrated into a RISC-V On-Board Computer designed for space applications by our research group. The monitoring technique features a novel approach whereby the events triggered are not counted immediately but instead are propagated through the pipeline so that their annotation is synchronized with the executed instruction. Additionally, we demonstrate the use of this PMU in a process to characterize the execution model of the processor. Finally, as an example of the statistics provided by the PMU, the results obtained running the CoreMark and Dhrystone benchmarks on the RISC-V OBC are shown.

Autores: Miguel Jiménez Arribas, Agustín Martínez Hellín, Manuel Prieto Mateo, Iván Gamino del Río, Andrea Fernandez Gallego, Oscar Rodríguez Polo, Antonio da Silva, Pablo Parra, Sebastián Sánchez

Última atualização: 2024-04-08 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2404.05389

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.05389

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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