Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Informática# Arquitetura de redes e da Internet

Melhorando o Desempenho da Rede 5G com uma Gestão de Cache Eficiente

Este artigo revisa maneiras de otimizar a Função de Plano do Usuário em redes 5G.

― 7 min ler


Otimização de Cache doOtimização de Cache doUPF 5Gde gerenciamento de cache melhores.Aumentando o desempenho com estratégias
Índice

Este artigo fala sobre como melhorar o desempenho de uma rede 5G, focando especialmente na Função do Plano do Usuário (UPF). A UPF tem um papel vital em gerenciar o tráfego de dados, e sua eficiência pode afetar muito o desempenho geral da rede. A gente examina os problemas que surgem pelo jeito que o Cache de Último Nível (LLC) é usado e como isso impacta na velocidade da UPF. Tem vários fatores importantes a considerar, incluindo como os dados são armazenados e acessados no cache.

Contexto da Arquitetura 5G

Uma rede 5G é composta por duas partes principais: a Rede de Acesso Rádio (RAN) e a Rede Central. A RAN conecta dispositivos móveis à internet e a Rede Central é responsável por gerenciar o tráfego de dados. A UPF é um componente chave na Rede Central, encarregada de lidar com pacotes de dados e tomar decisões com base em regras específicas fornecidas pela rede.

O que é o Cache de Último Nível?

O LLC é uma área de armazenamento em um CPU que guarda dados importantes que são acessados com frequência. Ter cache suficiente disponível é essencial para manter altas velocidades e baixa latência no processamento de dados. No contexto do 5G, tanto a UPF quanto a tecnologia de I/O Direto dependem muito do LLC para gerenciar o tráfego de dados de forma eficaz.

Problemas com o Cache de Último Nível

Nossa pesquisa identificou vários problemas que ocorrem quando o LLC não é usado corretamente. Esses problemas podem reduzir a velocidade geral da UPF e causar uma degradação significativa do desempenho.

Problema do DMA Vazando

A tecnologia de Entrada/Saída de Dados Direta (DDIO) permite que pacotes de dados sejam rapidamente escritos no LLC sem passar primeiro pela memória principal. No entanto, mesmo quando os pacotes são escritos no LLC, às vezes eles podem ser movidos de volta para a memória principal antes de serem processados. Essa situação leva ao que é conhecido como problema do DMA vazando, onde os dados são desnecessariamente movidos entre o LLC e a memória principal, desperdiçando tempo e recursos.

Problema de mbuf Quente/Fria

A UPF usa um conjunto de buffers de memória, conhecidos como mbufs, para armazenar pacotes. Se esses buffers não forem acessados por um longo tempo, eles podem se tornar "frios", ou seja, são empurrados para fora do LLC de volta para a memória principal. Por outro lado, mbufs recentemente usados são considerados "quentes". Esse desequilíbrio pode levar a problemas de desempenho, já que a UPF tem dificuldade em recuperar mbufs frios da memória principal, o que toma mais tempo.

Contenção de Cache

Outro grande problema surge da competição por espaço no cache entre a UPF e a tecnologia DDIO. Ambas dependem do LLC, e quando tentam acessá-lo ao mesmo tempo, o desempenho pode sofrer devido à contenção do cache. Esse problema pode causar uma queda na taxa de transferência, já que as duas entidades competem pelos mesmos recursos.

Soluções para Melhorar o Desempenho

Para lidar com esses problemas, propusemos um novo sistema que foca em otimizar o uso do cache para a UPF. Este sistema é composto por três componentes principais: monitoramento do uso do LLC, ajustes nas configurações e gerenciamento dinâmico das alocações de cache.

Monitoramento do Uso do LLC

O primeiro passo da nossa abordagem é monitorar como o LLC está sendo usado na UPF. Ao entender os padrões de uso atuais e identificar usos incorretos, podemos identificar as áreas que precisam de consertos.

Ajustando Configurações

Depois de avaliar os padrões de cache, podemos ajustar várias configurações para minimizar os problemas de DMA vazando e de mbufs quentes/frios. Por exemplo, podemos ajustar os tamanhos dos descritores RX e do buffer RX para encontrar as configurações ideais que equilibram desempenho e uso de recursos.

Gerenciamento Dinâmico de Cache

Finalmente, introduzimos um sistema de gerenciamento dinâmico de cache que pode se adaptar a padrões de tráfego variados. Este sistema realoca intelligentemente os recursos de cache conforme necessário, garantindo que tanto o DDIO quanto a UPF possam operar de forma eficiente sem conflitos.

Resultados e Melhorias

Através de testes extensivos, descobrimos que a implementação do sistema proposto pode levar a melhorias consideráveis no desempenho da UPF. Por exemplo, registramos aumentos na taxa de transferência, com resultados notáveis mostrando uma alta de 54,81 Gbps para 76,41 Gbps. Essas melhorias não requerem alterações no código de software central, tornando a solução mais fácil de adotar.

Gerenciamento de Tráfego na Rede 5G

Examinar como o tráfego se move pela rede 5G revela insights importantes sobre o desempenho geral. A forma como os pacotes de dados são tratados durante a recepção e transmissão pode impactar significativamente a velocidade e a eficiência.

Recepção de Pacotes

Quando um pacote de dados chega, ele segue um processo definido. O sistema primeiro determina onde o pacote deve ser armazenado, seja no cache ou na memória principal. O objetivo é manter o maior número possível de pacotes no LLC para minimizar atrasos.

Processamento de Pacotes

Uma vez que os pacotes são recebidos, eles precisam ser processados rapidamente. Na UPF, várias threads trabalham em paralelo para gerenciar os pacotes que chegam. Esse processamento paralelo é crucial para manter altas taxas de transferência.

Transmissão de Pacotes

Após o processamento, os pacotes devem ser enviados de volta pela rede. Se eles permanecem no LLC, esse processo é muito mais rápido do que se os pacotes forem recuperados da memória principal. Portanto, o sistema deve garantir que pacotes frequentemente usados permaneçam acessíveis no cache.

A Importância de uma Configuração Adequada

A configuração desempenha um papel crítico em garantir um desempenho ótimo em uma UPF de 5G. Fazer as escolhas certas sobre o tamanho dos descritores RX e do buffer RX pode ser a diferença entre uma operação suave e perdas de desempenho caras.

Encontrando o Número Certo de Descritores RX

O sistema deve selecionar cuidadosamente o número de descritores RX utilizados. Muito poucos podem levar à perda de pacotes, enquanto muitos podem resultar em problemas de DMA vazando. Ao ajustar esse número, podemos alcançar um equilíbrio entre eficiência e desempenho.

Otimizando os Tamanhos do Buffer RX

Da mesma forma, escolher o tamanho adequado para o buffer RX é essencial. Um buffer maior pode ajudar a reduzir a perda de pacotes, mas pode também levar a problemas com mbufs frios. Por outro lado, um buffer menor pode resultar em tempos de acesso mais rápidos, mas pode aumentar a probabilidade de perder pacotes. Encontrar o tamanho certo é crucial para manter uma taxa de transferência ótima.

Conclusão

Em resumo, melhorar o desempenho da UPF 5G depende muito de como o LLC é gerenciado. Ao abordar questões como DMA vazando, problemas de mbufs quentes/frios e contenção de cache, podemos aumentar a taxa de transferência e garantir uma operação mais suave. Nosso sistema proposto, que inclui monitoramento cuidadoso, ajustes de configuração e gerenciamento dinâmico, demonstra resultados promissores e abre caminho para avanços futuros na tecnologia 5G.

O futuro das redes 5G depende da nossa capacidade de refinar esses sistemas e nos adaptar às demandas em mudança, e é essencial continuar otimizando. Este trabalho destaca a importância do gerenciamento de cache e seu impacto direto no desempenho de funções de rede como a UPF. À medida que o 5G continua a evoluir, a pesquisa e o desenvolvimento focados nesse tipo de otimização serão fundamentais para maximizar a taxa de transferência e a eficiência.

Fonte original

Título: 5GC$^2$ache: Improving 5G UPF Performance via Cache Optimization

Resumo: Last Level Cache (LLC) is a precious and critical resource that impacts the performance of applications running on top of CPUs. In this paper, we reveal the significant impact of LLC on the performance of the 5G user plane function (UPF) when running a cloudified 5G core on general-purposed servers. With extensive measurements showing that the throughput can degrade by over 50\% when the precious LLC resource of UPF is not properly allocated, we identify three categories of performance degradation caused by incorrect LLC usage: DMA leakage problem, hot/cold mbuf problem and cache contention. To address these problems, we introduce the design and implementation of 5GC$^2$ache that monitors the LLC status as well as the throughput performance and dynamically adjusts key parameters of the LLC resource allocation. Our experiments show that 5GC$^2$ache enables a commercial 5G core to increase its throughput to 76.41Gbps, 39.41\% higher than the original performance and 29.55\% higher than the state-of-the-art.

Autores: Haonan Jia, Meng Wang, Biyi Li, Yirui Liu, Junchen Guo, Pengyu Zhang

Última atualização: 2024-04-22 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2404.13991

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2404.13991

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais de autores

Artigos semelhantes