Simple Science

Ciência de ponta explicada de forma simples

# Física# Dinâmica dos Fluidos

Avanços em Simulações de Turbomáquinas

Esse artigo destaca os métodos chave que melhoram o design de turbomáquinas por meio de simulações computacionais.

― 6 min ler


Simulações deSimulações deTurbomáquinas de PróximaGeraçãomelhorar o desempenho de turbomáquinas.Explorando métodos de ponta pra
Índice

Nos últimos anos, simulações de computador se tornaram muito importantes em várias áreas, incluindo o design de motores e turbinas. Isso é especialmente verdade em turbomáquinas, que incluem dispositivos como turbinas e compressores. Essas simulações ajudam os engenheiros a entender como os fluidos se comportam nessas máquinas, melhorando seus designs e eficiência.

O Papel da Dinâmica dos Fluidos Computacional

A Dinâmica dos Fluidos Computacional (CFD) é uma ferramenta chave usada nessas simulações. Ela permite que os engenheiros modelem e estudem o fluxo de fluidos. A CFD avançou bastante graças a melhorias na capacidade de computação e métodos numéricos modernos. Um tipo importante de simulação é a Simulação de Vórtices Grandes (LES). Esse método fornece detalhes sobre escalas de turbulência grandes e pequenas em fluxos de fluidos, que são críticos na análise de turbomáquinas.

Desafios com Métodos Tradicionais

Tradicionalmente, os engenheiros confiavam em métodos médios de Reynolds (RANS) para suas simulações. Esses métodos são amplamente usados, mas podem ter dificuldades com certos padrões de fluxo, especialmente em situações complexas ou turbulentas. Os métodos RANS calculam a média dos efeitos das flutuações turbulentas, o que pode levar a previsões menos precisas. Como resultado, os engenheiros estão cada vez mais buscando métodos mais avançados, como o LES, para obter um desempenho melhor em casos específicos.

Métodos de Alta Ordem em CFD

Uma abordagem recente na CFD é o uso de métodos de alta ordem, que podem produzir resultados mais precisos do que os métodos tradicionais. Um desses métodos é o Método de Elementos Espectrais Descontinuidades (DSEM). Esse método permite alta precisão ao usar polinômios de diferentes graus para representar fluxos de fluidos. A capacidade de lidar com geometrias complexas o torna adequado para problemas de engenharia desafiadores.

Importância dos Solucionadores de Riemann

Nos métodos de alta ordem, os solucionadores de Riemann são usados para calcular o fluxo nas fronteiras de diferentes elementos na simulação. Eles são cruciais para determinar como os fluidos se comportam nessas interfaces. Diferentes solucionadores de Riemann podem oferecer diferentes níveis de precisão e estabilidade. Entender os pontos fortes e fracos desses solucionadores é essencial para os engenheiros obterem resultados ótimos.

Estabilidade em Simulações

A estabilidade é uma preocupação chave em simulações de fluidos. Se o fluxo se tornar instável, pode levar a resultados imprecisos ou até mesmo fazer a simulação falhar. Para resolver problemas de estabilidade, os engenheiros podem usar várias abordagens, como filtros. Filtros podem ajudar a reduzir ruídos e flutuações indesejadas que podem afetar a confiabilidade dos resultados.

O Método de Filtro Modal Local

Uma abordagem eficaz é o Filtro Modal Local (LMF). Esse método ajuda a estabilizar simulações aplicando filtragem de maneira seletiva, com base na suavidade do fluxo. Ao evitar filtragem excessiva em áreas onde o fluxo é suave, o LMF pode manter a precisão enquanto ainda aborda preocupações de estabilidade.

Comparação com Filtros de Entropia

Outro método de filtragem é o Filtro de Entropia Preservadora de Positividade (EF). Essa abordagem garante que certas propriedades físicas permaneçam consistentes durante as simulações. Embora seja eficaz, o EF pode, às vezes, introduzir mais dissipação do que o necessário. Portanto, os engenheiros costumam comparar seu desempenho com o LMF para determinar qual método oferece melhores resultados para suas simulações.

Aplicando Esses Métodos às Turbomáquinas

Para ver como essas abordagens funcionam, vamos olhar para dois casos específicos: a turbina de baixa pressão T106c e a turbina de alta pressão VKI LS89. Essas turbinas representam exemplos relevantes para a indústria que ajudam os engenheiros a entender como seus designs funcionam em condições do mundo real.

Estudo de Caso da Turbina de Baixa Pressão T106c

No estudo da turbina T106c, os engenheiros buscam simular o fluxo de fluido ao redor das lâminas da turbina em baixa pressão. Usando uma malha detalhada, eles podem analisar como o ar se desloca sobre as lâminas e o impacto na eficiência. A implementação de vários métodos, incluindo LMF e diferentes solucionadores de Riemann, afetará significativamente a precisão das previsões.

Estudo de Caso da Turbina de Alta Pressão VKI LS89

A turbina LS89 apresenta um desafio mais complexo. Ela opera sob alta pressão e temperaturas variáveis. Os engenheiros precisam considerar diferentes fatores como transferência de calor e turbulência. Aqui, novamente, simulações usando técnicas avançadas de filtragem e solucionadores serão cruciais para alcançar previsões precisas que se alinhem com os dados experimentais.

Analisando Desempenho e Estabilidade

Ao realizar simulações, os engenheiros monitoram métricas de desempenho chave, como coeficientes de transferência de calor e distribuição de pressão. Esses resultados precisam ser comparados com dados experimentais para validar os métodos de simulação. Analisando os resultados de diferentes configurações, os engenheiros podem entender melhor como ajustar suas simulações para melhorar a robustez.

O Futuro das Simulações em Turbomáquinas

À medida que os recursos computacionais continuam a crescer, o potencial para simulações ainda mais avançadas aumenta. Pesquisadores estão trabalhando para desenvolver métodos mais sofisticados que integrem os melhores aspectos das técnicas existentes. Isso pode incluir a integração de métodos de filtragem, aprimoramento dos solucionadores de Riemann e melhoria do modelamento geral do comportamento dos fluidos em turbomáquinas.

Conclusão

O avanço das simulações de computador em turbomáquinas abriu novas avenidas para design e análise. Técnicas como métodos de alta ordem e abordagens de filtragem como LMF e EF melhoram a estabilidade e precisão, permitindo que os engenheiros criem máquinas mais eficientes. À medida que avançamos, a importância desses métodos só vai crescer, tornando-os integrais para o futuro da engenharia nesse campo.

Fonte original

Título: On The Implicit Large Eddy Simulation of Turbomachinery Flows Using The Flux Reconstruction Method

Resumo: A high-order flux reconstruction solver has been developed and validated to perform implicit large-eddy simulations of industrially representative turbomachinery flows. The T106c low-pressure turbine and VKI LS89 high-pressure turbine cases are studied. The solver uses the Rusanov Riemann solver to compute the inviscid fluxes on the wall boundaries, and HLLC or Roe to evaluate inviscid fluxes for internal faces. The impact of Riemann solvers is demonstrated in terms of accuracy and non-linear stability for turbomachinery flows. It is found that HLLC is more robust than Roe, but both Riemann solvers produce very similar results if stable solutions can be obtained. For non-linear stabilization, a local modal filter, which combines a smooth indicator and a modal filter, is used to stabilize the solution. This approach requires a tuning parameter for the smoothness criterion. Detailed analysis has been provided to guide the selection of a suitable value for different spatial orders of accuracy. This local-modal filter is also compared with the recent positivity-preserving entropy filter in terms of accuracy and stability for the LS89 turbine case. The entropy filter could stabilize the computation but is more dissipative than the local modal filter. Regarding the spanwise spacing of the grid, the case of the LS89 turbine shows that a $z^+$ of approximately $45 - 60$ is suitable for obtaining a satisfactory prediction of the heat transfer coefficient of the mean flow. This would allow for a coarse grid spacing in the spanwise direction and a cost-effective ILES aerothermal simulation for turbomachinery flows.

Autores: Feng Wang

Última atualização: 2024-07-25 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2405.17288

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.17288

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Mais do autor

Artigos semelhantes