KpopMT: Conectando a Linguagem na Fandom de Kpop
Um novo conjunto de dados pra melhorar as traduções de termos de Kpop.
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Índice
As línguas podem ser bem diferentes dependendo do grupo de pessoas que as usa. Isso é especialmente verdade em comunidades sociais onde termos e frases únicas são desenvolvidos. Por exemplo, os fãs de Kpop, um gênero musical popular da Coréia do Sul, costumam criar seu próprio estilo de linguagem que inclui palavras e frases específicas. Esses termos ajudam a expressar suas experiências e paixões compartilhadas dentro do fandom. O nosso foco é uma nova base de dados chamada KpopMT, que tem o objetivo de ajudar na tradução desses termos únicos do coreano para o inglês.
O que é KpopMT?
KpopMT é um conjunto de dados de tradução especificamente projetado para o fandom de Kpop. Ele inclui 1.000 pares de frases, onde cada par consiste em uma frase em coreano e sua tradução em inglês. Cada frase é anotada com termos específicos que são comumente usados na comunidade Kpop. Este conjunto de dados foi criado para enfrentar os desafios ao traduzir esses termos únicos, que muitas vezes não têm equivalentes diretos em inglês.
Importância da Linguagem em Grupos Sociais
A linguagem é uma ferramenta poderosa para construir conexões entre as pessoas. No entanto, ela pode variar muito entre diferentes grupos sociais. Quando um grupo de pessoas compartilha interesses comuns, eles costumam desenvolver seu próprio conjunto de terminologias e Gírias. Esses termos podem facilitar a comunicação e a expressão dos sentimentos entre os membros do grupo. Por exemplo, no fandom de Kpop, palavras como "stan" ou "bias" têm significados especiais que podem não ser imediatamente claros para quem está de fora.
O surgimento das redes sociais permitiu que fãs de todo o mundo se conectassem. Como resultado, os fandoms de Kpop cresceram enormemente, com fãs criando relacionamentos que ultrapassam barreiras de linguagem e cultura. No entanto, esse desenvolvimento também destacou uma lacuna nas ferramentas de tradução, que muitas vezes não capturam esses termos únicos com precisão.
Desafios na Tradução Automática
Sistemas de tradução automática, como o Google Tradutor, são ótimos para linguagem geral, mas têm dificuldade com termos especializados usados em grupos sociais. Por exemplo, ao traduzir uma frase típica de Kpop, a máquina pode fornecer uma tradução literal, que perde o importante contexto cultural. Essa falta de precisão pode levar a mal-entendidos e a uma perda da conexão emocional que os fãs buscam.
Apesar dos avanços na tecnologia de tradução, muitos sistemas ainda falham em reconhecer e traduzir esses termos únicos de forma adequada. É aqui que o KpopMT entra como um recurso para melhorar as traduções especificamente para a comunidade de Kpop.
Construindo a Base de Dados KpopMT
Criar a base de dados KpopMT envolveu várias etapas. Primeiro, coletamos postagens e comentários em coreano de sites e redes sociais relacionados a fãs. Depois, tradutores especialistas que conhecem a terminologia do Kpop traduziram essas frases para o inglês. O objetivo era garantir que as traduções não apenas transmitissem o significado, mas também refletissem a linguagem única usada pelos fãs de Kpop.
O conjunto de dados consiste em três componentes principais:
- Frases Paralelas: Este é o núcleo do KpopMT, contendo pares correspondentes de frases em coreano e inglês.
- Informação de Terminologia: Cada frase é anotada com termos específicos que são únicos para o fandom de Kpop, categorizados em grupos com base em seu uso.
- Conjunto de Dados Monolíngue do Fandom: Isso contém dados adicionais da comunidade de fãs, para enriquecer ainda mais o conjunto de dados.
Para garantir que as traduções fossem precisas, tivemos cinco fãs de Kpop que falam inglês nativamente revisando as traduções. O feedback deles garantiu que as traduções ressoassem bem com os fãs e fossem representativas da linguagem usada no fandom.
Tipos de Terminologias no KpopMT
As terminologias dentro do KpopMT se dividem em três categorias:
- Lexicon de Grupo: Esses são termos únicos que podem não ser compreendidos por pessoas de fora do fandom. Exemplos incluem gírias específicas e frases usadas entre os fãs.
- Grupo-NE (Entidades Nomeadas): Isso inclui nomes de ídolos de Kpop, grupos e outras referências específicas que são significativas para o fandom.
- Gíria: Isso abrange gírias da internet que podem ser amplamente reconhecidas entre o público mais jovem.
Cada termo também é rastreado por suas variações em inglês. Por exemplo, um termo pode ter diferentes formas ou grafias, e todas essas são incluídas no conjunto de dados.
Avaliando Sistemas de Tradução Automática
Depois de criar o conjunto de dados KpopMT, o próximo passo foi testar os sistemas de tradução existentes. Queríamos ver como eles se saíam ao tentar traduzir a terminologia do Kpop com precisão. Vários sistemas de tradução, incluindo os populares desenvolvidos pela OpenAI e Google, foram avaliados usando o conjunto de dados KpopMT.
A avaliação se concentrou tanto na precisão geral da tradução quanto na precisão específica dos termos únicos. Curiosamente, enquanto sistemas avançados como os modelos GPT mostraram resultados melhores em comparação com outros, eles ainda tiveram dificuldades com muitos dos termos específicos do fandom de Kpop.
Resultados da Avaliação
Os resultados da avaliação revelaram que os sistemas de tradução existentes frequentemente falham em capturar a linguagem única dos fãs de Kpop. Enquanto alguns sistemas se saíram razoavelmente bem em tarefas de linguagem geral, eles não conseguiram traduzir efetivamente os termos especializados do KpopMT. Por exemplo, eles podem traduzir corretamente frases gerais, mas perdem as nuances emocionais que vêm com termos específicos.
Entre os tipos de terminologia, os sistemas se saíram de forma desigual. Eles tiveram mais dificuldades com os termos da categoria Lexicon de Grupo, que é significativo, já que esses termos são centrais para a identidade do fandom de Kpop. Isso indica uma necessidade clara de melhores sistemas de tradução que considerem a linguagem específica usada por grupos sociais.
Implicações para Pesquisas Futuras
Os desafios identificados na tradução de terminologia do Kpop apontam para uma área essencial para pesquisas futuras. O KpopMT pretende não apenas fornecer um recurso valioso para os sistemas de tradução atuais, mas também inspirar melhorias e adaptações na tecnologia. O objetivo seria desenvolver sistemas de tradução que atendam melhor às nuances das linguagens dos grupos sociais.
Ao promover uma melhor compreensão desses sistemas de linguagem únicos, as ferramentas de tradução podem se tornar mais eficazes. Isso ajudará a garantir que a rica cultura do fandom de Kpop, e de outros grupos sociais, possa ser compartilhada e apreciada com precisão entre as barreiras de linguagem.
Conclusão
O KpopMT representa um passo importante para enfrentar os desafios de traduzir linguagens sociais únicas. Ao focar nas necessidades do fandom de Kpop, criamos um conjunto de dados que não só melhora a precisão das traduções, mas também promove um maior senso de comunidade entre os fãs. As percepções obtidas a partir deste trabalho podem abrir caminho para estudos semelhantes em outros grupos sociais, garantindo que suas linguagens únicas sejam reconhecidas e respeitadas.
O KpopMT é mais do que apenas um recurso de tradução; é uma ponte conectando fãs de diferentes origens, permitindo que eles compartilhem seu amor pelo Kpop enquanto também respeitam suas formas únicas de expressá-lo. À medida que a linguagem continua a evoluir, é crucial que os sistemas de tradução se adaptem, refletindo a natureza diversificada e dinâmica da comunicação humana.
Título: KpopMT: Translation Dataset with Terminology for Kpop Fandom
Resumo: While machines learn from existing corpora, humans have the unique capability to establish and accept new language systems. This makes human form unique language systems within social groups. Aligning with this, we focus on a gap remaining in addressing translation challenges within social groups, where in-group members utilize unique terminologies. We propose KpopMT dataset, which aims to fill this gap by enabling precise terminology translation, choosing Kpop fandom as an initiative for social groups given its global popularity. Expert translators provide 1k English translations for Korean posts and comments, each annotated with specific terminology within social groups' language systems. We evaluate existing translation systems including GPT models on KpopMT to identify their failure cases. Results show overall low scores, underscoring the challenges of reflecting group-specific terminologies and styles in translation. We make KpopMT publicly available.
Autores: JiWoo Kim, Yunsu Kim, JinYeong Bak
Última atualização: 2024-07-10 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.07413
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.07413
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
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