A Conexão Entre Emoções e Escolhas de Consumo
Esse estudo analisa como os sentimentos afetam o comportamento dos clientes após as compras.
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Índice
- O Papel da Linguagem na Previsão de Comportamento
- Teoria da Avaliação Cognitiva
- Foco do Estudo
- A Importância das Emoções e Avaliações Cognitivas
- Conjunto de Dados Usado
- O Que Analisamos
- Metodologia
- Os Modelos
- Resultados
- Implicação das Descobertas
- Desafios do Estudo
- Complexidade Emocional
- Considerações Éticas
- Aplicações Práticas
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Prever como as pessoas vão agir depois de comprar algo é um baita desafio. Os pesquisadores querem entender o que deixa a galera feliz ou triste com suas compras. Isso pode ajudar as empresas a melhorar seus produtos e serviços. Neste estudo, olhamos como os sentimentos e pensamentos das pessoas sobre suas compras podem prever o que elas vão fazer a seguir.
O Papel da Linguagem na Previsão de Comportamento
Quando as pessoas escrevem avaliações sobre produtos, elas compartilham não só o que pensam, mas também como se sentem. Estudos recentes mostram que entender os sentimentos do autor pode ser mais útil do que olhar só pro texto. Tradicionalmente, a maioria das pesquisas focava nas palavras usadas nas avaliações, mas esse estudo vai mais a fundo no que influencia essas palavras.
Teoria da Avaliação Cognitiva
A Teoria da Avaliação Cognitiva ajuda a explicar como os sentimentos das pessoas são moldados pelos seus pensamentos. Essa teoria sugere que as emoções vêm da forma como as pessoas avaliam suas experiências. Por exemplo, se alguém achou que um restaurante foi lento e a equipe foi mal-educada, pode ficar irritado. Este estudo usa essa teoria para conectar sentimentos e comportamentos futuros.
Foco do Estudo
O objetivo deste estudo é descobrir como as emoções e pensamentos sobre um produto podem prever o que a pessoa fará depois de usá-lo. Trabalhos anteriores mostraram que os sentimentos têm um papel importante em influenciar ações futuras, como comprar o produto de novo ou contar pros amigos.
A Importância das Emoções e Avaliações Cognitivas
No contexto da compra de um produto, as emoções podem influenciar comportamentos futuros. Por exemplo, uma pessoa que ficou desapontada com uma compra pode não querer comprá-la de novo. Entendendo tanto as emoções quanto as avaliações cognitivas, conseguimos ter uma visão melhor do porquê as pessoas reagem do jeito que reagem.
Conjunto de Dados Usado
Usamos um conjunto de dados especial que inclui avaliações detalhadas de produtos caros. Cada avaliação não só diz o que o comprador achou do produto, mas também como se sentiu e o que pode fazer a seguir. Esse conjunto de dados é único porque inclui sentimentos e intenções pessoais, e não apenas classificações de pessoas que não usaram os produtos.
O Que Analisamos
As avaliações no conjunto de dados eram ricas em detalhes. Cada uma não falava apenas do produto, mas também incluía histórias e sentimentos pessoais. Isso significa que podíamos analisar não só a satisfação com o produto, mas também as reações emocionais ligadas a ele.
Metodologia
Usamos vários modelos para prever comportamentos com base nas informações das avaliações. Os modelos olhavam para três tipos principais de entradas: o texto real da avaliação, as classificações emocionais e as avaliações cognitivas. Combinando esses elementos, nosso objetivo era ver qual abordagem funcionava melhor para prever o Comportamento Futuro do consumidor.
Os Modelos
Começamos com modelos básicos que focavam principalmente no texto das avaliações. Depois, adicionamos informações sobre emoções e avaliações cognitivas pra ver se isso tornava nossas previsões mais precisas. Criamos diferentes configurações, incluindo modelos que usavam os três tipos de informações juntos.
Resultados
Descobrimos que os modelos baseados somente no texto eram bem eficazes, mas não capturavam tudo. Quando incluímos emoções e avaliações cognitivas, as previsões melhoraram, especialmente ao tentar adivinhar se alguém promoveria o produto para outros. Porém, a combinação das três entradas nem sempre levava a previsões melhores.
Implicação das Descobertas
Essas descobertas sugerem que emoções e pensamentos sobre um produto podem ter um impacto significativo em se um cliente vai comprar de novo ou compartilhar sua experiência com os outros. Saber disso pode ajudar as empresas a adaptar suas estratégias para satisfação e retenção de clientes.
Desafios do Estudo
Uma limitação é que esse estudo olhou apenas para um conjunto específico de Avaliações de Produtos. Ainda não sabemos se essas percepções vão se aplicar a outros tipos de produtos ou serviços. Pesquisas futuras poderiam explorar Conjuntos de dados mais diversos pra ver se os mesmos princípios se mantêm.
Complexidade Emocional
Outro desafio é que as pessoas experimentam uma ampla gama de emoções ao usar produtos, e nosso conjunto de dados capturou apenas um conjunto limitado de respostas. Precisamos considerar como isso pode afetar nossa capacidade de entender totalmente o comportamento do consumidor.
Considerações Éticas
Como usamos dados existentes que já foram avaliados por comitês de ética, não incluímos dados pessoais que pudessem identificar alguém. Isso ajuda a garantir a privacidade e segurança na nossa pesquisa.
Aplicações Práticas
Os resultados deste estudo fornecem informações úteis para empresas que buscam melhorar seus produtos e interações com os clientes. Entendendo como emoções e pensamentos influenciam o comportamento, as empresas podem tomar decisões melhores em marketing e desenvolvimento de produtos.
Conclusão
Essa pesquisa destaca a importância das emoções e avaliações cognitivas na previsão do comportamento do consumidor. Usando esses insights, as empresas podem ser mais eficazes em suas estratégias de engajamento e satisfação do cliente. O estudo incentiva uma exploração maior de como fatores psicológicos desempenham um papel nas escolhas dos consumidores, abrindo caminho para futuras pesquisas em vários contextos.
No fim das contas, melhorar a compreensão do que motiva o comportamento do consumidor pode levar a produtos melhores e clientes mais felizes, o que é bom tanto para empresas quanto para consumidores.
Título: Beyond Text: Leveraging Multi-Task Learning and Cognitive Appraisal Theory for Post-Purchase Intention Analysis
Resumo: Supervised machine-learning models for predicting user behavior offer a challenging classification problem with lower average prediction performance scores than other text classification tasks. This study evaluates multi-task learning frameworks grounded in Cognitive Appraisal Theory to predict user behavior as a function of users' self-expression and psychological attributes. Our experiments show that users' language and traits improve predictions above and beyond models predicting only from text. Our findings highlight the importance of integrating psychological constructs into NLP to enhance the understanding and prediction of user actions. We close with a discussion of the implications for future applications of large language models for computational psychology.
Autores: Gerard Christopher Yeo, Shaz Furniturewala, Kokil Jaidka
Última atualização: 2024-07-11 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2407.08182
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.08182
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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