Novos Métodos para Detectar Depressão Usando Tecnologia

A Depressão é um problema sério que atinge muitas pessoas ao redor do mundo. Segundo informações recentes, cerca de 280 milhões de indivíduos, ou 3,8% da população global, vivem com depressão. Um grande desafio é que cerca de 75% das pessoas em países de baixa e média renda não recebem a ajuda que precisam. A depressão pode levar a resultados trágicos, incluindo suicídio, especialmente entre os mais jovens. Apesar de sua ampla repercussão, as razões exatas pelas quais as pessoas ficam depressivas não são completamente entendidas.

Quando os profissionais de saúde diagnosticam depressão, muitas vezes eles dependem de métodos que precisam da contribuição de vários especialistas. Isso ajuda a garantir que o diagnóstico seja o mais preciso possível. No entanto, durante as entrevistas, os pacientes podem não compartilhar todos os seus sentimentos, dificultando a obtenção de uma imagem clara de sua saúde mental.

#O Papel da Tecnologia

Avanços recentes na tecnologia, especialmente em aprendizado profundo, mostraram promessas em detectar a depressão em estágios iniciais. Pesquisas da Universidade de Edimburgo indicam que observar os comportamentos das pessoas, como a forma como elas movem o rosto e os olhos, pode fornecer maneiras econômicas de diagnosticar depressão.

Alguns estudos usaram equipamentos especializados para rastrear movimentos faciais e o movimento dos olhos durante situações emocionais. Os resultados foram encorajadores, com um método alcançando uma alta taxa de precisão na detecção da depressão ao combinar dados de rastreamento facial e ocular.

Durante a pandemia de COVID-19, os pesquisadores descobriram que analisar dados de redes sociais também poderia prever a depressão com um alto nível de precisão. Outros projetos desenvolveram aplicativos que analisam a fala de uma pessoa para identificar sinais de depressão.

Além dos métodos tradicionais, novos sistemas estão surgindo que combinam diferentes tipos de dados, como expressões faciais, sons e texto escrito. Esses sistemas destacam a importância dos movimentos oculares na compreensão do estado mental de uma pessoa.

#Desafios no Tratamento

Muitas regiões com menos recursos médicos e financeiros acham difícil diagnosticar e tratar a depressão de forma eficaz. As técnicas atuais de Rastreamento Ocular podem ser complicadas e precisam de equipamentos caros, dificultando o uso por parte das clínicas.

Para ajudar a resolver esses problemas, uma nova solução de rastreamento ocular não vestível foi desenvolvida usando webcams comuns. Essa abordagem é econômica e flexível, permitindo a criação de um conjunto detalhado de dados que inclui padrões de movimento ocular. Trabalhando com um hospital parceiro, os pesquisadores estão compilando dados iniciais que podem ser usados para análise.

O novo sistema usa uma entrevista computadorizada para avaliar o estado mental do paciente, respeitando sua privacidade. Esse formato é feito para capturar reações espontâneas, oferecendo uma visão abrangente de como os indivíduos estão se sentindo.

#Foco da Pesquisa

O principal objetivo desta pesquisa é encontrar uma maneira de detectar depressão maior observando como os pacientes se comportam, especialmente porque muitos podem tentar esconder seus sentimentos. Há evidências de que combinar aprendizado de máquina com dados de rastreamento ocular pode ser um método útil para diagnosticar depressão.

#Quem Pode Participar?

Os Participantes deste estudo são escolhidos entre indivíduos que estão recebendo tratamento para depressão em um hospital específico. Os critérios para participar do estudo incluem:

• Um diagnóstico clínico de Transtorno Depressivo Maior, confirmado por dois psiquiatras.
• Ter 12 anos ou mais.
• Estar disposto a participar, com consentimento fornecido pelo próprio participante ou pelo responsável.

Algumas pessoas não serão incluídas no estudo se tiverem:

• Doenças físicas graves ou condições que afetem o cérebro.
• Histórico de problemas neurológicos ou lesões cerebrais.
• Outros transtornos mentais ou sintomas severos atuais.
• Histórico de abuso de substâncias.
• Estiverem recebendo formas específicas de terapia, como ECT ou TMS.

#Como Funciona a Pesquisa

O novo sistema de Coleta de Dados oferece várias opções para avaliar os participantes. A configuração da pesquisa inclui vários tipos de estímulos para provocar respostas, todos escolhidos aleatoriamente para evitar viés. As categorias de estímulos incluem:

• Imagens: Três diferentes conjuntos com imagens negativas, neutras e positivas.
• Escalas: Os participantes respondem a perguntas usando formatos de múltipla escolha nas telas.
• Texto: Uma lista de palavras categorizadas por emoção.
• Vídeos: Clipe escolhidos das categorias de comédia, tragédia e neutra.

#Configuração do Equipamento

O sistema de coleta de dados envolve computadores tanto para os médicos quanto para os pacientes, cadeiras confortáveis e iluminação adequada. Os participantes vão sentar a uma distância específica da tela para garantir que estejam confortáveis durante o processo. Durante a sessão, a posição deles é registrada para manter dados consistentes.

#O Processo de Coleta de Dados

A coleta de dados é dividida em várias etapas:

#1. Avaliação Clínica

Na primeira etapa, os participantes são recebidos por um entrevistador que os ajuda a se acomodar na sala de coleta de dados. Eles fornecem uma breve visão geral do que vai acontecer durante a sessão e garantem que os participantes entendam o formulário de consentimento antes de começar.

#2. Calibração do Rastreamento Ocular

Uma vez que os participantes concordam em participar, o sistema de rastreamento ocular é ativado. Um assistente de pesquisa os guia por um breve processo de calibração onde eles seguem um objeto em movimento na tela. Isso garante que o rastreamento ocular seja preciso.

#3. Tarefas de Escalas e Estímulos

Após a calibração, os participantes se envolvem em várias tarefas que medem seu estado emocional. Os participantes preenchem questionários digitais que registram seus sentimentos. Câmeras coletam dados antes e depois de cada interação para observar quaisquer mudanças.

As tarefas envolvendo imagens, vídeos e textos seguem a mesma estrutura, permitindo que os pesquisadores coletem uma ampla gama de dados.

#Resultados e Descobertas

Os primeiros resultados indicam que é possível coletar dados relacionados à depressão de alta qualidade usando webcams simples e outras ferramentas acessíveis. As informações sobre o olhar podem ser capturadas sem precisar de equipamentos avançados específicos para rastrear os movimentos do olhar. Essa nova abordagem pode desempenhar um papel significativo na identificação do risco de depressão, especialmente em lugares com recursos limitados.

Os dados do projeto são armazenados localmente, mas podem ser combinados em um banco de dados maior posteriormente. Essa abordagem ajuda a melhorar a compreensão da depressão, mas também apresenta desafios. Após refinar os métodos, há planos para tornar o sistema portátil entre diferentes dispositivos, para que o apoio rápido possa ser oferecido àqueles que estão em risco.

#Conclusão

A combinação de tecnologia e esforços de pesquisa está abrindo caminho para melhores maneiras de detectar e entender a depressão. Usando métodos econômicos, os pesquisadores visam oferecer apoio a quem precisa, especialmente em áreas com poucos recursos. Este trabalho é apenas o começo, e à medida que a tecnologia avança, o potencial para melhores avaliações de saúde mental cresce.