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# Biologia# Neurociência

Decodificando o trabalho corrido do cérebro

Esse artigo explora como nossos cérebros filtram e respondem às informações.

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A cada momento, nossos cérebros são bombardeados com uma porção de informações do que tá rolando ao nosso redor. Imagina caminhar na rua tentando ouvir música, ver carros e sentir cheirinho de comida das barracas perto. Mas mesmo que nossos sentidos captem um monte de dados, só uma parte pequena disso realmente entra nos nossos pensamentos conscientes. É como estar em um super buffet; dá pra ver tudo, mas você acaba escolhendo só alguns pratos pra experimentar.

O Mistério da Consciência

Os cientistas debatem há muito tempo como nossos cérebros decidem no que focar conscientemente. Tem várias teorias, mas é um quebra-cabeça complicado. Alguns pesquisadores acham que certas Conexões entre as células do cérebro ajudam a gente a notar as coisas. Quando um objeto é detectado, rola um monte de Atividade cerebral, meio que nem fogos de artifício dizendo: “Ei, olha isso aqui!”

Mas aqui vem a reviravolta: mesmo se você não notar conscientemente algo, o cérebro pode continuar ativo. Seus sentidos podem reagir a sinais fracos sem que você perceba. Então, só porque algo tá acontecendo lá no fundo do seu cérebro, não significa que você tá prestando atenção.

O Que Acontece Quando Notamos Algo?

Quando você nota algo, como uma luz piscando, seu cérebro passa por uma série de mudanças. Num primeiro momento, há uma resposta rápida na parte do cérebro que processa o que você vê. Depois, cerca de 200 milissegundos depois, rola uma explosão de atividade em outras áreas do cérebro, como o córtex pré-frontal. É aí que as decisões são feitas e as ações são planejadas.

Nesses momentos, o cérebro se comunica entre diferentes áreas. É como um trabalho bem coordenado em equipe, onde alguns jogadores lidam com o sinal inicial, enquanto outros se preparam para reagir, garantindo que você saiba o que tá acontecendo ao seu redor.

O Papel de Diferentes Células Cerebrais

No coração de como a gente percebe as coisas, estão dois tipos de conexões cerebrais: as rápidas e as mais lentas. As conexões rápidas, como os Receptores AMPA, ajudam a transmitir informações rapidamente, enquanto as conexões mais lentas, como os Receptores NMDA, ajudam a manter a atividade por mais tempo. Quando o cérebro recebe sinais fortes, os dois tipos trabalham juntos, meio que nem uma corrida de revezamento onde o bastão é passado suavemente entre os corredores.

Curiosamente, certas conexões no cérebro são mais dominantes em áreas específicas. Por exemplo, as conexões feedforward que levam informações para áreas superiores do cérebro tendem a favorecer os receptores de ação rápida. Já as conexões que enviam informações de volta dependem mais dos receptores mais lentos. Essa divisão de trabalho ajuda o cérebro a responder rapidamente, enquanto mantém uma consciência mais duradoura das informações importantes.

O Experimento

Pra estudar essas ideias, os cientistas criaram um modelo do cérebro de macaco, simulando como ele reage a diferentes Estímulos. Eles programaram diferentes níveis de atividade dependendo da força ou fraqueza de um estímulo. Esse modelo tentava emular como os macacos se comportam quando tentam notar e responder a sinais, como uma luz piscando.

Nesse modelo, os pesquisadores apresentaram flashes de luz e observaram como o cérebro reagiu. Eles descobriram que quando os macacos conseguiam detectar a luz, havia uma explosão de atividade em todo o cérebro, especialmente nas regiões responsáveis por planejamento e tomada de decisão. Mas quando eles não notavam, a resposta era bem mais fraca.

O Padrão de Resposta

Ao olhar pra essa resposta, ficou claro que a quantidade de luz apresentada tinha um grande papel em se o macaco notava ou não. À medida que o brilho aumentava, a probabilidade de detecção crescia consistentemente, criando um padrão semelhante a uma montanha-russa-subindo devagar antes de uma queda emocionante!

Havia dois tipos distintos de respostas-precoce e tardia. As respostas precoces mostraram um aumento constante na atividade, independentemente de a luz ser notada ou não. Contudo, depois de um tempo, o padrão mudou. Uma luz forte muitas vezes resultava em uma segunda onda de atividade, indicando que o estímulo tinha sido detectado.

Dois Tipos de Atividade

Os cientistas batizaram esses dois tipos de atividade de "unimodal" e "bimodal." Em termos simples, unimodal significa um único tipo de resposta (como todo mundo numa sala rindo da mesma piada), enquanto bimodal se refere a dois tipos diferentes de respostas (algumas pessoas rindo, outras em silêncio). A resposta inicial à luz era unimodal, enquanto a resposta mais tarde poderia variar, dependendo de se o sinal foi visto.

Essa mudança dinâmica na resposta mostrou como o cérebro alterna entre diferentes estados enquanto processa informações. É como um interruptor que acende quando você nota algo e pisca quando você perde.

Seguindo os Sinais

Usando seu modelo, os pesquisadores exploraram como o cérebro classifica informações ao longo do tempo. Eles treinaram um programa inteligente pra captar padrões na atividade cerebral pra ver se conseguia identificar quando os macacos detectavam a luz. O programa se saiu bem em identificar os diferentes estágios de atividade, mostrando que mesmo no meio do barulho da atividade cerebral, há sinais claros de detecção.

Durante a parte inicial do teste, os padrões mudavam rapidamente, mas no final, havia sinais consistentes indicando que uma decisão foi feita sobre o estímulo. Isso mostra como nossos cérebros atualizam sua compreensão das informações que chegam enquanto interagimos com o ambiente.

O Que Faz a Gente Notar?

Os pesquisadores também tentaram descobrir os motivos por trás dos diferentes tipos de respostas. Eles hipotetizaram que as variações nas conexões cerebrais-especialmente aquelas envolvendo os receptores NMDA e AMPA-desempenhavam papéis cruciais. Conexões fortes que favorecem o AMPA são boas pra mandar sinais rápidos, enquanto aquelas que dependem do NMDA são melhores pra manter a informação viva por mais tempo.

Ao ajustarem essas conexões em seu modelo, perceberam que ter a mistura certa de conexões rápidas e lentas era essencial pra detectar estímulos. Se tivessem muitos receptores NMDA, isso poderia levar a uma excitação excessiva, resultando em sinais caóticos ao invés de respostas organizadas.

A Hierarquia do Cérebro

Uma descoberta interessante dessa pesquisa foi a observação de como os receptores NMDA e AMPA estão distribuídos de forma diferente pelo cérebro, especialmente nas áreas de processamento mais altas. O modelo sugeriu que à medida que você sobe na hierarquia das regiões cerebrais (das áreas sensoriais para as áreas de tomada de decisão), a fração de NMDA realmente diminui.

Isso significa que enquanto as áreas superiores precisam de algum NMDA pra atividade sustentada, elas também requerem uma forte presença de AMPA pra manter as coisas fluindo suavemente. É como uma orquestra bem afinada-cada seção tem seu papel, e o equilíbrio certo cria harmonia.

Dando Sentido a Tudo Isso

O que tudo isso realmente significa? As descobertas dão uma visão de como nossos cérebros captam sinais importantes e como várias conexões ajudam a facilitar a consciência. A mistura de conexões rápidas e mais lentas parece ser crucial pra garantir que a gente possa responder rápida e efetivamente a estímulos no nosso ambiente.

Esse modelo ajuda a unir várias questões na nossa compreensão da consciência-como os sinais chegam à nossa atenção e como eles podem influenciar nossas decisões.

Implicações para o Futuro

À medida que os pesquisadores mergulham mais fundo em entender como o cérebro processa informações, esse modelo abre portas para muitas possibilidades empolgantes. Estudos futuros podem explorar tarefas mais complexas, como como respondemos a dicas sociais ou eventos inesperados.

A esperança é que, ao entender melhor essas dinâmicas, os cientistas possam descobrir os mecanismos por trás de várias funções cognitivas, levando, em última instância, a avanços em como pensamos sobre consciência e percepção.

Conclusão

Em resumo, nossos cérebros são como escritórios ocupados com muitos trabalhadores tentando processar informações. Alguns sinais são notados, enquanto outros são ignorados, dependendo de vários fatores, como a força do sinal e a conectividade das células cerebrais.

Ao criar modelos e fazer simulações, os pesquisadores podem espiar o funcionamento interno do cérebro, revelando como nos tornamos cientes do mundo ao nosso redor. Quanto mais aprendemos, melhor conseguimos apreciar a complexidade notável das nossas mentes!

Fonte original

Título: A MESOSCALE CONNECTOME-BASED MODEL OF CONSCIOUS ACCESS IN THE MACAQUE MONKEY

Resumo: A growing body of evidence suggests that conscious perception of a sensory stimulus coincides with all-or-none activity across multiple cortical areas, a phenomenon called ignition. In contrast, the same stimulus, when undetected, induces only transient activity. In this work, we report a large-scale model of the macaque cortex based on recently quantified structural mesoscopic connectome data. We use this model to simulate a detection task, and demonstrate how a dynamical bifurcation mechanism produces ignition-like events in the model network. The model predicts that feedforward excitatory transmission is primarily mediated by the fast AMPA receptors to ensure rapid signal propagation from sensory to associative areas. In contrast, a greater proportion of the inter-areal feedback projections and local recurrent excitation depend on the slow NMDA receptors, to ensure ignition of distributed frontoparietal activity. Our model predicts, counterintuitively, that fast-responding sensory areas contain a higher ratio of NMDA to AMPA receptors compared to association cortical areas that show slow, sustained activity. We validate this prediction using cortex-wide in-vitro receptor autoradiography data. Finally, we show how this model can account for various behavioral and physiological effects linked to consciousness. Together, these findings clarify the neurophysiological mechanisms of conscious access in the primate cortex and support the concept that gradients of receptor densities along the cortical hierarchy contribute to distributed cognitive functions.

Autores: Ulysse Klatzmann, Sean Froudist-Walsh, Daniel P. Bliss, Panagiota Theodoni, Jorge Mejías, Meiqi Niu, Lucija Rapan, Daniel S. Margulies, Nicola Palomero-Gallagher, Claire Sergent, Stanislas Dehaene, Xiao-Jing Wang

Última atualização: 2024-10-31 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.20.481230

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.20.481230.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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