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# Biologia# Neurociência

Investigando Camundongos e a Aprendizagem do Cérebro

Os camundongos aprendem através de feedback em tempo real ligado à atividade cerebral e movimentos.

Pankaj K. Gupta, Timothy H. Murphy

― 6 min ler


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Beleza, então aqui vai. A gente tá entrando no mundo fascinante dos camundongos e seus cérebros. Você pode pensar, "Camundongos? Sério?" Mas espera aí! Esses bichinhos conseguem fazer umas paradas bem legais quando o assunto é aprendizado e Atividade Cerebral. Hoje, a gente vai falar sobre uma técnica esperta que deixa a gente estudar como os camundongos usam feedback em tempo real sobre a atividade do cérebro e movimentos. É como dar a eles um controle de videogame para seus próprios cérebros!

O que é Feedback em loop fechado?

Em termos simples, feedback em loop fechado é quando você dá a alguém (ou, nesse caso, a um camundongo) informações instantâneas sobre como eles estão indo. Imagina que você tá jogando um videogame e recebe um retorno imediato sobre sua pontuação. Se você apertar o botão certo, ganha pontos; se você errar, ouve um som de trombone triste. Esse conceito é aplicado no nosso estudo, onde os camundongos recebem feedback com base na atividade do cérebro ou movimentos, permitindo que eles aprendam e se adaptem rapidinho.

Por que Camundongos?

Você deve estar pensando por que os pesquisadores adoram estudar camundongos. Bem, além do fato de que eles não podem entrar com um pedido de divórcio ou reclamar das condições de trabalho, os camundongos são ótimos sujeitos para experimentos. Eles são pequenos, fáceis de cuidar e seus cérebros funcionam de certa forma como os nossos. Além disso, eles podem ser treinados para fazer tarefas em troca de recompensas gostosas, como gotinhas de água!

A Configuração do Experimento

Nesse experimento, os camundongos foram colocados em configurações especiais que deixaram a gente monitorar seus cérebros enquanto aprendiam as tarefas. Imagine uma versão de camundongo do "The Voice", onde ele pode ver sua atividade cerebral e se mover enquanto recebe feedback.

O Equipamento

Os instrumentos que usamos incluem câmeras para capturar a atividade cerebral e os movimentos dos camundongos, além de um computador chique que analisa tudo em tempo real. Também teve um feedback de áudio divertido que indica como eles estão se saindo com base no desempenho deles.

Aprendendo com o Feedback

Assim como uma criança aprendendo a andar de bicicleta, esses camundongos aprenderam com prática e feedback. Quanto mais interagiam com as tarefas, melhor eles ficavam. Não é uma fofura? Camundongos podem aprender não só a se mover e balançar, mas também a controlar sua atividade cerebral!

A Mágica do Neurofeedback

Neurofeedback é um termo chique para o que acontece quando o camundongo recebe informações sobre sua própria atividade cerebral. Se um camundongo consegue fazer seu cérebro brilhar como uma árvore de Natal, ele ganha recompensas! É como dizer, "Você arrasou, amiguinho! Aqui tá um pouco de água!"

As Duas Maneiras de Dar Feedback

A gente usou dois tipos de métodos de feedback nesse estudo:

  1. Neurofeedback: Isso significa dar feedback diretamente relacionado à atividade do cérebro. Pense nisso como seu cérebro recebendo uma motivação enquanto você tenta realizar uma tarefa.

  2. Feedback de Movimento: Esse feedback é baseado nos movimentos do camundongo. Então, se um camundongo balança suas patinhas do jeito certo, ele ganha uma recompensa.

Por que Não Apenas Assistir e Esperar?

Métodos tradicionais de estudo da atividade cerebral muitas vezes esquecem a importância do feedback em tempo real. É como assistir a um programa de culinária e esperar a comida cozinhar, mas nunca aprendendo como mexer a panela! Nosso método permite que os camundongos aprendam e se adaptem rapidamente às mudanças no feedback.

Os Testes

Nos testes, os camundongos tinham que realizar tarefas que exigiam que eles modificassem a atividade do cérebro ou os movimentos para ganhar recompensas de água. Por exemplo, se eles conseguiam fazer seus cérebros entrarem em um certo estado, ganhavam um pouco de água. E adivinha? Eles ficaram muito bons nisso com o tempo!

Resultados e Conquistas

Os resultados do experimento mostraram que os camundongos conseguiram aprender e se adaptar bem às tarefas. Eles eram como pequenos ninjas do cérebro, dominando as habilidades necessárias para ganhar suas guloseimas. Conforme o tempo passava, os camundongos aprenderam a reagir rapidamente e eficientemente ao feedback que recebiam.

O Poder da Prática

Assim como qualquer um aprendendo algo novo, a prática leva à perfeição! Quanto mais os camundongos praticavam, melhor eles ficavam em controlar sua atividade cerebral e movimentos. Eles até conseguiram mudar suas estratégias quando as regras mudavam, mostrando suas habilidades de aprendizado.

Os Sons do Sucesso

Uma parte interessante do estudo foi o uso do som. Os camundongos recebiam feedback de áudio com base em seu desempenho. Se eles se saíssem bem, havia um tom legal, e se não, bem, vamos só dizer que não era tão alegre. É como aquele professor que te dá um adesivo quando você vai bem e uma expressão desapontada quando não vai.

Conclusão: Camundongos são Bem Inteligentes!

No geral, esse estudo mostrou que os camundongos são capazes de aprender e ajustar seu comportamento com base em feedback em tempo real. Eles aprenderam a navegar pelas tarefas com um pouco de ajuda de seus amigos cérebros e do feedback que receberam. O sistema que desenvolvemos não é só sobre animais; ele abre portas para entender como os cérebros funcionam em geral!

Então, na próxima vez que alguém mencionar camundongos, lembre-se: por trás daqueles olhinhos pequenos, há um monte de poder de aprendizado esperando para ser liberado. Ou talvez eles estejam só planejando a dominação mundial. De qualquer forma, eles são uns sujeitos de pesquisa bem interessantes!

Direções Futuras

Estamos empolgados com o que vem a seguir! Imagina incorporar técnicas ainda mais avançadas, como imagens de alta qualidade que nos deixem ver a atividade cerebral melhor, ou até usar luz para controlar o cérebro diretamente.

Com toda essa pesquisa, esperamos aprender mais sobre como nossos cérebros funcionam e o que podemos fazer para ajudar a melhorar a saúde cerebral em humanos um dia. Quem sabe? Os camundongos podem ser a chave para entender nossos próprios cérebros grandões!

Fonte original

Título: Real-Time Closed-Loop Feedback System For Mouse Mesoscale Cortical Signal And Movement Control: CLoPy

Resumo: We present the implementation and efficacy of an open-source closed-loop neurofeedback (CLNF) and closed-loop movement feedback (CLMF) system. In CLNF, we measure mm-scale cortical mesoscale activity with GCaMP6s and provide graded auditory feedback (within [~]50 ms) based on changes in dorsal-cortical activation within regions of interest (ROI) and with a specified rule. Single or dual ROIs (ROI1, ROI2) on the dorsal cortical map were selected as targets. Both motor and sensory regions supported closed-loop training in male and female mice. Mice modulated activity in rule-specific target cortical ROIs to get increasing rewards over days (RM ANOVA p=2.83e-5) and adapted to changes in ROI rules (RM ANOVA p=8.3e-10, Table 4 for different rule changes). In CLMF, feedback was based on tracking a specified body movement, and rewards were generated when the behavior reached a threshold. For movement training, the group that received graded auditory feedback performed significantly better (RM-ANOVA p=9.6e-7) than a control group (RM-ANOVA p=0.49) within four training days. Additionally, mice can learn a change in task rule from left forelimb to right forelimb within a day, after a brief performance drop on day 5. Offline analysis of neural data and behavioral tracking revealed changes in the overall distribution of {Delta}F/F0 values in CLNF and body-part speed values in CLMF experiments. Increased CLMF performance was accompanied by a decrease in task latency and cortical {Delta}F/F0 amplitude during the task, indicating lower cortical activation as the task gets more familiar. O_TBL View this table: [email protected]@1373179org.highwire.dtl.DTLVardef@911b41org.highwire.dtl.DTLVardef@944ccborg.highwire.dtl.DTLVardef@3ddc24_HPS_FORMAT_FIGEXP M_TBL O_FLOATNOTable 4:C_FLOATNO O_TABLECAPTIONList of mice - CLNF C_TABLECAPTION C_TBL

Autores: Pankaj K. Gupta, Timothy H. Murphy

Última atualização: 2024-11-06 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.02.619716

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.11.02.619716.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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