Examinando o preconceito de gênero nas letras de músicas

A música e suas letras podem moldar como vemos o mundo, especialmente em relação aos papéis de gênero. Muitas músicas expressam emoções e contam histórias. No entanto, algumas músicas também podem espalhar ideias prejudiciais sobre gênero. Por isso, é importante olhar de perto as letras das músicas e ver como elas podem mostrar preconceito contra diferentes gêneros.

Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma ferramenta que pode ajudar a analisar letras de músicas. Ela permite que a gente olhe o texto das músicas, dando insights sobre os diferentes temas e questões relacionadas a gênero. Estudos anteriores mostraram que palavras podem carregar preconceitos, refletindo as visões sociais sobre gênero. Podemos usar essas descobertas para conferir preconceitos nas letras das músicas. Enquanto algumas pesquisas analisaram como o gênero do artista afeta as letras, não tem muita coisa focando nos preconceitos dentro das letras em si.

Essa análise tem como objetivo combinar Modelagem de Tópicos com medidas de preconceito de gênero nas letras das músicas. A modelagem de tópicos ajuda a encontrar temas comuns em um conjunto de textos, como as letras das músicas. Usando esse método, conseguimos ver como o preconceito de gênero muda entre diferentes temas e estilos musicais.

#Metodologia

Para começar, analisamos uma grande coleção de letras de músicas. Nosso conjunto de dados incluía mais de 537.000 músicas de vários gêneros como pop, rap, rock e country. Também garantimos que todos os gêneros estivessem representados igualmente, pra que nossos resultados não fossem influenciados por muitas músicas de um único gênero.

Usamos uma técnica específica chamada BERTopic para identificar tópicos comuns nas letras. Esse método envolve transformar as letras em um formato que facilita agrupar músicas parecidas. Cada tópico representa um tema presente em um grupo de músicas.

Depois de identificar esses temas, procuramos preconceito de gênero nas letras usando um método chamado Teste de Associação de Embeddings de Palavras de Categoria Única (SC-WEAT). Esse método calcula a conexão entre certas palavras nas letras e palavras relacionadas a gênero. Analisando essas conexões, conseguimos descobrir se certos tópicos mostravam um preconceito em relação a um gênero sobre o outro.

#Resultados

#Análise de Tópicos

Após realizar nossa análise, identificamos mais de 540 tópicos diferentes nas letras das músicas. Alguns tópicos eram mais comuns em certos gêneros. Por exemplo, músicas de rap continham muitos temas explícitos, enquanto músicas pop mostravam tópicos mais diversos. Um dos tópicos mais comuns estava focado em linguagem vulgar e misoginia, especialmente nas letras de rap.

Quando examinamos esse tópico de perto, encontramos muitas letras que incluíam linguagem ofensiva em relação às mulheres. Isso refletia um padrão preocupante no gênero, onde visões misóginas são frequentemente expressas. Além disso, observamos uma mudança histórica nos temas das letras ao longo do tempo. Músicas mais antigas costumavam focar em romance, mas houve uma mudança notável em direção a temas sexuais e objetificação das mulheres nas últimas décadas.

#Análise de Preconceito de Gênero

Usando o método SC-WEAT, quantificamos o preconceito de gênero nas letras. Nossos resultados mostraram que palavras relacionadas à inteligência e força estavam mais associadas a homens. Em contrapartida, palavras relacionadas à beleza e fraqueza estavam mais comumente ligadas às mulheres.

Isso sugere um padrão claro onde as músicas frequentemente apresentam os homens como fortes e capazes, enquanto retratam as mulheres como objetos ou focam na aparência física delas. Ao analisar como diferentes gêneros mostravam esse preconceito, descobrimos que não há uma única tendência entre todos os gêneros. Os preconceitos variavam dependendo do tópico e do estilo musical.

Por exemplo, no rap, palavras conectadas a atributos desagradáveis normalmente inclinavam-se para características masculinas. Por outro lado, na música pop, características femininas apareciam com mais frequência, mostrando a objetificação das mulheres. Isso significa que as mulheres costumam ser ligadas à aparência ao invés de suas habilidades ou inteligência.

Além disso, notamos que os mesmos tópicos podiam mostrar diferentes preconceitos dependendo do gênero. Por exemplo, um tema comum sobre desilusão amorosa pode mostrar um preconceito masculino em um gênero, enquanto demonstra um preconceito feminino em outro. Isso enfatiza a importância de olhar além da superfície e analisar como o preconceito pode variar até mesmo entre tópicos semelhantes.

#Discussão

Os achados dessa análise iluminam o papel da música em moldar percepções de gênero. Os claros padrões de preconceito nas letras das músicas levantam preocupações sobre como a música pode ajudar a propagar estereótipos de gênero. A prevalência de linguagem misógina, especialmente no rap, destaca questões significativas dentro desse gênero. O uso intenso de termos vulgares e depreciativos reforça estereótipos negativos sobre as mulheres.

A análise de como os temas mudam ao longo do tempo revela uma tendência preocupante de crescente sexualização e objetificação das mulheres nas letras das músicas. Essa mudança destaca a necessidade de fiscalização contínua de como a música contribui para visões sociais sobre papéis de gênero.

Outro aspecto essencial é a necessidade de uma compreensão mais aprofundada de gênero além da divisão binária entre masculino e feminino. Embora este estudo tenha focado em características masculinas e femininas, é importante considerar outras identidades de gênero em pesquisas futuras.

Além disso, embora tenhamos usado um método para categorizar letras em tópicos, pode haver múltiplos temas presentes em uma única música. Essa complexidade pode tornar desafiador interpretar os resultados. As músicas costumam carregar significados e emoções ricos, e entender essas nuances é vital para enfrentar preconceitos.

#Trabalho Futuro

Avançando, é crucial examinar letras de músicas em outras línguas e culturas. Isso poderia ampliar a compreensão de como os preconceitos de gênero se manifestam globalmente. Também é importante trazer mais representações variadas de gênero nas pesquisas para criar uma imagem mais inclusiva.

À medida que a música continua a evoluir, é essencial continuar analisando as letras para reconhecer e desafiar estereótipos e preconceitos. Combinando análise de tópicos e medidas de preconceito de gênero, podemos entender melhor como a música reflete e influencia atitudes sociais.

No geral, essa pesquisa destaca a importância de examinar criticamente as letras das músicas para reconhecer os temas recorrentes de preconceito de gênero. A música desempenha um papel poderoso em nossas vidas, e entender como isso pode moldar percepções sobre gênero é essencial para fomentar uma sociedade mais equitativa.