Prevendo o Bitcoin: Alta ou Baixa pela frente?

As criptomoedas, como o Bitcoin, têm se tornado bem populares ultimamente. Elas são conhecidas pelas mudanças de preço malucas, que fazem os investidores se sentirem como se estivessem em uma montanha-russa. Assim que você embarca nessa, parece que cada vez mais novos investidores estão entrando, tentando descobrir se devem comprar, vender ou só segurar firme.

Já tentou prever o tempo? É difícil, né? O mesmo vale para prever os preços nos mercados de criptomoedas. O Bitcoin, a primeira e mais famosa criptomoeda, tem uma grande influência sobre como o resto do mercado se comporta. Agora, ele é meio que o rei da parada, dominando cerca de metade do valor total do mercado de todas as criptomoedas.

#Fases de Alta e Baixa

No mundo dos investimentos, a galera fala muito sobre mercados "bull" e "bear". Um mercado "bull" é tipo o super-herói favorito de todo mundo; os preços estão subindo, e todo mundo se sente feliz e rico. Por outro lado, um mercado "bear" é como um vilão; os preços caem, e os investidores ficam tristes e preocupados.

Para o Bitcoin, essas fases podem ser identificadas olhando algo chamado Médias Móveis, especificamente as médias móveis de 50 dias e 200 dias. Pense nas médias móveis como uma forma de suavizar as loucuras dos preços do Bitcoin, permitindo que a gente veja as tendências com mais clareza.

#O Objetivo

Agora, e se pudéssemos prever se o Bitcoin vai ser um super-herói ou um vilão num futuro próximo? Esse texto discute como podemos tentar fazer isso. Usando alguns algoritmos de computador, vamos tentar prever o desempenho futuro do Bitcoin. Esses dados previstos podem ajudar a gente a calcular aquelas médias móveis e identificar potenciais fases de alta e baixa antes do tempo.

#A Caça aos Dados

Antes de mergulhar nas previsões, precisamos coletar dados. Essa parte é crucial. Nós juntamos informações sobre o Bitcoin, como preço de abertura, preço mais alto, preço mais baixo, preço de fechamento e volume de negociação. Imagine coletar todos esses dados como se estivesse se preparando para um banquete enorme-sem todos os ingredientes certos, você não consegue fazer um bom prato.

A partir desses dados, conseguimos calcular vários indicadores técnicos. Esses indicadores são como ferramentas em uma caixa de ferramentas, ajudando a gente a entender o que tá rolando no mercado. Alguns dos indicadores que analisamos incluem o RSI, MACD, Momentum e Bandas de Bollinger. Cada um deles nos diz algo diferente sobre o desempenho do Bitcoin.

#Preparando os Dados

Uma vez que tínhamos todos os dados necessários, era hora de processá-los. Alguns indicadores precisam de uma certa quantidade de dados passados para dar resultados confiáveis. Portanto, precisamos descartar quaisquer pontos de dados incompletos no começo. É meio que como limpar antes de uma grande festa-ninguém quer lidar com a bagunça.

Depois de limpar, observamos os dados para entender quais padrões ou relacionamentos eles poderiam ter. Às vezes, informação demais pode ser um problema, já que muitas características podem estar bem relacionadas. Mas isso não é um grande problema, porque nosso objetivo principal é ver as tendências e fazer previsões, em vez de apenas verificar como o modelo se encaixa nos dados passados.

#Formulação do Modelo e Previsões

Para prever os preços futuros, dividimos nossos dados em duas partes principais: treinamento e teste. Se você pensar nisso como um treino para um grande jogo, o conjunto de treinamento é onde preparamos os jogadores (dados), e o conjunto de teste é onde vemos como eles se saem.

Construímos dois modelos diferentes: Regressão Linear Múltipla (MLR) e Memória de Longo e Curto Prazo (LSTM). Pense na MLR como um carro antigo e confiável-ele nos leva onde precisamos ir, mas pode não ser a melhor opção. LSTM, por outro lado, é tipo um carro esportivo chique-é projetado para velocidade e eficiência, especialmente quando se trata de entender padrões ao longo do tempo.

#Regressão Linear Múltipla (MLR)

A MLR é meio que um detetive tentando desvendar a relação entre diferentes pistas (ou pontos de dados). Analisando informações passadas, ela tenta prever resultados futuros. Um desafio com a MLR é que muitas vezes requer muita matemática, o que pode torná-la complicada. Além disso, às vezes depende demais de dados antigos, tornando-se menos eficaz para prever as tendências mais recentes.

No nosso caso, configuramos múltiplos modelos de MLR para prever os preços de fechamento para cada um dos próximos 21 dias. Isso soa como tentar assar 22 bolos de uma vez; é muito trabalho!

#Memória de Longo e Curto Prazo (LSTM)

Agora vamos falar sobre LSTM, que adota uma abordagem diferente. É como ensinar um robô a lembrar de coisas importantes do passado, enquanto tem inteligência suficiente para esquecer coisas sem importância. Isso é crucial porque, em investimentos, nem todos os dados passados ajudam a prever o futuro.

O LSTM tem uma estrutura única que permite processar dados dependentes do tempo de forma eficiente. Ele tem três partes principais: Porta de Esquecimento, Porta de Entrada e Porta de Saída. Pense nessas portas como professores, guiando o robô sobre o que lembrar e o que ignorar. Isso faz com que os LSTMS sejam melhores em previsões do que a velha e empoeirada MLR.

#Resultados e Observações

Depois de rodar nossas previsões, usamos elas para calcular as médias móveis do Bitcoin. Os resultados da MLR não se alinharam muito bem com as médias móveis reais, enquanto a saída do LSTM estava muito mais próxima da realidade. Isso sugere que os LSTMs são melhores em capturar os padrões e tendências que realmente importam.

Quando comparamos os resultados entre os dois modelos, ficou claro que o LSTM superou a MLR, especialmente em um mercado rápido como o das criptomoedas. Isso pode ser devido à capacidade do LSTM de focar em dados recentes, levando a previsões melhores.

#Conclusão

Se conseguirmos prever efetivamente as fases do mercado para criptomoedas, isso seria incrivelmente benéfico para os investidores. Usando técnicas de aprendizado de máquina, como o LSTM, podemos analisar dados passados para identificar tendências futuras-ajudando os investidores a tomarem decisões informadas.

Então, seja você um investidor experiente ou apenas alguém curioso sobre o mundo do Bitcoin, entender como as previsões funcionam pode tornar a navegação nessa montanha-russa das criptomoedas um pouco menos assustadora. Lembre-se, é tudo sobre abraçar a emoção e ficar de olho nas tendências!