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# Biologia # Biologia de sistemas

Cérebro e Xenobots: A Dança da Vida

Explorando as ligações entre cérebros humanos e sistemas vivos artificiais.

Thomas F. Varley, Vaibhav P. Pai, Caitlin Grasso, Jeantine Lunshof, Michael Levin, Josh Bongard

― 9 min ler


Xenobots e Cérebros Xenobots e Cérebros Humanos se Unem biológicos e inteligência. Revelando insights sobre sistemas
Índice

Sistemas biológicos são criações fascinantes da natureza, marcadas pelo que alguns chamam de "complexidade organizada." Isso significa que, ao contrário de máquinas ou estruturas simples, como uma torradeira ou uma ponte, os sistemas vivos têm designs intricados com muitas partes interagindo. Imagine uma cidade movimentada onde todo mundo tá fazendo sua própria coisa, mas de alguma forma tudo funciona bem junto. É isso que torna o estudo desses sistemas tão empolgante e desafiador.

Os cientistas tão super a fim de entender como esses sistemas funcionam, especialmente quando se trata de interações entre diferentes elementos biológicos, como moléculas, células e órgãos. Esses sistemas não só mostram designs complexos, mas também têm a capacidade de se organizar e até se reparar quando são danificados. Pense nisso como um super-herói com o poder de curar feridas; a biologia tem sua própria versão dessa mágica!

Um tema importante nessa exploração científica é como os sistemas biológicos conseguem manter o equilíbrio e funcionar corretamente, mesmo quando enfrentam desafios inesperados. Isso é especialmente importante durante processos como crescimento, cura e até na prevenção de doenças como o câncer. Contudo, montar o quebra-cabeça da complexidade biológica pode ser um desafio e tanto, especialmente quando se lida com dados que muitas vezes podem ser confusos ou enganosos.

O Desafio de Entender a Complexidade

Uma grande pergunta que os cientistas enfrentam é como descobrir a estrutura e o comportamento desses Sistemas Complexos, quando muitas vezes eles têm apenas dados limitados e bagunçados pra trabalhar. Embora tenham desenvolvido vários métodos pra estudar como a informação flui pelos componentes desses sistemas biológicos, ainda tem muito trabalho pela frente.

Por exemplo, os pesquisadores fizeram avanços significativos em entender como redes de células se comunicam entre si no cérebro. Com a ajuda de técnicas avançadas como fMRI, EEG e MEG, eles coletam uma quantidade enorme de dados para analisar. No entanto, muito do que aprenderam ficou principalmente no campo da neurociência, levantando questões sobre se os padrões que eles veem na atividade cerebral são únicos dos cérebros ou se poderiam ser encontrados em outros sistemas biológicos também.

Olhando Além do Cérebro

Pra explorar essas questões, pesquisadores compararam dois sistemas muito diferentes: cérebros humanos e um tipo especial de criatura artificial feita de células de rã, frequentemente chamadas de "Xenobots." Esses pequenos seres são formados a partir de células do embrião da rã Xenopus laevis, e têm a habilidade única de se mover e se auto-agruparem. Imagine robôs vivos minúsculos que podem nadar em uma placa de Petri!

Os pesquisadores hipotetizam que, apesar das diferenças nesses dois sistemas, podem haver características comuns em como eles processam informações. Em outras palavras, os cérebros humanos e essas entidades baseadas em rãs podem ser mais parecidos do que pensamos—mas sem essa parte toda de "pensar" que associamos aos cérebros.

O Que São Xenobots?

Xenobots não são seus sujeitos de laboratório comuns. Eles são feitos de células da pele de embriões de rã, e essas células juntas conseguem criar movimentos e ações de forma bem independente. Qualquer um que assista esses pequenos nadadores certamente vai se encantar! Eles são considerados um modelo pra estudar como sistemas vivos podem coordenar suas atividades mesmo sem um sistema nervoso tradicional.

Estudando como os Xenobots tomam decisões e se movem, os cientistas esperam ganhar insights sobre os princípios mais amplos da vida. Esses Xenobots são apenas brinquedos biológicos, ou eles guardam segredos sobre como sistemas complexos funcionam?

Uma Comparação Fascinante

O que acontece quando os pesquisadores dedicam tempo pra analisar o funcionamento de ambos esses entidades biológicas? Eles descobrem que tanto os cérebros humanos quanto os Xenobots mostram padrões interessantes de organização e interação. Usando ferramentas estatísticas sofisticadas, eles medem como a informação flui através de cada sistema e comparam os resultados.

Essa investigação é como ser um detetive, examinando pistas pra resolver o mistério de como ambos os sistemas operam. Eles compartilham maneiras semelhantes de processar informações? Apresentam sinais de organização complexa que ajudam a alcançar seus objetivos? Spoiler: a resposta é sim!

A Importância da Conectividade Funcional

Um dos conceitos-chave pra entender tanto cérebros quanto Xenobots é a "conectividade funcional." Esse termo refere-se a como diferentes partes de um sistema se conectam e se comunicam entre si. No cérebro humano, regiões se conversam, compartilhando informações e trabalhando juntas pra nos ajudar a pensar, sentir e reagir ao mundo. Da mesma forma, nos Xenobots, células individuais se comunicam e coordenam seus movimentos.

Os pesquisadores usam técnicas especiais pra construir redes que representam essas conexões. Em ambos os casos, a conectividade funcional revela insights fascinantes sobre quão efetivamente os sistemas trabalham juntos. Quando os dados são analisados, fica claro que ambos os sistemas exibem padrões organizados que indicam um nível mais profundo de complexidade.

Mergulhando na Dinâmica da Informação

À medida que os cientistas aprofundavam, eles examinaram como a informação é compartilhada entre múltiplos elementos em ambos os sistemas. Essa análise vai além de olhar apenas para interações simples entre pares, pois considera como grupos de células ou regiões do cérebro coordenam suas atividades. Imagine uma coreografia bem ensaiada—todo mundo desempenha seu papel, e juntos criam uma bela apresentação.

Essa exploração da dinâmica da informação indica que tanto cérebros humanos quanto Xenobots têm interações de ordem superior além de simples relacionamentos entre pares. Isso significa que grupos de células em ambos os sistemas podem colaborar e compartilhar informações de maneiras que apoiam seu funcionamento geral.

Variabilidade e Padrões

Mas espera, tem mais! Os pesquisadores também exploraram como esses padrões mudam ao longo do tempo. Eles descobriram que ambos os sistemas mostram períodos de sincronização coletiva e momentos em que partes individuais agem de forma independente. Pense nisso como uma reunião de equipe—um momento em que todos se reúnem pra traçar estratégias, seguido de períodos de ação onde cada membro desempenha seus próprios papéis.

Esse jogo dinâmico entre sincronização e independência é uma característica marcante de sistemas complexos, e fala sobre a adaptabilidade tanto do cérebro quanto dos Xenobots. Assim como um time desportivo bem coordenado, ambos os sistemas sabem quando trabalhar bem juntos e quando dar espaço um ao outro.

Informação de Ordem Superior: Um Olhar Mais Próximo

Explorar a informação de ordem superior revela características únicas em ambos os sistemas. Os pesquisadores examinaram como grupos de elementos, em vez de apenas pares, compartilham informações. Essa análise inclui conceitos como correlação total, que observa quanto de informação é compartilhada entre múltiplas regiões ou células, e correlação total dupla, focando na redundância da informação compartilhada.

Curiosamente, tanto os cérebros quanto os Xenobots exibiram sinais dessa informação de ordem superior. Eles mostraram padrões que indicam ações coordenadas, sugerindo que não são apenas coleções de partes independentes, mas sim unidades coesas trabalhando em harmonia.

É "Parecido com Cérebro"?

Isso levanta uma pergunta intrigante: os Xenobots são "parecidos com cérebros"? Embora eles não tenham a estrutura sofisticada de um sistema nervoso, exibem certas características organizacionais encontradas em cérebros. Isso gera debate sobre o que significa processar informação e se essa capacidade é limitada a sistemas neurais. Podemos considerar certos sistemas não neurais como "inteligentes"?

No final das contas, as descobertas dessa pesquisa desafiam ideias convencionais sobre inteligência e processamento de informações na biologia. Faz a gente se perguntar se a inteligência pode ser encontrada além dos contextos tradicionais que estamos acostumados, ou se é mais sobre como os sistemas estão organizados e como interagem.

Implicações para Pesquisas Futuras

As descobertas feitas com Xenobots e cérebros humanos podem ter implicações importantes pra pesquisa científica. Ao descobrir os princípios de coordenação e compartilhamento de informações nesses dois sistemas, os cientistas podem, em última análise, inspirar novas abordagens pra estudar sistemas vivos em geral.

Além disso, entender como sistemas biológicos se adaptam e respondem a mudanças pode oferecer insights valiosos em áreas que vão de medicina a inteligência artificial. Afinal, se conseguimos aprender como sistemas vivos prosperam e sobrevivem, podemos usar esse conhecimento pra fazer avanços em tecnologia e saúde.

Preparando os Próximos Passos

Seguindo em frente, os pesquisadores estão ansiosos pra expandir suas investigações sobre como diferentes fatores influenciam a coordenação e a comunicação tanto em Xenobots quanto em cérebros humanos. Isso inclui explorar como elementos como toxinas, mudanças de temperatura ou até mesmo perturbações mecânicas afetam esses sistemas. Assim como um barulho repentino poderia interromper um show, influências externas podem mudar drasticamente a dinâmica dessas redes biológicas.

Acompanhar essas mudanças pode nos ajudar a entender melhor a resiliência e adaptabilidade de ambos os sistemas. Se descobrirmos que os Xenobots reagem de maneira semelhante aos cérebros humanos, isso fortaleceria a noção de que sistemas diversos processam informações de maneiras compartilhadas, iluminando os padrões mais amplos da vida.

Conclusão

Em resumo, o estudo de sistemas biológicos como cérebros humanos e Xenobots abre possibilidades empolgantes. Essas duas entidades distintas, uma familiar e outra nova, oferecem oportunidades únicas pra explorar a natureza da complexidade e do processamento de informações. Ao examinar suas semelhanças e diferenças, os pesquisadores estão desafiando a ideia de que inteligência e coordenação são exclusivas de redes neurais.

Talvez um dia, olhemos pra sistemas vivos—sejam cérebros, Xenobots ou até mesmo bolores mucilaginosos—com uma nova apreciação pelos padrões de informação que eles incorporam. Afinal, seja nadando por uma placa de Petri ou navegando pela vida cotidiana, as complexidades dos sistemas vivos são um testamento das maravilhas da natureza. E quem sabe? Talvez um dia tenhamos um Xenobot que pode nos dar uma corrida em termos de habilidades de resolução de problemas!

Fonte original

Título: Identification of brain-like functional information architectures in embryonic tissue of Xenopus laevis.

Resumo: Understanding how populations of cells collectively coordinate activity to produce the complex structures and behaviors that characterize multicellular organisms is a fundamental issue in modern biology. Here we show how mathematical techniques from complex systems science and multivariate information theory can provide a rigorous framework for inferring the structure of collective organization in non-neural tissue. Many of these techniques were developed and refined in the context of theoretical neuroscience, a field well-used to the problem of inferring coordinated activity in high-dimensional data. In neuroscience, these statistics (functional connectivity network structure, modularity, higher-order information, etc) have been found to be altered during different cognitive, clinical, or behavioral states and are generally thought to be informative about the underlying dynamics linking biology to cognition. Here we show that these same patterns of coordinated activity are also present in the aneural tissues of evolutionarily distant biological systems: preparations of self-motile embryonic Xenopus tissue (colloquially known as "basal Xenobots"). When analyzing calcium recordings from basal Xenobots and comparing them to fMRI recordings from a sample of adult human brains, we find that the bots have a "brain-like" functional information architecture, complete with positive and negative functional connections, meso-scale communities, higher-order redundant and synergistic interactions, and integrated information that is "greater than the sum of its parts". By comparing each recording (brain and bot) to a personalized null model that preserves all first-order statistical structures (autocorrelation, frequency spectrum, etc.) while disrupting all higher-order interactions, we show that these are genuine higher order interactions and not trivially reducible to lower-order features of the data. These similarities suggest that such patterns of activity and information structures either: arose independently in these two systems epithelial constructs and brains, are epiphenomenological byproducts of other dynamics conserved across vastly different configurations of life; or somehow directly support adaptive behavior across diverse living systems.

Autores: Thomas F. Varley, Vaibhav P. Pai, Caitlin Grasso, Jeantine Lunshof, Michael Levin, Josh Bongard

Última atualização: 2024-12-09 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.05.627037

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.12.05.627037.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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