Navegando no Labirinto do Portfólio de Cripto
Aprenda como o tamanho do portfólio afeta os retornos e a correlação das criptomoedas.
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Índice
- O Básico das Criptomoedas
- A Importância do Tamanho do Portfólio
- O que é Correlação?
- O Grau de Liberdade
- Medindo Graus de Liberdade Efetivos
- Coletando e Analisando Dados
- Alta Correlação Entre Criptomoedas
- O Modelo de Fatores
- Implicações Práticas
- Estabilidade ao Longo do Tempo
- Conclusão
- Fonte original
A criptomoeda tomou o mundo de assalto, e se você tá se sentindo um pouco perdido nesse labirinto digital, relaxa. Tamo aqui pra simplificar as coisas. Este texto foca em como o tamanho do seu portfólio de criptomoedas se relaciona com os retornos que você pode esperar. Também vamos ver como os retornos de diferentes criptomoedas se correlacionam entre si, que parece mais complicado do que realmente é. Pense nisso como descobrir quais dos seus amigos costumam ter dias bons ou ruins juntos.
O Básico das Criptomoedas
Primeiro, vamos falar sobre o que são criptomoedas. De forma simples, criptomoedas são moedas digitais ou virtuais que usam criptografia pra segurança. Bitcoin, Ethereum e Dogecoin são alguns exemplos populares. Essas moedas são negociadas em várias plataformas, e seus valores sobem e descem com base na demanda do mercado, muito parecido com ações. Mas, ao contrário das ações, as criptomoedas não têm um sistema centralizado. Elas funcionam com tecnologia descentralizada chamada blockchain.
A Importância do Tamanho do Portfólio
Agora, vamos entrar na parte chata do tamanho do portfólio. Um portfólio é simplesmente uma coleção de ativos—pensa nele como sua carteira digital. Quando se trata de criptomoedas, quanto mais moedas você tiver na sua carteira, maior será seu portfólio. Um portfólio maior pode ajudar a reduzir o risco de perder tudo de uma vez, mas também pode complicar as coisas.
A ideia é que, ao diversificar—investindo em diferentes criptomoedas—você pode potencialmente estabilizar seus retornos. Imagina que você tem uma tigela de frutas mistas. Se um tipo de fruta estraga, você ainda tem outras pra aproveitar. No mundo das criptomoedas, se uma moeda desmorona, outras podem ainda manter seu valor ou até aumentar, o que pode amenizar a dor.
O que é Correlação?
Correlação é um termo que se refere a quão próximas duas ativos estão. No mundo das criptomoedas, é como descobrir como bem dois amigos decidem usar roupas combinando. Se duas criptomoedas sobem e descem de valor juntas, elas têm uma correlação positiva alta. Se uma sobe enquanto a outra desce, isso é uma correlação negativa.
Entender a correlação pode ajudar os investidores a tomar decisões mais informadas. Por exemplo, se duas criptomoedas têm uma correlação positiva alta, investir nas duas pode não oferecer muita proteção se ambas começarem a perder valor.
O Grau de Liberdade
Agora, vamos falar do conceito de “graus de liberdade efetivos.” Parece algo de aula de matemática, mas na verdade é só uma medida de quantas peças únicas de informação você tem no seu conjunto de dados. Em termos mais simples, ajuda a determinar quão bem seu portfólio reflete o mercado como um todo.
Quando você cria um portfólio com pesos iguais (onde investe a mesma quantia em cada criptomoeda), os graus de liberdade efetivos se tornam relevantes. Quanto mais criptomoedas você incluir, menos risco você corre ao colocar todos os ovos na mesma cesta.
Medindo Graus de Liberdade Efetivos
Pra medir graus de liberdade efetivos, os pesquisadores geralmente fazem experimentos. Eles pegam uma seleção aleatória de criptomoedas e analisam como os retornos se comportam juntos. Esse processo envolve olhar como os retornos mudam à medida que diferentes criptomoedas são adicionadas ao portfólio.
Pensa nisso como testar diferentes receitas de smoothie com frutas pra ver qual combinação dá o melhor sabor. Misturando diferentes ativos, eles podem analisar quais combinações trazem um retorno mais frutífero.
Coletando e Analisando Dados
Ao fazer esse tipo de análise, os pesquisadores coletam dados reais de exchanges de criptomoedas. Isso envolve coletar mudanças diárias de preço para cada criptomoeda ao longo do tempo. Por exemplo, eles podem coletar dados de preço a cada dez minutos e depois calcular os retornos diários.
Uma vez que os dados são coletados, os pesquisadores examinam como os retornos se comparam entre diferentes ativos, criando uma imagem mais clara de como as Correlações se comportam dentro do mercado. Esses dados são cruciais pra encontrar padrões que podem informar estratégias de investimento.
Alta Correlação Entre Criptomoedas
Achados iniciais sugerem que muitas criptomoedas tendem a ter alta correlação entre si, o que significa que seus retornos costumam se mover em sincronia. É como ter um grupo de amigos que sempre parecem estar no mesmo clima, seja feliz ou triste.
Pra quem tá investindo em criptomoedas, isso é um fator importante. Se você tá investindo só em ativos altamente correlacionados, pode acabar assumindo mais risco do que imagina.
O Modelo de Fatores
Uma ferramenta usada pra analisar retornos é o modelo de fatores, que tenta explicar como diferentes variáveis afetam os retornos dos ativos. Pense nisso como um livro de receitas que descreve quais ingredientes (fatores) contribuem pro sabor geral (retornos).
Por exemplo, um fator comum pode ser a tendência geral do mercado. Se o mercado tá bombando, muitas criptomoedas provavelmente vão refletir essa tendência, independentemente de suas qualidades individuais.
Mas, os dados sugerem que um modelo isotrópico simples pode, às vezes, se encaixar melhor no comportamento dos retornos das criptomoedas do que modelos de fatores complexos. Essa abordagem mais simples trata os retornos de maneira semelhante, ao invés de ver cada ativo individual como um caso único.
Implicações Práticas
Então, o que tudo isso significa pro trader ou investidor médio de criptomoedas? Bem, algumas coisas práticas podem ser destacadas:
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Diversifique com Sabedoria: Se você tá investindo em criptomoedas, considere misturar diferentes pra evitar alta correlação. Assim, se uma não se sair bem, as outras podem dar conta do recado.
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Fique Atento à Alta Correlação: Se a maioria dos seus ativos mostra alta correlação, pode ser bom repensar sua estratégia. Pode levar a riscos maiores do que você previu.
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Pense no Tamanho do Portfólio: O tamanho do seu portfólio importa. Portfólios maiores podem oferecer mais estabilidade, mas também podem complicar seu processo de decisão.
Estabilidade ao Longo do Tempo
Uma parte fascinante das criptomoedas é como a relação entre diferentes moedas pode se manter estável ao longo do tempo. Estudando dados coletados ao longo de vários anos, os pesquisadores podem observar se essas correlações se mantêm ou se mudam com as tendências de mercado.
Entender essa estabilidade é crucial, pois ajuda os investidores a prever resultados potenciais e tomar decisões melhores. Pense nisso como saber que, não importa a estação, seu restaurante favorito sempre vai servir a melhor pizza.
Conclusão
Nesse mundo em constante mudança das criptomoedas, entender as relações entre diferentes moedas e os portfólios que você possui é essencial. Observando retornos, correlações e graus de liberdade efetivos, você pode se munir de informações melhores pra tomar decisões de investimento.
Criptomoeda não é só sobre surfar nas altas e baixas; é sobre entender os padrões por trás desses movimentos. Com esse conhecimento, você pode abordar seus investimentos de forma mais estratégica e confiante, muito parecido com dominar a arte de equilibrar os ingredientes na sua pizza pra uma fatia perfeita!
À medida que o mercado de criptomoedas cresce e evolui, continuar coletando e analisando dados vai oferecer insights mais profundos sobre estratégias de investimento. Quanto mais você sabe, melhor equipado você estará pra navegar pelas voltas e reviravoltas desse emocionante cenário digital. Então, coloque seu chapéu de investidor, pegue sua carteira digital e vamos embarcar juntos nessa aventura financeira!
Fonte original
Título: Correlation without Factors in Retail Cryptocurrency Markets
Resumo: A simple model-free and distribution-free statistic, the functional relationship between the number of "effective" degrees of freedom and portfolio size, or N*(N), is used to discriminate between two alternative models for the correlation of daily cryptocurrency returns within a retail universe of defined by the list of tradable assets available to account holders at the Robinhood brokerage. The average pairwise correlation between daily cryptocurrency returns is found to be high (of order 60%) and the data collected supports description of the cross-section of returns by a simple isotropic correlation model distinct from a decomposition into a linear factor model with additive noise with high confidence. This description appears to be relatively stable through time.
Autores: Graham L. Giller
Última atualização: 2024-12-05 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.04263
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.04263
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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