Sci Simple

New Science Research Articles Everyday

# Biologia # Neurociência

A Dança Intrigante do Aprendizado

Descubra como o aprendizado explícito e implícito moldam nosso dia a dia.

Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

― 6 min ler


Aprendendo: A Dualidade Aprendendo: A Dualidade da Mente aprendizagem. equilibram pensamento e instinto na Descubra como nossos cérebros
Índice

Aprender é um processo fascinante que envolve como a gente coleta informações e toma decisões baseadas nelas. Quando aprendemos, geralmente temos dois sistemas funcionando: um que pensamos conscientemente e outro que rola sem a gente nem perceber. Esse artigo fala sobre como esses dois sistemas trabalham juntos, às vezes na boa e outras vezes de jeito surpreendente, quando enfrentamos tarefas do dia a dia.

O Papel do Aprendizado Explícito e Implícito

No centro dessa conversa estão dois tipos de aprendizado: explícito e implícito. O aprendizado explícito é aquele em que sabemos o que estamos fazendo e conseguimos explicar para os outros. Por exemplo, se você aprendeu que deve Olhar pra esquerda antes de atravessar a rua porque os carros vêm de lá, isso é aprendizado explícito. O aprendizado implícito, por outro lado, acontece automaticamente sem esforço consciente. É mais como um reflexo—se você vê uma bola vindo na sua cara, seu corpo automaticamente reage pra desviar.

Curiosamente, esses dois sistemas costumam trabalhar juntos. Quando você se prepara pra atravessar a rua, você pensa conscientemente em olhar o tráfego (explicitamente). Ao mesmo tempo, seu corpo sabe instintivamente como olhar na direção certa (implicitamente). Essa união de pensamento consciente e resposta automática é o que torna o aprendizado humano tão eficaz e fluido.

Momentos de Divergência

Mas, às vezes, esses dois sistemas não se alinham perfeitamente. Imagina que você está viajando em um país onde os carros andam do lado contrário da rua. Você sabe, explicitamente, que deve olhar pra direita antes de atravessar, mas seu corpo pode ainda olhar pra esquerda por hábito. Esse é um exemplo claro de como nosso aprendizado implícito pode, às vezes, entrar em conflito com nosso conhecimento explícito.

Esse descompasso pode acontecer em várias situações e destaca como nossos cérebros estão programados pra se adaptar a diferentes ambientes. O processo de aprendizado não é perfeito e pode, às vezes, levar a erros, especialmente em cenários desconhecidos.

Olhar e Atenção: Uma Dupla Inusitada

Um dos elos essenciais entre esses dois sistemas é através do nosso olhar e atenção. Quando aprendemos coisas novas ou fazemos previsões, nossos olhos tendem a olhar pra onde achamos que algo vai acontecer. Por exemplo, se você prevê que o alvo vai aparecer do lado direito da mesa, seus olhos naturalmente vão pra direita. Essa tendência de olhar onde esperamos que algo esteja é uma ferramenta poderosa que nossos cérebros usam pra se preparar pra ação.

Pesquisadores descobriram que nosso olhar pode revelar muito sobre nossas expectativas e decisões. A forma como olhamos pra as coisas não é aleatória; muitas vezes reflete o que achamos que vai acontecer a seguir. Por exemplo, se nos mostram uma imagem e pedem pra escolher, a gente pode olhar mais pra opção que acredita que será a certa. Esse comportamento é uma mistura de pensamento e instinto.

A Conexão entre Olhar e Confiança

Mas por que nosso olhar é importante? Bem, ele pode nos dizer sobre a confiança que temos nas nossas previsões. Quando estamos certos sobre nossas escolhas, nosso olhar pode ser mais firme e focado no alvo. Por outro lado, se estamos incertos, podemos olhar mais ao redor, parecendo meio perdidos. Esse comportamento natural não só mostra onde está nosso foco, mas também dá uma ideia de quão confiantes estamos em nossa decisão.

Muitos estudos analisaram essa interação entre olhar e confiança. Uma descoberta é que, quando as pessoas se sentem confiantes sobre suas escolhas, os padrões de olhar se alinham bem com suas previsões. Se acham que estão fazendo a escolha certa, os olhos refletem essa confiança permanecendo fixos no alvo. Por outro lado, se há dúvida, o olhar pode vagar.

A Curva de Aprendizado: Como Melhoramos

Aprender não é um caminho reto e geralmente vem com altos e baixos. Quando as pessoas praticam uma tarefa, tendem a melhorar com o tempo. Isso é conhecido como a curva de aprendizado. Por exemplo, pense em aprender a andar de bicicleta. No começo, você pode balançar e cair, mas com a prática, fica mais estável e confiante de que consegue se manter em pé.

No contexto do aprendizado explícito e implícito, essa curva mostra como ambos os sistemas se adaptam. Com várias tentativas de uma atividade, os indivíduos aprendem a refinar suas previsões e ajustar seu olhar de acordo com suas expectativas. Quando uma tarefa é bem aprendida, tanto o pensamento explícito quanto a reação sensório-motora implícita se tornam mais suaves e alinhadas, resultando em melhor desempenho.

Explorando os Benefícios da Divergência

Embora a convergência entre esses dois sistemas seja útil, a divergência também tem suas vantagens. Às vezes, nosso sistema implícito pode explorar opções mesmo quando nossa mente explícita está focada em uma escolha específica. Isso pode levar ao que muitas vezes chamamos de "hedging"—quando seguramos um pouco pra ver o que acontece, só pra garantir que não estamos tomando decisões precipitados.

Imagine um chef experimentando uma nova receita. Ele pode ter uma ideia clara do que está fazendo (conhecimento explícito), mas também pode deixar espaço pra ajustar os sabores com base no que prova enquanto cozinha (aprendizado implícito). Essa mistura de certeza e exploração pode levar a um aprendizado mais profundo e melhores resultados em várias atividades.

Aplicações Práticas desse Conhecimento

Entender como esses dois sistemas interagem pode ter um impacto prático em muitos campos. Na educação, por exemplo, os professores podem usar esse conhecimento pra criar aulas que não só engajem o conhecimento explícito dos alunos, mas também atendam ao aprendizado implícito deles.

Nos esportes, treinadores podem aproveitar esses insights pra melhorar o desempenho dos jogadores, treinando-os a confiar em seus instintos enquanto aprimoram suas habilidades de tomada de decisão explícita. Essa combinação pode ajudar atletas a se saírem melhor sob pressão, onde tanto reflexos rápidos quanto raciocínio claro são essenciais.

Em Conclusão: A Complexidade do Aprendizado

A interação entre previsões explícitas e expectativas implícitas é mais do que uma curiosidade científica; é uma parte fundamental de como aprendemos e nos adaptamos ao nosso ambiente. Embora as coisas possam, às vezes, se confundir, fazendo a gente olhar pro lado errado ou fazer uma previsão errada, esses sistemas juntos criam um processo de aprendizado resiliente e adaptável.

Então, da próxima vez que você estiver aprendendo algo novo, lembre-se: seu cérebro está a todo vapor, entrelaçando o que você sabe conscientemente com o que você sente instintivamente. E talvez, só talvez, seu olhar esteja secretamente te guiando pro caminho certo, mesmo quando você acha que está perdido.

Fonte original

Título: Gaze reflects confidence in explicit decisions while relying on a distinct computational mechanism

Resumo: The eyes are considered a window into the mind, shedding light on the cognitive processes leading to explicit decisions. Yet, eye movements are also a distinct oculomotor decision that is the outcome of an independent cognitive system. When exploring novel environments, the convergence and divergence of gaze and explicit decisions highlights the eyes dual role. However, the computational mechanisms underlying this interplay and its contribution to adaptative behavior remains unclear. Combining virtual reality based associative learning paradigms with computational modeling across one exploratory and two pre-registered experiments (Total N = 115), we examine learning as multi-system process encompassing explicit decisions and ocular expectations. The two exhibited a partial overlap in their learning. On the one hand, participants explicit predictions about target location and their subsequent anticipatory gaze direction robustly converged, and gaze reveals the latent probability of the explicit choice. Moreover, gaze exhibited computational hallmarks of confidence, reflecting an oculomotor assessment of the explicit prediction. On the other hand, ocular and explicit decisions consistently diverged indicating an independent computation reflected in gaze. Although the two systems learn and ascribe value similarly, they utilize different decision mechanisms. Oculomotor decisions were less driven by choice consistency across trials enabling increased exploration. Under uncertainty explicit and oculomotor decisions tended to diverge, enabling a hedging of ones decision. These findings highlight how together, explicit and oculomotor systems learning enables adaptive embodied behavior. Significance StatementThe eyes often reveal additional information beyond ones explicit decision, offering a window into the mind (e.g., leading poker players to wear sunglasses). Yet, eye movements are the product of a distinct system, occasionally diverging from explicit decisions. However, what additional information is conveyed by gaze, and what leads to its occasional divergence remain unclear. Using virtual reality and computational modeling, this study demonstrates a partial overlap between the two. Generally, they robustly converge, and gaze reflects a confidence-like assessment of explicit decisions. Yet they also diverge due to distinct decision mechanisms. Their divergence enables a hedging of ones decision under uncertainty. This demonstrates a multimodal decision process, where different action systems make overlapping but independent choices.

Autores: Yonatan Stern, Ophir Netzer, Danny Koren, Yair Zvilichovsky, Uri Hertz, Roy Salomon

Última atualização: 2024-12-16 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.08.28.610145.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao biorxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Artigos semelhantes