Sci Simple

New Science Research Articles Everyday

# Física # Instrumentação e Detectores # Física de Altas Energias - Experiência

Trampo de Detetive da Matéria Escura: Insights do XENONnT

Cientistas usam detectores avançados pra encontrar sinais de matéria escura.

XENON Collaboration, E. Aprile, J. Aalbers, K. Abe, S. Ahmed Maouloud, L. Althueser, B. Andrieu, E. Angelino, D. Ant, F. Arneodo, L. Baudis, M. Bazyk, L. Bellagamba, R. Biondi, A. Bismark, K. Boese, A. Brown, G. Bruno, R. Budnik, C. Cai, C. Capelli, J. M. R. Cardoso, A. P. Cimental Ch, A. P. Colijn, J. Conrad, J. J. Cuenca-Garc, V. D'Andrea, L. C. Daniel Garcia, M. P. Decowski, A. Deisting, C. Di Donato, P. Di Gangi, S. Diglio, K. Eitel, S. el Morabit, A. Elykov, A. D. Ferella, C. Ferrari, H. Fischer, T. Flehmke, M. Flierman, W. Fulgione, C. Fuselli, P. Gaemers, R. Gaior, M. Galloway, F. Gao, S. Ghosh, R. Giacomobono, R. Glade-Beucke, L. Grandi, J. Grigat, H. Guan, M. Guida, P. Gyorgy, R. Hammann, A. Higuera, C. Hils, L. Hoetzsch, N. F. Hood, M. Iacovacci, Y. Itow, J. Jakob, F. Joerg, Y. Kaminaga, M. Kara, P. Kavrigin, S. Kazama, P. Kharbanda, M. Kobayashi, D. Koke, A. Kopec, H. Landsman, R. F. Lang, L. Levinson, I. Li, S. Li, S. Liang, Z. Liang, Y. -T. Lin, S. Lindemann, M. Lindner, K. Liu, M. Liu, J. Loizeau, F. Lombardi, J. Long, J. A. M. Lopes, T. Luce, Y. Ma, C. Macolino, J. Mahlstedt, A. Mancuso, L. Manenti, F. Marignetti, T. Marrod, K. Martens, J. Masbou, E. Masson, S. Mastroianni, A. Melchiorre, J. Merz, M. Messina, A. Michael, K. Miuchi, A. Molinario, S. Moriyama, K. Mor, Y. Mosbacher, M. Murra, J. M, K. Ni, U. Oberlack, B. Paetsch, Y. Pan, Q. Pellegrini, R. Peres, C. Peters, J. Pienaar, M. Pierre, G. Plante, T. R. Pollmann, L. Principe, J. Qi, J. Qin, D. Ram, M. Rajado, R. Singh, L. Sanchez, J. M. F. dos Santos, I. Sarnoff, G. Sartorelli, J. Schreiner, P. Schulte, H. Schulze Eißing, M. Schumann, L. Scotto Lavina, M. Selvi, F. Semeria, P. Shagin, S. Shi, J. Shi, M. Silva, H. Simgen, C. Szyszka, A. Takeda, Y. Takeuchi, P. -L. Tan, D. Thers, F. Toschi, G. Trinchero, C. D. Tunnell, F. T, K. Valerius, S. Vecchi, S. Vetter, F. I. Villazon Solar, G. Volta, C. Weinheimer, M. Weiss, D. Wenz, C. Wittweg, V. H. S. Wu, Y. Xing, D. Xu, Z. Xu, M. Yamashita, L. Yang, J. Ye, L. Yuan, G. Zavattini, M. Zhong

― 6 min ler


Perseguindo Sinais de Perseguindo Sinais de Matéria Escura matéria escura. sobre as interações misteriosas da Técnicas avançadas mostram insights
Índice

No mundo da física, especialmente quando se trata da misteriosa e elusiva matéria escura, os cientistas estão sempre em busca de maneiras inteligentes de detectá-la. Imagina um mundo onde o invisível governa tudo ao nosso redor, se escondendo bem na nossa frente. É como um truque de mágica que os cientistas estão tentando desvendar. Pois é, a matéria escura é assim—acreditamos que ela forma cerca de 27% do universo, mas não temos ideia do que realmente é.

Uma das ferramentas nesse grande trabalho de detetive cósmico é um detector especial chamado XENONnT. Esse dispositivo foi feito para captar os indícios da interação da matéria escura com a matéria comum (a gente!). Mas tem um porém: essas interações envolvem sinais muito fracos, especialmente quando falamos de eventos de baixa energia. É aqui que a emoção realmente começa.

O que é XENONnT?

XENONnT é uma experiência avançada que utiliza um grande tanque cheio de xenônio líquido—um gás nobre bem raro. Ele usa esse gás pra procurar sinais de matéria escura, especificamente partículas massivas que interagem de forma fraca, conhecidas como WIMPs. Essas partículas são teoricamente muito pesadas e interagem de maneira bem sutil com a matéria comum. Pra conseguir ver essas WIMPs, o XENONnT foi feito pra detectar a luz de cintilação e elétrons de ionização que são gerados quando partículas interagem com o xenônio.

O Desafio dos Eventos de Baixa Energia

Detectar recoils nucleares de baixa energia é crucial pro sucesso de detectores de matéria escura como o XENONnT. Esses recoils acontecem quando partículas de matéria escura atingem um núcleo de um átomo de xenônio, fazendo ele se mover—muito parecido com uma bola de sinuca sendo atingida por outra. A energia dessas interações pode ser bem baixa, geralmente em torno de 0.5 keV a 5 keV, o que torna bem difícil de detectar.

Pensa assim: é como procurar uma agulha num palheiro, mas a agulha é invisível, e o palheiro tá cheio de várias coisas bagunçadas que podem confundir sua busca.

A Fonte de Fóton Neutro de Ítrio-Berílio

Pra entender melhor esses sussurros suaves da matéria escura, os pesquisadores apelaram pra uma ferramenta esperta chamada fonte de fóton neutro de Ítrio-Berílio (YBe). Esse dispositivo consegue produzir nêutrons com uma energia específica que imita as condições de uma interação de matéria escura. Usando esses nêutrons, os cientistas podem calibrar o detector XENONnT pra garantir que ele consiga medir com precisão os eventos de baixa energia que foi projetado pra detectar.

Esse processo de calibração é essencial. Sem isso, as medições do detector poderiam ser tão confiáveis quanto a previsão do tempo durante um tornado. Os cientistas precisam saber exatamente como o detector vai reagir a diferentes energias pra separar os sinais verdadeiros do ruído de fundo.

Como Funciona?

A fonte YBe funciona produzindo nêutrons quase monoenergéticos por meio de um processo chamado fotodesintegração. Em termos simples, isso significa que ela usa raios gama de decaimentos de Ítrio pra quebrar átomos de Berílio, liberando nêutrons no processo. Esses nêutrons depois entram no detector XENONnT pra calibrar sua resposta aos recoils de baixa energia.

Durante um experimento, os cientistas colocaram a fonte YBe perto do detector e contaram quantas interações aconteceram. Eles estavam de olho em dois tipos de sinais: luz de cintilação (que acontece durante uma interação) e elétrons de ionização (que sobem na direção da superfície do xenônio líquido).

Os Eventos

Durante a coleta de dados, os cientistas conseguiram um total de 474 eventos em 183 horas de observação do detector funcionando. Desses eventos, tiveram que filtrar cuidadosamente os dados pra encontrar os sinais significativos entre as coincidências acidentais que surgiam do ruído de fundo.

É como tentar achar uma boa música no rádio enquanto alguém tá mudando de estação toda hora. Frustrante, mas quando você encontra aquela faixa boa, vale a pena!

O Processo de Seleção

Depois de coletar os dados, a parte complicada começou. Os pesquisadores tiveram que filtrar os eventos pra escolher os recoils nucleares causados pelos nêutrons. Eles usaram uma combinação de técnicas, incluindo modelar os eventos de fundo esperados e aplicar um classificador de árvore de decisão impulsionada, que é um termo chique pra um método que ajuda a distinguir entre diferentes tipos de sinais com base em certas características.

Esse classificador age como um segurança bem esperto numa festa. Ele deixa entrar os bons convidados (os recoils nucleares) enquanto barram aqueles que não pertencem (o ruído de fundo). O resultado foi uma seleção refinada de eventos que representavam com precisão os recoils nucleares que eles estavam procurando.

Os Resultados

Os resultados dessa empreitada enorme levaram à extração de valores de calibração importantes, especificamente o rendimento de luz (quantos fótons são produzidos) e o rendimento de carga (quantos elétrons são produzidos) por keV de deposição de energia no xenônio líquido. Esses valores de rendimento são cruciais pra interpretar futuros dados coletados pelo detector XENONnT sobre possíveis interações de matéria escura.

Os pesquisadores ficaram felizes ao ver que suas medições coincidiam com modelos já usados em outras experiências, mostrando consistência e confirmando que o processo de calibração funcionou bem. Era como se eles tivessem encontrado a chave certa pra abrir uma porta que estavam tentando destrancar há anos.

Conclusão: Um Futuro Brilhante

A calibração feita com a fonte YBe permitiu que a equipe do XENONnT medisse recoils de baixa energia até cerca de 0.5 keV. Essa conquista é significativa; abre caminho pra futuras descobertas no campo da matéria escura e desvenda portas pra entender outras interações raras de baixa energia.

Enquanto a comunidade científica continua a investigar as profundezas da matéria escura, técnicas como essa calibração serão indispensáveis. Quem sabe? A cada passo, podemos estar cada vez mais perto de revelar alguns dos maiores segredos do universo, tudo graças a experiências inteligentes e um pouquinho de mágica com nêutrons.

Então, da próxima vez que você ouvir conversa sobre matéria escura, só lembre—nos bastidores, os cientistas gostam de brincar com fótons, nêutrons e um pouco de feitiçaria, tudo na busca pra entender melhor o universo. E quem não gostaria de fazer parte dessa aventura?

Fonte original

Título: Low-Energy Nuclear Recoil Calibration of XENONnT with a $^{88}$YBe Photoneutron Source

Resumo: Characterizing low-energy (O(1keV)) nuclear recoils near the detector threshold is one of the major challenges for large direct dark matter detectors. To that end, we have successfully used a Yttrium-Beryllium photoneutron source that emits 152 keV neutrons for the calibration of the light and charge yields of the XENONnT experiment for the first time. After data selection, we accumulated 474 events from 183 hours of exposure with this source. The expected background was $55 \pm 12$ accidental coincidence events, estimated using a dedicated 152 hour background calibration run with a Yttrium-PVC gamma-only source and data-driven modeling. From these calibrations, we extracted the light yield and charge yield for liquid xenon at our field strength of 23 V/cm between 0.5 keV$_{\rm NR}$ and 5.0 keV$_{\rm NR}$ (nuclear recoil energy in keV). This calibration is crucial for accurately measuring the solar $^8$B neutrino coherent elastic neutrino-nucleus scattering and searching for light dark matter particles with masses below 12 GeV/c$^2$.

Autores: XENON Collaboration, E. Aprile, J. Aalbers, K. Abe, S. Ahmed Maouloud, L. Althueser, B. Andrieu, E. Angelino, D. Ant, F. Arneodo, L. Baudis, M. Bazyk, L. Bellagamba, R. Biondi, A. Bismark, K. Boese, A. Brown, G. Bruno, R. Budnik, C. Cai, C. Capelli, J. M. R. Cardoso, A. P. Cimental Ch, A. P. Colijn, J. Conrad, J. J. Cuenca-Garc, V. D'Andrea, L. C. Daniel Garcia, M. P. Decowski, A. Deisting, C. Di Donato, P. Di Gangi, S. Diglio, K. Eitel, S. el Morabit, A. Elykov, A. D. Ferella, C. Ferrari, H. Fischer, T. Flehmke, M. Flierman, W. Fulgione, C. Fuselli, P. Gaemers, R. Gaior, M. Galloway, F. Gao, S. Ghosh, R. Giacomobono, R. Glade-Beucke, L. Grandi, J. Grigat, H. Guan, M. Guida, P. Gyorgy, R. Hammann, A. Higuera, C. Hils, L. Hoetzsch, N. F. Hood, M. Iacovacci, Y. Itow, J. Jakob, F. Joerg, Y. Kaminaga, M. Kara, P. Kavrigin, S. Kazama, P. Kharbanda, M. Kobayashi, D. Koke, A. Kopec, H. Landsman, R. F. Lang, L. Levinson, I. Li, S. Li, S. Liang, Z. Liang, Y. -T. Lin, S. Lindemann, M. Lindner, K. Liu, M. Liu, J. Loizeau, F. Lombardi, J. Long, J. A. M. Lopes, T. Luce, Y. Ma, C. Macolino, J. Mahlstedt, A. Mancuso, L. Manenti, F. Marignetti, T. Marrod, K. Martens, J. Masbou, E. Masson, S. Mastroianni, A. Melchiorre, J. Merz, M. Messina, A. Michael, K. Miuchi, A. Molinario, S. Moriyama, K. Mor, Y. Mosbacher, M. Murra, J. M, K. Ni, U. Oberlack, B. Paetsch, Y. Pan, Q. Pellegrini, R. Peres, C. Peters, J. Pienaar, M. Pierre, G. Plante, T. R. Pollmann, L. Principe, J. Qi, J. Qin, D. Ram, M. Rajado, R. Singh, L. Sanchez, J. M. F. dos Santos, I. Sarnoff, G. Sartorelli, J. Schreiner, P. Schulte, H. Schulze Eißing, M. Schumann, L. Scotto Lavina, M. Selvi, F. Semeria, P. Shagin, S. Shi, J. Shi, M. Silva, H. Simgen, C. Szyszka, A. Takeda, Y. Takeuchi, P. -L. Tan, D. Thers, F. Toschi, G. Trinchero, C. D. Tunnell, F. T, K. Valerius, S. Vecchi, S. Vetter, F. I. Villazon Solar, G. Volta, C. Weinheimer, M. Weiss, D. Wenz, C. Wittweg, V. H. S. Wu, Y. Xing, D. Xu, Z. Xu, M. Yamashita, L. Yang, J. Ye, L. Yuan, G. Zavattini, M. Zhong

Última atualização: 2024-12-11 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.10451

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.10451

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

Artigos semelhantes