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# Ciências da saúde # Medicina d'urgenza

Avançando o Atendimento ao Paciente com NEWS2

Melhorando o monitoramento da saúde com o sistema atualizado NEWS2.

Chris Plummer, Madison Milne-Ives, Cen Cong, Lynsey Threlfall, Edward Meinert

― 8 min ler


Melhorando o NEWS2 para Melhorando o NEWS2 para um Cuidado Melhor com uma nova abordagem. Aprimorando o monitoramento da saúde
Índice

Na área da Saúde, ficar de olho nos pacientes é super importante. Uma maneira de fazer isso é através de um sistema chamado National Early Warning Score, ou NEWS. Esse sistema ajuda médicos e enfermeiros a perceberem quando a saúde de um paciente começa a piorar. Tem uma versão mais nova chamada NEWS2, que tem o objetivo de fazer a mesma coisa, mas com algumas mudanças. Pense nisso como trocar de um celular flip para um smartphone - ainda é um telefone, mas com recursos a mais pra facilitar a vida.

O Uso do NEWS2

A segunda versão, NEWS2, é uma ferramenta popular que ajuda a acompanhar as condições dos pacientes. Mostraram que ela diminui as chances de pacientes morrerem no hospital. Através da pontuação de vários sinais de saúde, ajuda a equipe médica a se comunicar melhor e agir rápido quando um paciente precisa de atenção. Porém, como tudo na vida que parece ótimo, tem suas peculiaridades. Por exemplo, não prevê problemas com precisão sempre, especialmente se você olhar além de um dia no futuro.

Imagina tentar adivinhar quem vai ganhar um jogo de esportes só com o primeiro quarto - às vezes você acerta, mas nem sempre. É assim que o NEWS2 funciona ao prever problemas de saúde além de 24 horas.

O Papel da Tecnologia na Melhora do Monitoramento da Saúde

Agora é que a coisa fica interessante. Com toda a tecnologia que temos hoje, como smartphones e computadores, tem uma chance de melhorar o NEWS2 ainda mais. Usando Dados coletados regularmente sobre os pacientes, poderíamos aprimorar a precisão das previsões de problemas. Algumas inteligências artificiais legais podem analisar esses dados e ajudar os profissionais de saúde a tomarem decisões melhores. Afinal, usar anotações em papel na era digital é como usar um cavalo e carreta em um mundo cheio de carros.

Necessidades Específicas para Idosos

À medida que envelhecemos, nossos corpos podem agir como um carro velho que às vezes precisa de cuidados extras. Os idosos são mais sensíveis a mudanças bruscas na saúde. Infelizmente, não foram bem considerados quando o NEWS2 foi criado. É como tentar fazer biscoitos sem saber que um dos ingredientes está faltando - você pode até conseguir fazer biscoitos, mas não vão ser tão bons quanto poderiam ser. Melhorar o NEWS2 para os pacientes mais velhos poderia levar a resultados de saúde melhores para esse grupo crescente.

Quão Eficaz é o NEWS2?

Em testes com a versão anterior do NEWS, a precisão foi bem estável entre diferentes grupos de pacientes. Porém, a versão NEWS2 nem sempre se sai tão bem. Alguns pacientes, especialmente aqueles em risco de certos problemas respiratórios, talvez não consigam as previsões precisas que precisam. Essa inconsistência mostra que talvez precisamos olhar mais fundo e considerar detalhes pessoais dos pacientes. É como experimentar sapatos sem considerar o tamanho do seu pé - o que serve pra um pode não servir pra outro.

Buscando Melhorias

Para descobrir como tornar o NEWS2 melhor, os pesquisadores estão mergulhando em vários bancos de dados, como PubMed e Cochrane Library, em busca de pistas. Eles reuniram informações sobre o que pode ajudar, como dados demográficos, tendências em dados de saúde e como mudar a forma de pontuar os pacientes com base nas suas necessidades. É como uma caça ao tesouro por sabedoria perdida pra aprimorar essa ferramenta de saúde!

O Grande Plano

O principal objetivo aqui é criar uma versão avançada do NEWS2. Veja o que os pesquisadores querem fazer:

  1. Coletar Informação Extra: Eles querem descobrir quais outras variáveis podem melhorar a forma como identificamos problemas nos pacientes, particularmente os conhecidos pelo NEWS2.

  2. Criar um Grande Conjunto de Dados: Eles estão se esforçando para reunir uma enorme quantidade de informações sobre pacientes, ligando diversos tipos de observações de saúde com o que acontece com os pacientes ao longo do tempo.

  3. Treinar Modelos de IA: Usando esses dados, eles vão ensinar a IA a identificar quais fatores são mais importantes na previsão de declínios de saúde.

  4. Testar o Novo Modelo: Importante, eles vão checar quão preciso é o novo sistema. Afinal, quem quer confiar em um aplicativo de clima que não consegue nem dizer se está chovendo?

  5. Fazer Funcionar em Todos os Lugares: Por fim, eles querem descobrir como esse novo sistema pode ser implementado em diversos ambientes de saúde, sejam eles equipados com tecnologia moderna ou mais tradicionais, com registros em papel.

O Design do Estudo

Os pesquisadores estão mergulhando em dados passados de pacientes dos Hospitais de Newcastle upon Tyne. Esses dados históricos vão permitir que eles vejam como os pacientes se saíram ao longo de quase sete anos. Para manter o projeto conectado, eles vão envolver pessoas reais em discussões através de esforços de envolvimento de pacientes e do público. Incluir as opiniões dos idosos vai garantir que suas visões sejam levadas em conta durante essa pesquisa.

Coleta e Análise de Dados

O plano envolve coletar uma montanha de dados dos pacientes, incluindo observações de saúde, detalhes demográficos e os resultados do cuidado. As informações coletadas vão ajudar a identificar quais variáveis podem ser a chave mágica para prever declínios na saúde de forma mais precisa. Com o apoio do sistema de informações dos Hospitais de Newcastle, eles vão garantir que todos os dados permaneçam anônimos e seguros.

Melhoria do Algoritmo

Uma vez que os pesquisadores tenham coletado esses dados, eles vão separá-los em grupos de treino e teste. O algoritmo vai ser treinado para encontrar os melhores preditores de problemas sérios de saúde, como infecções graves ou problemas cardíacos. Isso é como ensinar um cachorro a buscar - você precisa treiná-lo primeiro para dar certo. O objetivo é mostrar que esse novo sistema pode, de fato, funcionar melhor que o anterior.

Testando no Mundo Real

À medida que a pesquisa avança, a nova ferramenta desenvolvida vai ser testada em dados de pacientes de outros hospitais pra ver se funciona bem em diversos ambientes. O objetivo final é implementar esse sistema aprimorado em todo o Reino Unido e além, para que profissionais de saúde ao redor do mundo possam se beneficiar dele.

Resultados Esperados

Até abril de 2025, os pesquisadores esperam ter um novo algoritmo que melhore o sistema de pontuação do NEWS2, especialmente para prever riscos de saúde por períodos mais longos e entre grupos específicos de pacientes. Se tudo der certo, isso pode ajudar os cuidadores a focar em pacientes que estão em risco de piorar e melhorar suas chances de recuperação.

Imagina se você pudesse acenar uma varinha mágica e receber uma prévia sobre quem poderia precisar de cuidados extras; essa é a ideia por trás do aprimoramento desse sistema de pontuação!

Colaboração e Alcance

Para qualquer nova ferramenta de saúde ganhar aceitação, ela precisa atender a populações diversas. Os idosos não devem ser apenas uma reflexão tardia; eles precisam fazer parte da conversa. Recentemente, houve conversas sobre criar novas ferramentas para monitorar a saúde de crianças também, mostrando a necessidade de uma variedade de sistemas de alerta precoce.

Além disso, dado que muitos hospitais ainda dependem de papelada tradicional, o objetivo é desenvolver um sistema que possa ser implementado tanto em ambientes de alta tecnologia quanto em ambientes mais simples. Seja através de um sistema em papel ou um aplicativo fácil de usar, o foco é em melhorias que possam beneficiar a todos.

Ética e Compartilhamento de Descobertas

Os pesquisadores submeteram seu projeto para revisão ética, garantindo que tudo esteja em ordem antes de mergulhar de cabeça na pesquisa. Assim que as descobertas estiverem disponíveis, eles planejam compartilhá-las amplamente por vários meios pra alcançar o máximo de pessoas possível. Colaboração é a chave; é essencial que profissionais de saúde e formuladores de políticas se conectem e se apoiem nessa área.

Conclusão

A busca contínua para melhorar o sistema National Early Warning Score é tudo sobre tornar a saúde mais segura e inteligente. Focando no que pode melhorar a detecção precoce da deterioração da saúde, a esperança é melhor gerenciar o cuidado dos pacientes. Com tecnologia, dados e uma abordagem focada na comunidade, o futuro do monitoramento de pacientes parece mais brilhante do que nunca. Vamos torcer pra que, quando se trata de saúde, o objetivo seja sempre estar um passo à frente!

Fonte original

Título: Algorithm Refinement of the National Early Warning Score 2 (NEWS2): Study Protocol

Resumo: IntroductionThe second iteration of the National Early Warning Score (NEWS2) has been widely adopted for predicting patient deterioration in healthcare settings using routinely collected physiological observations. The use of NEWS2 has been shown to reduce in-hospital mortality, but it has limited accuracy in the prediction of clinically important outcomes, especially over longer time periods. The increasing implementation of digital patient observations and health records presents an opportunity to investigate whether the addition of individual patient characteristics and information about their care-setting, would improve the predictive accuracy of the score. Methods and analysisThis protocol describes the work to determine whether the performance of the current NEWS2 system could be improved by the use of additional variables. The project has been designed after an extensive scoping review of existing literature on NEWS2 and an exploration of retrospective cohort data in The Newcastle upon Tyne Hospitals NHS Foundation Trust, with input from key clinical stakeholders. Ethics and disseminationThe project has received competitive funding following peer-review, from the NIHR Newcastle Biomedical Research Centre as an Interdisciplinary Research Award. Ethical approval has been requested. Findings are expected to be produced by June 2025, and will be disseminated at symposia, conferences and in journal publications. Strengths and limitations of this studyO_ST_ABSStrengthsC_ST_ABS- This work highlights the importance of investigating the use of additional clinical variables to those used in NEWS2, in the development of a new early warning score - The study design was informed by an evidence synthesis of the literature Limitations- Some retrospective data sets may be of low quality and/or incomplete - External validation will be needed to test algorithm generalisability

Autores: Chris Plummer, Madison Milne-Ives, Cen Cong, Lynsey Threlfall, Edward Meinert

Última atualização: Dec 11, 2024

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.24318795

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.12.10.24318795.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

Obrigado ao medrxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.

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