物理学 に関する最新の記事

研究者たちは部分的リセットとそれがシステムの挙動に与える影響を調査している。

この記事では、エネルギー使用を最小限に抑えながら調和振動子を制御するための戦略について話してるよ。

リー代数は、さまざまな分野における対称性や変換を理解するのに欠かせない。

この記事では、密度汎関数理論における自己相互作用補正法の改善について話してるよ。

励起状態が材料や反応にどんな影響を与えるかを学ぼう。

研究は、スピンゼーベック効果を使って量子スピン液体とマヨラナフェルミオンの理解を深めている。

研究者たちが高エネルギー物理学のデータ分析を拡散モデルで改善してる。

この研究では、異なる温度下での強誘電性スーパーラティスの挙動が明らかにされる。

数学における双調和サブマニフォルドと二保守サブマニフォルドの性質と応用を探る。

さまざまな領域におけるストークス演算子の流体の流れへの影響を調べる。

特異点を調べて、それが宇宙の構造に与える影響について。

この研究は、機械学習を使って中性子星の状態方程式の理解を深めることを目指してるんだ。

動的システムで1つの変数をリセットすることで粒子の挙動にどう影響するかを探る。

研究は、NVセンターと異なる光条件下での電荷サイクリングについての洞察を明らかにしている。

LaNiOのユニークな特性と超伝導性の可能性を調査中。

粒子の相互作用が欠陥を通じて物質の特性をどのように形成するかを見てみよう。

この記事では、トポロジー的欠陥、特にソリトンについて、その物質特性への影響を調べるよ。

新しいアルゴリズムが流体中の粒子の動きをシミュレーションする精度を向上させる。

DMG4はダークマターの生成シミュレーションを強化して、科学研究をサポートするよ。

研究は、材料におけるネマティシティと超伝導の組み合わせを調査している。

一般相対性理論におけるアシュテカール変数を探求して、量子重力への影響を考える。

バランス法則とそのさまざまな分野での応用についてのガイド。

新しい方法が勾配降下法を使って複雑なマルチスケール問題を簡素化するよ。

新しい方法で、機械学習を使って複雑な方程式を解くのが楽になるよ。

量子多体システムにおけるエンタングルメントのダイナミクスと古典的カオスの関係を調べる。

新しい方法が、科学的な応用のための極性分子の準備と測定を向上させる。

この記事では、回転する粒子ビームが加速器の安定性をどう向上させるかについて探ります。

数学における多様体と葉層の構造と研究を探求しよう。

ガスがどんなふうに混ざって、動いて、私たちの日常生活にどんな影響を与えてるかの概要。

数学演算子におけるスペクトル包含集合の包括的な視点。

キャピラリー内の粒子移動のためのInCa4Dコードを見てみよう。

活性粒子が乱れた後にどのように集まって進化するかを調べる。

準局所的質量と重力システムにおけるその重要性についての考察。

新しい方法が自己教師あり学習を使って高エネルギー物理学のデータ分析を向上させる。

科学における質量、エネルギー、情報のつながりを探る。

運動の原理、力、そしてそれらの実世界での応用を探ろう。

高度な数学モデルを通じて、複雑なシステムにおけるランダム性の影響を探ろう。

この論文では、量子群のボソン拡張に関する新しい理論とその重要性について話してるよ。

研究がQCDの挙動を理解するために偏りのない位相因子を導入した。

高次カテゴリーとその現代数学における重要性についての考察。