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ストリーミングアルゴリズムは、大量のデータを1つずつ処理するための特別なツールなんだ。水がホースから流れ出るように、データが流れ込んでくる感じ。コンピュータにデータを全部保存するんじゃなくて、データが届くとすぐに分析して、たくさんのデータセットをたくさんメモリを使わずに処理できるようにしてる。
どうやって働くの？
データが流れ込むと、ストリーミングアルゴリズムはその情報をサッと見ていく。見たことをメモして、それに基づいて決定するんだ。前に見たものをわざわざ確認する必要がないから、タイムリーに結果を出すことができて、スペースも最小限に抑えられるんだ。
何に使われてるの？
ストリーミングアルゴリズムは、データが常に変わるような状況で役立つ。例えば、ウェブサイトでのユーザーのアクティビティを追跡したり、リアルタイムでセンサーをモニタリングしたりする時ね。ビジネスや研究者がデータを永久に保存しなくてもインサイトを得る手助けをしてくれる。
メリット
ストリーミングアルゴリズムの大きなメリットの1つは、その効率性だね。すぐに答えを出せて、コンピュータのリソースをあまり使わない。だから、スピードとリソース管理が大事なデータストリームの処理に最適なんだ。