研究が、分子動力学と機械学習を使って格子熱伝導率予測の精度を向上させることに成功した。
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究が、分子動力学と機械学習を使って格子熱伝導率予測の精度を向上させることに成功した。
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研究によると、グラフェン層の微小な動きが熱交換効率に影響を与えることがわかった。
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新しいフレームワークが絶縁体の熱の動きを研究して、材料の効率を向上させるんだ。
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この研究では、壁の形が非線形音響波の挙動にどのように影響するかを調べてるよ。
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研究は、さまざまなアプリケーション向けの量子熱デバイスでの熱制御の最適化に焦点を当てている。
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新しい研究で、結合オシレーターがナノスケールシステムの熱輸送にどのように影響するかが明らかになった。
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新しい方法が、さまざまな業界で複合材料の予測を向上させてるよ。
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研究が、熱や電気の流れに影響を与える含有物を持つ材料についての洞察を明らかにした。
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研究者たちは、微小デバイスの熱管理を改善するために磁場を利用している。
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TbSiとTbSiGeは、冷却技術に役立つユニークな磁気特性を示している。
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熱伝導モデルとガイヤー・クルムハンスル方程式の影響を探る。
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この記事では、粗い表面がグラフェンのフォノンの挙動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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高速コンプレッサーシステムにおける気流と熱伝達の研究。
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自己加熱が先進的な電子機器の性能に与える影響を調べる。
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新しいデザインで熱ノイズが減って、量子情報の転送が向上したよ。
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研究は、MHD流におけるジュール加熱の熱伝達とエントロピー生成の役割を強調している。
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新しいモデルが、冷壁効果を考慮した超音速条件下での乱流予測を向上させるよ。
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ダブルナール構成の研究が、核融合炉の熱排出管理に関する新たな知見を提供しているよ。
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さまざまな分野での多孔板の複雑さと応用を探る。
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新しい方法が、CNNアクセラレーターの電力使用量と熱を推定して、パフォーマンスを向上させる。
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研究が2D材料における熱と電気の動きについての洞察を明らかにした。
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研究は、MoS2の欠陥が熱伝導性に与える影響を明らかにし、デバイスのパフォーマンスを向上させることを示している。
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温度と界面活性剤がユニークな液体における気泡の動きに与える影響の探究。
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小さな測定可能な集合が熱方程式の観測可能性にどう影響するかを発見しよう。
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超放射現象とその超伝導材料への影響を探る。
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電荷密度波の研究で、材料の新しい熱的挙動が明らかになった。
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研究者たちは、スピンチェーンが異なる温度や相互作用の条件下でどのように振る舞うかを探っている。
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研究者たちは、機械学習とDFTを組み合わせて効率的な熱電材料を発見してる。
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研究によると、カーバイド中間層が電子機器の熱伝達を向上させることができるんだって。
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スピントロニクスにおける通常の金属と磁性絶縁体の相乗効果を探る。
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機械学習は材料の熱伝導率の予測を向上させて、時間と資源を節約するんだ。
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研究者たちは、より良いエネルギー変換のために量子ドットとコンド効果を探ってるんだ。
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研究によると、単層ベリリウムの熱伝導率が非常に高くて、バルク材料を超えてるって。
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コバルトモノシリサイドは、その構造によって影響を受ける独特な電気的および熱的特性を持っている。
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CsCu Seの研究は、熱伝導と熱輸送についての洞察を明らかにしているよ。
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研究者たちは新しい炭素材料Sun-GYの熱特性を調査している。
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熱電アプリケーションにおけるダブル量子ドットの挙動を探る。
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新しい技術が、神経形態計算のためのRRAMデバイスでの温度測定の課題に対処してるよ。
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新しい方法がマルチコアシステムの電力管理を改善して、エネルギー使用の推定を洗練させる。
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研究によると、圧力をかけることで熱電材料の性能が向上することがわかったよ。特にカルコパイライトがね。
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