パリティ違反が陽子の構造や基本物理にどう影響するかを調べてる。
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核物理学 に関する最新の記事
スカーミオンとその核物質や中性子星の理解における重要性についての探究。
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中性子星の研究は、極限状態の物質についての秘密を明らかにする。
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クォークヨニック物質の概要と高密度環境におけるその重要性。
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ニューラルネットワークは核質量の予測精度を上げて、理論モデルのギャップを埋めてる。
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この記事では、ニュートリノが超新星や中性子星の合体に与える影響について探るよ。
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研究は、更新されたモデルや重力波の観測を通じて中性子星の理解を深めている。
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ニッケル生産の知見が天文学の距離測定を向上させる。
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新しい方法が機械学習を使って核の特性予測を向上させる。
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酸素同位体の中性子ドリップラインを研究するために量子コンピュータを使う。
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この記事では、原子核のさまざまな形と挙動を探ってるよ。
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研究が、梨型のルテニウム核の独特な回転挙動とその影響を明らかにした。
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励起と崩壊中の原子の挙動を探る。
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この記事では、核反応を解析する際の機械学習の役割について話してるよ。
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最近の実験結果を通じて原子核内の中性子分布を調べる。
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チャームクォークの役割を調べて、クォーク-グルーオンプラズマを理解する。
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核物理におけるコヒーレントと非コヒーレントな光生成過程への洞察。
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この論文は、ミューオン原子を使ってカルシウムと鉛の核電荷半径を測定することについて議論してるよ。
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IMSRG-Netは、複雑な核物理計算を簡素化するために機械学習を使ってるんだ。
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重イオン衝突でのカオンペアの探求は、複雑な粒子の挙動を明らかにするよ。
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研究者たちはRHICで横単一スピン非対称性を使ってプロトンのスピン挙動を調査してる。
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機械学習を使って、パラメータ最適化を改善することで核融合の予測を向上させる。
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最近のガンマ線スペクトロスコピーの進展が、核分裂生成物の研究を強化してるよ。
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この記事は重い原子核の構造と性質について話してるよ。
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超重元素と超高密度物質への影響を見てみよう。
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新しい方法が複雑なシステムの量子モンテカルロシミュレーションを強化する。
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研究は、核合成の予測と観測された元素の存在量との不一致を浮き彫りにしている。
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この研究では、深層学習を使って核特性の予測を改善してるんだ。
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研究は超伝導ラジオ周波数キャビティの熱処理に関する重要な知見を提供する。
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高エネルギー物理学におけるグルーオン生成の重要性を探る。
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重イオン衝突下のクォーク-グルーオンプラズマの挙動を極限状態で研究中。
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MINERvAの研究が反ニュートリノ相互作用を通じて核子の構造に光を当てている。
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スカラーメソンとカオン誘発反応を粒子物理学で見てみよう。
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クォーク-グルーオンプラズマの理解を深めるためにジェットを調べてるよ。
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研究は、核子の構造や光子との相互作用の複雑さを明らかにしている。
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研究によると、メモリーがクォーク・グルーオンプラズマにおける重クォークのダイナミクスにどのように影響するかが明らかになった。
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研究が進んだシミュレーションを通じて、超新星のニュートリノ駆動風の重要な特徴を明らかにした。
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コバルトとニッケルの励起状態の核挙動を見てみよう。
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aCORN研究は中性子崩壊と弱い力の測定を洗練させる。
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科学者たちは、新しいゲージ法を使って陽子のパートン分布の計算を改善した。
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