この研究は、エンタングルメントの原理を使って量子状態を安定な局所ハミルトニアンに結びつけてるんだ。
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革新的な技術は、BaCeIrOのような複雑な材料における量子もつれを測定することを目指してるんだ。
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従来のモデルに対するコヒーレント量子熱機関の利点を探る。
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カゴメ材料とその魅力的な特性の概要。
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科学者たちが、時間ロンドクリスタルを使って量子システムにおける時間のユニークな振る舞いを明らかにした。
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研究が効率的な量子クラスタ状態を作り出す新しい方法を明らかにした。
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この研究では、量子システムの測定値を分析するために機械学習を使ってるよ。
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量子コンピューティングが増え続ける需要の中で、衛星画像のキャプチャをどう最適化できるか探ってる。
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量子コンピュータを使って複雑な最適化問題の効率的な方法を探ってる。
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量子もつれが時間とともにどんな風に変わるのか、その影響についての見解。
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この記事は量子物理における多モードグラウバーコヒーレント状態と一般化コヒーレント状態を検討してるよ。
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小売におけるプロモーションの意思決定を量子手法でどう改善するかを探る。
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研究によると、ボース・アインシュタイン凝縮体におけるイオン冷却のダイナミクスが明らかになった。
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量子情報と光学におけるライデンバーグスーパー原子の可能性を探る。
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CV QKDの概要とそのノイズ管理戦略について。
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コースは量子コンピューティングを多様な人たちに身近にする。
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量子コンピュータのエラーを減らすための新しい複製技術。
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物理学と数学における幾何学的で創造的な時間を探る。
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ACESは量子回路のノイズを理解する新しい方法を提供するよ。
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この記事では、ノイズが量子システムのトポロジカル状態にどのように影響するかを調べているよ。
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小さな量子システムのエネルギーフローとその相互作用に迫る。
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新しい理論が、非周期的ハミルトニアンに対応することで固体 NMR 分析を改善した。
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レーザーフィールドを使ってキラル分子のユニークな相互作用を研究する。
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強化学習が複雑な問題解決のための変分量子アルゴリズムをどう改善するか。
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1次元ボソン系の熱力学的性質を詳しく見てみよう。
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量子コンピューティングにおけるギブス状態をサンプリングするための効率的な手法に関する研究が進められている。
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ゲームを使って複雑な量子計算や情報の流れを表現する。
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量子コンピューティングでパフォーマンスを最大化するためのレイアウト選択ガイド。
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情報理論が量子テクノロジーの学習にどう影響するかを見てみよう。
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研究者たちはキラリティとカオスを組み合わせてセンサーの感度を高めてる。
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光格子のエッジ状態を探ることと、それが量子技術に与える影響。
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新しい量子アルゴリズムが複雑な力学システムにおける運動エネルギーの推定を改善する。
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新しいアプローチで、量子状態の検証が少ない測定で簡単にできるようになった。
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量子物理学で粒子がバリアを通過する仕組みを学ぼう。
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流体力学と量子システムの類似点を調べる。
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研究が、新しい方法を明らかにしたんだ。回転する共鳴器や光学的パラメトリックアンプを使って光を制御する方法だよ。
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研究は、非エルミート量子システムの遷移を効率的に加速させることを目指している。
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量子相関がコンピューティングやコミュニケーションで果たす役割を探る。
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巨大な原子とそれらの導波路との相互作用を調査すると、新しい光の挙動が明らかになる。
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この記事では、因果効果とその物理理論における意味を考察してるよ。
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