「ジニ不純度」とはどういう意味ですか？
目次
ジニ不純度は、セットからランダムに選ばれた要素が、そのサブセットのラベルの分布に従ってランダムにラベル付けされた場合に、どれだけ誤ってラベル付けされるかを評価するために使われる指標だよ。簡単に言うと、アイテムのグループ内でカテゴリーがどれだけ混ざっているかを理解するのに役立つんだ。
どうやって動くの？
決定木でデータを分割して予測を作りたいとき、できるだけ純粋なグループを作りたいんだ。純粋なグループっていうのは、そのグループのほとんどのアイテムが同じカテゴリーに属していることを意味するよ。ジニ不純度は、各分割の「不純度」を計算することで、データを最適に分割する方法を見つける手助けをしてくれる。
重要性
ジニ不純度を使うことで、より正確な決定木を作ることができるんだ。データに基づいて決定を下すたびに、できるだけ正しい結果に近づくことを保証するのに役立つよ。この指標は、異なるアイテムにカテゴリーを割り当てることが目標の分類問題に特に有用なんだ。
まとめ
ジニ不純度は、データを明確なグループに整理するのにどれだけうまくできるかを理解するための便利なツールだよ。ジニ不純度を最小限に抑えることで、予測を行う際の決定木の効果を向上させることができるんだ。