「線形法則に基づく特徴空間変換」とはどういう意味ですか？

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線形法則に基づく特徴空間変換、つまりLLTは、時系列データを分類するための方法なんだ。時系列データは、連続した時間で測定されたデータポイントのシーケンスのことね。この技術は、ビットコインやイーサリアムみたいな暗号通貨の価格変動を予測するのに特に役立つよ。

#LLTの仕組み

LLTはまずデータを2つのグループに分ける。トレーニングセットとテストセットだよ。トレーニングセットを使って、特別な技術を使ってデータのパターンを見つけるんだ。そのパターンが見つかったら、それを使ってテストセットのデータを変える。このプロセスはいくつかの簡単なステップで、LLTっていうRパッケージ内の特定の関数によって行われるよ。

#暗号通貨への応用

LLTは暗号通貨の価格動向を予測するのに使える。時間をかけて集めた価格データを見て、近い将来に価格が上がるか下がるかを分析するんだ。この分析によって、標準的な機械学習の方法で行った予測の精度が向上するよ。結果的に、LLTがさまざまな暗号通貨に対してより良い予測を助けることがわかって、こういう分野での効果が際立ってるんだ。