「外部の文脈」とはどういう意味ですか？
目次
外部コンテキストっていうのは、言語モデルの内蔵知識の外からくる情報のことだよ。この情報があると、そのモデルが質問やプロンプトに対してより良い回答をするのに役立つんだ。自分では覚えてない関連する詳細を加えることでね。
どうやって働くの？
言語モデルが質問を受けると、外部コンテキストを探して、回答を強化するための事実や詳細を見つけることができるんだ。このプロセスは、正確な答えを確保するために、データベースやインターネットなどのさまざまなソースから情報を引き出すことが含まれてる。
利点
外部コンテキストを使うことで、言語モデルは検索エンジン、チャットボット、質問応答システムなど、いくつかの分野で応答を改善できるんだ。追加情報に頼ることで、これらのモデルはユーザーに対してもっと正確で情報量の多い回答を提供できるんだよ。
課題
外部コンテキストは役立つけど、モデルに保存されてる情報と新しく取得したデータとの間で矛盾が生じることもあるんだ。時々、こういう矛盾がモデルの回答に混乱を引き起こすことがあって、2つの情報ソースのバランスを取るのに苦労することがあるんだよね。
使い方を改善するアプローチ
研究者たちは、言語モデルが外部コンテキストをもっと効果的に扱える方法を探ってるんだ。一つの戦略としては、モデル自体を変えずに矛盾する情報源を特定して取り除くことがあるんだ。これによって、モデルは自分の知識か外部コンテキストのどちらかに集中できるようになって、より明確で正確な答えが出せるようになるんだよ。