「順序変数」とはどういう意味ですか？
目次
序数変数は、明確な順序やランクがあるカテゴリを表すデータの一種だけど、カテゴリ間の違いが必ずしも等しいわけじゃないんだ。例えば、アンケートで「非常に不満足」、「不満足」、「中立」、「満足」、「非常に満足」のスケールで満足度を評価することがあるけど、カテゴリは最も不満足から最も満足までの順になってる。でも、「中立」と「満足」の間のギャップが「満足」と「非常に満足」のギャップと同じとは限らないんだよね。
序数変数の例
- 評価: 満足度がその一例だね。他には映画を「悪い」、「普通」、「良い」、「とても良い」、「素晴らしい」と評価するのもある。
- 教育レベル: 「高校」、「準学士」、「学士」、「修士」みたいなカテゴリは教育の達成度を示してる。
- アンケートの回答: 「強く反対」、「反対」、「中立」、「賛成」、「強く賛成」みたいな回答は、合意のレベルを反映してるよ。
序数変数の重要性
序数変数は、調査や研究においてとても役立つんだ。人々の意見や行動のトレンドやパターンを示すことができるから。カテゴリ間の正確な違いは教えてくれないけど、どんな風に人々が感じているかを順序付けて理解する手助けになる。序数データを分析することで、研究者は態度や好みに関する洞察を得ることができるんだよ。