「適用性の認可」とはどういう意味ですか？

目次

適用性認可は、大きな言語モデル（LLM）がコンテキスト学習（ICL）という機能を使う方法をコントロールする手段だよ。ICLを使うと、ユーザーはモデルに新しいタスクをやらせるために、モデル自体を変更せずにいくつかの例を見せるだけでできるんだ。

この機能は自由度が高いけど、問題も生まれることがあるよ。ユーザーがモデルに敏感な内容や不適切なコンテンツを扱わせようとすることがあって、それがモデルの作成者の設定したルールに反する可能性があるんだ。

そういう問題を防ぐために、適用性認可はモデルの所有者がモデルが扱えるコンテンツの種類に制限を設けるのを助けるんだ。これで所有者は自分の特定のニーズに基づいてモデルの動作をコントロールしつつ、モデルのコアの能力はそのまま維持できるってわけ。

ICLGuardっていう方法を使うことで、モデルは特定のデータタイプに対してICL機能を無効にするように微調整できるんだ。それでも他のデータにはICLを使えるから、モデルが安全で、所有者の利益に沿ったものになるようになってるんだよ。