「サンプル共分散」とはどういう意味ですか？
目次
サンプル共分散は、異なる二つのデータセットが一緒にどう変わるかを測る方法だよ。一つのデータセットが上がるとき、もう一つも上がるなら、サンプル共分散はプラスになる。片方が上がって、もう片方が下がると、マイナスになる。データセット同士に影響がなさそうなら、共分散はゼロに近くなる。
重要性
サンプル共分散は、金融、遺伝学、研究など多くの分野で役立つんだ。異なる要因間の関係を示すのに便利。例えば、金融では二つの株がどのように関連して動くかを示せるし、遺伝学では異なる特性がどんなふうに結びついてるかを理解するのに役立つ。
計算
サンプル共分散を計算するには、一つのデータセットの各データポイントがそのセットの平均からどれくらい離れてるかを見て、もう一つのセットでも同じことをする。それから、これらの差を各データポイントペアごとに掛け算して、結果を平均する。これで、二つのデータセットが一緒に動くかどうかを示す数字が出てくるんだ。