「前進プロセス」とはどういう意味ですか？

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フォワードプロセスは、特定のモデルが新しいデータを生成する方法の重要な部分なんだ。例えば、写真や音声みたいなクリアなデータから始めるとするよ。このフォワードプロセスでは、そのクリアなデータに徐々にノイズを加えていくから、だんだん認識しにくくなっていくんだ。このノイズの段階的な追加によって、元のデータがよりカオスでランダムなものに変わるんだ。

このプロセスは重要で、モデルがノイズのあるバージョンから学ぶことができるからなんだ。クリアからノイズのあるデータへの変化を理解することで、モデルは後でそのプロセスを逆にすることができるようになる。つまり、元のクリアなデータに似た新しいデータを実際にコピーすることなく作り出す方法を学べるってわけ。フォワードプロセスはこの学習サイクルの最初の部分で、次のステップでモデルがノイズを取り除いて新しいものを生成しようとする準備を整えてるんだ。