ハミルトニアン に関する最新の記事

研究は、オプトメカニカルシステムにおける安定性基準と、それが量子技術に与える影響についてのヒントを提供している。

量子力学におけるローゼン・モース II ポテンシャルのダイナミクスを探る。

光と物質の相互作用に関する研究は、量子技術の進展にとって重要なんだ。

新しい方法が時間依存シュレーディンガー方程式を簡素化して、より良い量子予測を実現する。

新しいプロトコルがアナログ量子シミュレーターからの信頼できる結果を保証する。

研究者たちは、ノイズのあるデータを使って複雑な量子システムを分析するために機械学習を使ってるよ。

量子コンピュータは、複雑な化学反応や構造をシミュレートする方法を変えるんだ。

1次元スピンモデルの複雑さを探って、その物理学への影響を考える。

新しい方法が量子コンピュータにおけるハミルトニアンシミュレーションの精度を向上させる。

新しい量子アルゴリズムは、ハミルトニアンの下での密度行列の時間発展をシミュレートする。

キュービット状態のエネルギー効率の良い変換方法を探る。

ストレージリング内での粒子の振る舞いにおける共鳴の役割を調べる。

MAX-CUT問題のためのグラフ分割を最適化する際の量子ウォークの役割を調査する。

ヤン-バクスター方程式の定常解に関する最近の発見が、可積分モデルを進展させてるね。

新しい方法が複雑なシステムの量子モンテカルロシミュレーションを強化する。

研究が単分子磁石とその量子技術への応用についての洞察を明らかにしてるよ。

研究は、超冷却原子システムの異常なパターンを調査してる。

HamLibは量子コンピュータ研究のための多様なハミルトニアンライブラリを提供してるよ。

ハミルトニアン系を探って、物理現象を理解する上での重要な役割について考えてみよう。

ハイパーボリック格子と非エルミート物理学の交差点を探って、可能なブレークスルーを目指す。

この記事では、量子粒子輸送における継続的モニタリングの影響について探ります。

効率的な量子システムシミュレーションのためのComposite QDrift-Productアプローチを探る。

K-複雑性が量子演算子の進化や情報ダイナミクスを理解する上での役割を探ってみよう。

量子最適化は、量子コンピュータを使って複雑な問題を効率的に解決するんだ。

非エルミート系とOTOCの役割についての探求。

新しいプロトコルが革新的な技術と古典的な最適化を使って量子コンピュータの能力を向上させてるよ。

不確実性の中での意思決定を数学モデルを使って見てみる。

重力波が量子システムに与える影響を探る。

この記事は、ケイリー木におけるハードコアモデルの振る舞いや相互作用について探ります。

ハミルトンモンテカルロについて学んで、統計や科学での応用を知ろう。

研究者たちは、量子色力学の相互作用をシミュレートするためのより良いハミルトニアンを開発した。

この論文はスペクトル形式因子と量子物理学におけるその含意について話してるよ。

研究者たちはボソニック・ハミルトニアンを正確に推定する革新的なプロトコルを紹介した。

Trotter24は、適応的なタイムステップ選択と効果的なエラー制御で量子シミュレーションを改善する。

高度な量子技術を使って複雑なボソン系をシミュレーションする方法を探る。

この研究は、相対論的条件下で高エネルギー粒子がどう振る舞うかを調べてるよ。

デコヒーレンスを理解するのは、量子コンピューティング技術を進めるためにめっちゃ大事だよ。

改善された量子システムシミュレーションのための適応トロッタリゼーションの探求。

新しいアルゴリズムがノイズのある量子システムで基底状態エネルギーの推定を改善する。

中性子が原子核内でどうやって相互作用するかを理解することが核物理学を形作るんだ。