「感度測定」とはどういう意味ですか？

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感度測定は、モデルの入力が変わったときに出力がどれくらい変わるかを理解するための方法だよ。これは機械学習みたいな分野で重要で、モデルがどれくらい敏感かを知ることで攻撃から守る手助けになるんだ。

簡単に言うと、特定の入力が他の似たような入力にどれくらい近いかを見るんだよ。もしある入力が似た入力のグループからすごく違っていたら、それは高い感度を持っていると考えられる。こういう敏感な入力を見つけることで、モデルをトリックにかけられたりコピーされたりするのを防ぐ対策ができるんだ。

攻撃者がモデルに対してたくさんの質問（クエリ）をして情報を得ようとするとき、感度測定はどのクエリがモデルに悪影響を与える可能性があるかを特定するのに役立つよ。この情報を使ってモデルの出力に変更を加えることで、攻撃者が成功しにくくなるんだ。

要するに、感度測定はモデルのどの部分が脆弱かを見つけて、攻撃から守るためのステップを踏むことなんだ。