「大数の法則」とはどういう意味ですか？

目次

大数の法則は統計学の重要な概念で、大量の観測値の平均がより多くのデータが集まるにつれて期待値に近づくことを説明してるんだ。

もっと簡単に言うと、コインを何回も投げたら、表と裏の平均が投げる回数が増えるにつれてだいたい50%ずつになるってこと。この原則は、個々の結果は結構バラバラでも、全体の傾向はサンプルが増えるほどはっきりしてくるっていうことを理解するのに役立つ。

データに依存する分野では特に便利で、観測されたトレンドに基づいて予測を立てるのに役立つんだ。金融や科学、日常生活でも、この法則は大量のデータがより正確な結論に導いてくれるって保証してくれるよ。