「大規模近隣探索」とはどういう意味ですか？

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大規模近傍探索（LNS）は、複雑な問題を解決するための方法で、目指すのはできるだけ良い解を見つけることだよ。今の解の大部分を見て、どの部分を変えるかを決めるんだ。これは段階的に行われて、いくつかの部分が取り除かれたり、他の部分は修正されたりして、より良い全体の解を作るんだ。

LNSは、配達のスケジュールや車両のルートなどの問題に特に役立つよ。解の一部を変更することで、より効果的なルートやスケジュールをすぐに見つけられるんだ。

この方法は機械学習と組み合わせて、効果を高めることもできるよ。過去の解から学ぶことで、LNSは各ステップでどの部分を変えるかについて賢い判断ができるんだ。これにより、良い解を見つけるのが速くて優れてるんだ。

最近の応用では、LNSはさまざまな最適化の課題に対処する際、他の従来の方法よりも速くて効率的だってことが示されてるんだ。適応して改善する能力があるから、広範囲な問題を解決するための貴重なツールになってるよ。