「抽出」とはどういう意味ですか？

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抽出は、いろんな情報源から情報を引っ張ってくるプロセスのことだよ。データのコンテキストでは、データベースやドキュメントみたいなところから生の情報を取ってきて、さらに分析したり処理したりできるようにするってこと。これって次のステップの基礎を作るからめっちゃ大事なんだよね。データをもっと効果的に整理して使えるようになるから。

大きな言語モデルや材料科学を含むいろんな分野で、データを抽出することで研究者や開発者がツールを作ったり、質問に答えたり、知識ベースを作るために必要な情報を集めるのに役立ってる。目標は、集めたデータが正確で、今のタスクに関連していることを確実にすることで、最終的には集めた情報の分析や応用でより良い結果につながるってことだね。