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SGVMDとLSTMを使って売上予測の精度を高める方法。

ヘノンマップのステップ予測のための機械学習技術を探る。

SignSpeakは革新的なセンサー技術を使って、リアルタイムでASL翻訳を提供してるよ。

食べ物の画像から料理レシピを生成するシステム。

脳制御システムでシンプルなモデルとディープラーニングをどう組み合わせるかを検討中。

FreqTSFは、深層学習と周波数分析を使って予測精度を向上させるんだ。

この研究は、プルーニングとランダム構造がRNNの性能に与える影響を調べてるよ。

天気予報の精度を高めるために3つの代理モデルを比較する。

新しいIDSが車両のセキュリティを増強し、増え続けるサイバー脅威に対抗する。

新しいデータセットは、高度な技術を使ってバングラ手話の認識を向上させることを目指してるよ。

機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。

IoTデバイスを狙ったサイバー脅威を予測して防ぐ新しい方法。

ディープラーニング手法を使った金融ポートフォリオ管理の新しいアプローチ。

研究者たちは、犯罪をより正確に予測するモデルを洗練させて、法執行機関を支援している。

RCANEは、RNA-seqデータを使ってSCNAを予測するコスト効果の高い方法を提供してるよ。

新しいモデルがニューラルネットワークと従来のアルゴリズムの組み合わせを改善したよ。

新しいモデルがインターネットトラフィック予測の精度を向上させた。

新しい機械学習モデルが北極の気候研究における雪の予測を向上させた。

新しいモデルが収益データを最適化して、株価予測を良くするんだ。

研究は機械学習を使って太陽の活動領域を予測し、安全性を向上させるんだ。

赤ちゃんの動きを機械学習で評価して、早期発達のヒントを得る。

研究者たちは、進んだロボット泳者を作るために蚊の幼虫を研究している。

機械学習技術を使ってビットコインの価格トレンドを予測する研究。

AOPathは、コンピュータが動画のアクションやオブジェクトについて質問に答える方法を改善するよ。

新しい技術が手書きの数学をLaTeX形式に変換するのを簡単にしたよ。

研究が量子予測と従来の方法の効果を調べてる。