「ボックス-コックス変換」とはどういう意味ですか？

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ボックス-コックス変換は、統計でデータを改善するための方法だよ。これは、分析の結果をおかしくしちゃう問題、例えばデータが普通じゃない動きをしたり（非加法性）、データの広がりが変わっちゃう（ヘテロスケダスティシティ）ときに役立つんだ。

この変換を使うと、データを扱いやすくする方法で変えてくれる。ボックス-コックス変換を適用することで、データの関係をよりわかりやすくして、予測も良くなるんだ。

高次元の研究、つまり変数がたくさんある場合に、ボックス-コックス変換を使うことで、分析を理解しやすくしながら、複雑なデータから出る一般的な問題にも対処できるよ。