「変換」とはどういう意味ですか？
目次
転送は、ラベルが付いてるデータとラベルが付いてないデータの両方を使って予測を改善する方法だよ。データの構造を使って新しい情報についてもっと良い予測をすることに焦点を当ててるんだ。
どうやって機能するか
簡単に言うと、転送はラベル付きデータから知識を得て、その知識をラベルなしデータに適用するんだ。これにより、学べる例が少ない場合でも役立つよ。ラベル付きデータとラベルなしデータの両方の情報を使うことで、予測がもっと正確になるんだ。
応用
転送は、画像とテキストを組み合わせたモデルでよく使われるよ。過去にあまり例を見たことがなくても、これらのモデルがうまく機能するのを助けてくれるんだ。
重要性
転送を使うことでモデルが賢くなって、一般化がうまくできるようになり、さまざまな状況でうまく機能するようになるよ。この方法は、特にラベル付きデータが限られている分野で役立つんだ。