「保持セット」とはどういう意味ですか？

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リテインセットっていうのは、アンラーニングっていうプロセスの後にモデルが保持するデータポイントの集合を指すんだ。モデルがデータセットから学ぶとき、必要に応じて特定の情報を忘れることもできるんだけど、一部のデータ、つまりリテインセットは、モデルが正しく機能し続けるために保存されなきゃいけないんだ。

リテインセットは重要で、モデルが役に立つ知識を維持しながら、特定の不要な情報を削除したり「忘れたり」するのを可能にする。これって、個人データを保護する規制に従うためにはめちゃくちゃ重要で、敏感な情報を安全に消し去りつつ、モデルのパフォーマンスを保つことができるんだ。

要するに、リテインセットは図書館の本のコレクションみたいなもので、司書がいらない本を取り除くことに決めた後に残す本のこと。データの一部が意図的に忘れられた後でも、モデルが役に立って関連性を保つのを助けるんだ。