「ARI」とはどういう意味ですか？
目次
調整ランダム指数（ARI）は、クラスタリング手法がデータポイントを既知の標準と比較してどれだけうまくグループ化したかを評価するための指標だよ。クラスタリングによって形成されたグループがデータの真のカテゴリと一致しているかを見るのに役立つんだ。
ARIの仕組み
ARIは、データポイントのペアを比較して、クラスタリング結果と真のカテゴリの両方で同じグループにいるか、違うグループにいるかを見ているんだ。グループ化におけるランダムの可能性も考慮していて、公平なスコアを提供するのに役立つよ。
ARIスコアの範囲
ARIスコアは-1から1までの範囲だよ。1のスコアはクラスタリングと真のカテゴリが完全に一致していることを意味していて、0のスコアはランダムなクラスタリングを示しているんだ。ネガティブなスコアは、ランダムなグループ化よりも悪いパフォーマンスを示すね。
ARIの重要性
ARIは、研究者やアナリストが自分のクラスタリング手法の効果を理解するのに役立つから重要なんだ。この理解は、特に真のグループ分けが分かっている状況で、より良いデータの整理や洞察に繋がるよ。