強化学習のブレイクスルー強化学習のブレイクスルーを高める。人間の入力を最小限にしつつ、AIの解釈性機械学習解釈可能性のための強化学習の新しい進展研究は、概念ボトルネックモデルを使って強化学習における人間のラベリングを最小限に抑えます。2025-07-09T02:00:42+00:00 ― 1 分で読む
AIビジュアルにおける安定AIビジュアルにおける安定性と忠実度オフを調べる。サリエンシーマップの解釈におけるトレードコンピュータビジョンとパターン認識サリエンシーマップにおける安定性と忠実性のバランスこの研究は、サリエンシーマップにおける安定性と忠実性のトレードオフを調べてるよ。2025-05-30T00:35:33+00:00 ― 1 分で読む