Yuri Alexeev

QAOAで効率的な最適化解を得るためのパラメータ転送性を探ってる。

研究は、より良い量子シミュレーションとアプリケーションのためにqutrit回路を最適化することに焦点を当てている。

動的電子システムのシミュレーションのためのTDHF法と量子コンピューティングを探る。

研究では、より速い量子最適化ソリューションのためにパラメータを転送することについて探求している。

AIは量子コンピューティングを強化していて、ハードウェアとソフトウェアの両方を最適化してパフォーマンスを向上させてるよ。