Yiling Lou

研究は、リポジトリレベルのコード補完を強化するための静的解析を探ってるよ。

新しいアプローチは、知識と技術を組み合わせてソフトウェアの脆弱性検出を改善する。

二段階のフレームワークがPythonの型推論を改善して、コードの質と効率をアップさせるよ。

新しいシステムが専門のエージェントを使ってコード翻訳の精度と効率を向上させるよ。

新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。