Xin Peng

研究は、リポジトリレベルのコード補完を強化するための静的解析を探ってるよ。

非推奨APIがLLMのコード提案に与える影響を調べる。

新しいアプローチは、知識と技術を組み合わせてソフトウェアの脆弱性検出を改善する。

二段階のフレームワークがPythonの型推論を改善して、コードの質と効率をアップさせるよ。

新しいシステムが専門のエージェントを使ってコード翻訳の精度と効率を向上させるよ。

多様な道路設定を作ることで、自動運転車の安全テストが向上する。