Xiaofeng Luo

デジタルツインの移行を最適化して、車両メタバースでのユーザー体験を向上させる方法を学ぼう。

研究は、極端な条件下での物質の振る舞いに関する洞察を明らかにしている。

新しいフレームワークが車両エッジメタバースのプライバシー向上を目指してるよ。

次世代ネットワークにおけるセマンティックコミュニケーションとセキュリティの役割を探る。

モバイルデバイスで高度なAIを運用するための革新的な戦略。